ZYJ7+SH6电液转辙机启动时表示二极管的保护

随着大准铁路复线的改造,多数车站都安装了ZYJ7型液压道岔。随之也带来了液压道岔的启动隐患,即当液压道岔启动的瞬间,烧毁道岔表示二级管。针对这一问题结合液压道岔(以ZYJ7+SH6电液转辙机为例)启动及表示电路的实际情况,作者经过多次分析试验,最终提出将ZYJ7+SH6电液转辙机启动及表示电路进行修改;使ZYJ7+SH6电液转辙机的启动及表示电路中,在启动继电器(1DQJ)励磁吸起后,而启动继电器(2DQJ)还未转极完毕这段时间内,禁止向室外供出380V电源,从而解决了ZYJ7+SH6电液转辙机在启动的瞬间,烧毁道岔表示二极管的问题,保证了铁路行车安全和行车效率。     

阻车器的自动复位探究

为减少煤矿行业中的跑车事故,本文对阻车器的自动复位进行了探究,以替代国内广泛使用的靠人工机械操作开启和关闭的阻车器,从而保障煤矿工人安全并提高工效。     

ZK4驼峰转辙机存在的问题及对策分析

近几年,ZK4电空转辙机成为铁路驼峰编组场驼峰转换设备的主要类型,在株洲北站、衡阳北站和怀化南站都有着广泛的应用,ZK4电空转辙机的质量对编组站的安全运行起到重要的作用.在实际运用中,ZK4逐渐出现各种问题,造成事故的出现.本文就ZK4转辙机存在的问题进行分析,同时提出相应的措施.     

浅谈ZYJ7型液压外锁闭道岔的维护

利用机械系统的分析方法,基于ZYJ7型电液转辙机的工作原理,结合在日常维修中的实践经验,通过对液压道岔运动中的需克服的阻力分析入手,全面阐释了液压道岔在运动中可能发生的动作故障,解决了液压道岔整治中如何判断故障点的问题,并提出了相应的整治方法。     

基于改进BP神经网络的S700K转辙机控制电路故障诊断研究

针对S700K型转辙机控制电路故障定位和检测精度不高,故障延时长的现状,通过分析于S700K转辙机启动电路和表示电路的故障的特点,建立了基于改进BP神经网络的故障诊断模型,有效的解决了网络容易陷入局部最小值和收敛速度慢的缺点。通过测试,表明了该方法的有效和准确判断S700K转辙机控制电路的故障位置,效果良好,能够满足轨道交通现场的实际需求。     

振动环境下道岔转辙机基坑渗漏水治理试验研究

为提出运营期地铁隧道内转辙机基坑渗漏水的有效治理方案,以南方某城市地铁隧道为依托,通过现场试验方法研究了振动环境下道岔转辙机基坑渗漏水的治理方案。结果表明：运营期地铁隧道内道岔转辙机基坑渗漏水治理可分为以下三步：首先,彻底清理基坑内的积水和杂物,打磨基坑表面已经被污染的混凝土并漏出正常混凝土;第二,采用采用水泥基临时堵水材料、亲水型环氧树脂灌浆料、聚硫密封胶和改性硅烷密封胶在基坑表面对渗漏水进行治理;最后,利用亲水性环氧树脂灌浆料对底板裂隙进行处理。治理工程完工6个月后,现场情况良好,基坑内再无渗漏水出现,可见,“表面治理+底部注浆”的综合治理方案,不仅能使得渗漏水治理过程做到有的放矢,还能起到多重防水的作用。     

浅析ZD6电动转辙机单独操纵系统

通过分析ZD6电动转辙机单独操纵系统,阐述了该系统的组成、操纵使用、控制电路等性能。同时分析了设备的构成及应用的设置。     

基于小波能谱熵和改进ELM的转辙机故障预测

为了进一步提高铁道转辙机故障预测精度和维修效率,提出了一种基于小波能谱熵和改进极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的转辙机故障预测方法.首先,将采集到的转辙机功率数据用完备集合经验模态分解方法进行预处理;然后,计算各个固有模态函数的小波能谱熵值,通过核主元分析原理方法将多维特征数据降至1维,构建转辙机的退化性能指标,得出失效阈值;最后,利用自适应鲸鱼优化算法对ELM预测模型的权值和阈值进行全局寻优,以获得最优的预测模型,实现对转辙机故障趋势的预测.用Matlab软件对新方法进行实例分析,并与支持向量机和ELM模型进行对比.仿真结果表明,与传统预测模型相比,基于改进ELM模型均方误差更接近于0,决定系数更接近于1,表明该模型预测精度更高,性能更佳,证明了该方法应用于转辙机故障预测的可行性.     

ZD6型转辙机道岔控制综合实训台的设计——以长春职业技术学院机电学院为例

为了扩展原有道岔控制实训台功能，实现学生对道岔控制电路的自主设计与训练，以长春职业技术学院机电学院为例，对现有道岔转辙设备进行深入研究，采取增加故障按钮盘、挤岔表示灯(JCD)及终端电缆盒等装置的方式，成功研制出一套低成本、高安全的ZD6型转辙机道岔控制综合实训台.该实训台能够实现自主设计、自主焊接配线和自主排除故障功能，还可以与原有道岔控制实训台进行切换控制使用，有效提升了学生动手实践能力，以及高职院校教师的科技创新能力.