群体性暴力事件的对抗仿真研究

提出一种研究群体性暴力事件的新方法,将基于Agent的系统应用于警方与暴力分子的对抗仿真中。以复杂性适应理论和人工智能为理论基础,提出了2类对抗Agent的模型设计与实现方法。设计实现了一个基于A-gent的对抗仿真系统,仿真过程中呈现了一些有意思的涌现行为。实验结果表明这种新方法对警方解决群体性暴力事件具有重要的意义。     

带有B&L转换规则的Vp控制图的经济设计

在已有Vp控制图基础上,结合BL转换规则,构建了新的控制图经济模型,给出了相应的费用函数.将其与现有Vp(?)控制图进行了比较分析,发现在缩短报警时间、节约费用方面,所构建的模型有着明显的优势.此外,运用实际案例验证了模型的节约效果,并运用遗传算法、析因试验设计和多元回归方法,对过程参数和费用参数进行了敏感性分析.     

长株潭城市群空间模式分析

长株潭城市群是湖南省经济社会发展水平最高的地区。从人口规模、产业集群、城镇规模与体系结构、资源特色四个方面概述了长株潭地区发展现状,并从优化城镇结构、提升交通区位、产业集群优化与协作角度进行了探讨。结合同类研究成果,运用地理元胞自动机的原则与方法,提出了长株潭城市群空间结构模拟的技术流程与思路方法,并提出了元胞转换规则的一般获取方法,为下一步开展基于元胞自动机的城市群增长模拟研究奠定了基础。     

法律解释方法的适用规则

法律人在获取一项正当裁判的过程中,必然要运用到法律解释。而法律解释的方法就是法律人从法的渊源找寻法律规范的必要工具。法律人为了获得一项令人满意的解释结果,在适用法律解释的方法的同时应该遵循一定的规则。法律人只有遵循了这样一种规则,他们所做的法律解释才是可靠的,得出的法律决定才是合理的和可接受的。     

基于CA的城市土地利用演变人工神经网络模拟

基于CA原理,利用学习矢量量化神经网络从不同时相遥感数据中挖掘土地利用演变的内在规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测土地利用格局.在上海市区典型边缘带的应用显示,挖掘出的元胞转换规则,与同期上海城市发展状况相吻合,表明该模型可以满足土地利用演变模拟预测的要求,大大缩短了建立CA转换规则所需时间.若能增加社会、经济因素的影响,减少网络训练时的信息浪费,将进一步优化模拟效果.     

一种新的分析和检查需求模型

由于ＳＣＲ是较实用的定义软件系统需求的方法,以此方法为基础,提出一个形式化的分析和检查需求的模型。此分析和检查模型主要根据综合知识表示模型的一些基本原理,使用状态转换规则、语义计算规则和属性来形式化地描述ＳＣＲ中表格符号的语义,并通过执行规则来自动分析由ＳＣＲ定义的需求。为便于理解,给出了一个简单的实例来介绍如何分析和检查基于ＳＣＲ的需求的一致性和完整性。     

从关系数据库到扩展置标语言文档的数据映射方法研究

为了将关系数据以扩展置标语言（XML）数据的形式发布，分别提出了将关系模式映射为文件类型定义（DTD）和扩展置标语言方案（XMLSchema)的两种规则；非空表元素规则和空表元素规则，前者将关系模式中的表，记录和字段分别映射为表元素，表元素中的记录元素和记录元素中的字段子元素，后者将表映射为表元素，记录映射为表元素算法，前者借助一个链队列和两个栈分别存放解析得到的各级元素的开始，结束标记和属性，后者借助一个链队列存放解析得到的元素标记和属性，它们均可实现将关系数据写入XML文档，最后对实验结果进行了分析，得出在表数目相同，表中字段数也相同的情况下，表元素非空算法略优于空表元素算法的结论。     

基于GIS与Geo-CA模型的半干旱区土壤盐碱化动态模拟研究

土壤盐碱化是半干旱地区土壤退化的重要表现形式之一,其发生发展是一个复杂的非线性动力学过程.利用地理元胞自动机对复杂系统时空动态演化过程具有较强的计算与模拟能力的特点,以吉林省西部盐碱化土地为研究区,在GIS的支持下系统分析了土壤盐碱化的特征及其影响因子,建立了基于Geo-CA的土壤盐碱化动态模型,模拟了吉林省西部土地盐碱化发生发展的时空动态规律.     

元胞自动机与神经网络相结合的土地演变模拟

提出了将数据挖掘技术应用于元胞自动机（CA）进行地理模拟的新方法.基于CA原理,利用学习矢量量化神经网络,从不同时相遥感数据中挖掘土地利用演变的内在规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测土地利用格局.在上海市区典型边缘带的应用显示,挖掘出的元胞转换规则,与同期上海城市发展状况相吻合.表明该模型可以满足土地利用演变模拟预测的要求,大大缩短了建立CA转换规则所需时间.     

改进最短距离法自动获取元胞自动机转换规则

提出了一种利用改进的最短距离算法自动获取地理元胞自动机转换规则的方法。CA的核心是如何定义转换规则,但目前主要是采用启发式的方法来定义转换规则,受主观因素影响较大。该模型通过熵化空间变量特征权重,对最短距离算法进行改进,自动获取CA的转换规则和模型参数值。并与一般的最短距离算法进行对比分析,结果表明,改进后的的最短距离算法所提取的转换规则在模拟城市发展时具有更高的精度,并且具有清晰的物理意义。