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1.
针对生鲜产品区域配送问题,在新物流理念下,建立了区域协作下多中心半开放式配送路径.鉴于生鲜品配送的独特性,将时间窗及满意度考虑在内,构建在时间惩罚、满意度指标及路径约束条件下的成本优化模型.结合A生鲜企业数据,设计了一种改进的自适应遗传算法与变邻域搜索算法相结合的混合算法解决问题.通过仿真实验证明模型合理性以及算法实效性.实验表明,区域协作下多中心半开放式配送方案对比各区域独立封闭式配送方案具有改进性,提高了物流配送的效率,降低成本同时保证高客户满意度,有助于生鲜配送企业整体发展.并在此基础上,对生鲜配送企业进一步发展提出建议. 相似文献
2.
以往在研究第三方物流供应商的选择问题时,通常假设第三方物流供应商(3PLS)对第四方物流集成商(4PLI)持风险中性态度,而这与现实是不符的.为了使研究更加贴近实际,考虑第三方物流供应商有风险态度的情况下,第四方物流集成商通过多属性逆向拍卖方式对第三方物流供应商进行选择.通过案例设计和进行相关实验,发现通过条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的风险度量方法对风险态度进行度量,很好地将风险因素融合到了多属性逆向拍卖中,打破了传统的第四方物流集成商选择时风险中性的假设,并且将风险度量中常用的CVaR方法融合到了供应商选择中,具有一定创新性.通过对不同风险厌恶程度以及风险中性的情况进行对比,结果表明,当3PLS为风险中性时对4PLI是最有利的,当3PLS为风险厌恶时,风险厌恶程度越小对4PLI越有利. 相似文献
3.
4.
基于自贸区与“一带一路”倡议相互对接的背景,运用DEA的方法对涉及省市的物流效率进行研究。研究表明:两大战略作用下的相关区域整体上物流效率不高,而物流效率高的区域缺乏带头作用,物流发展水平不均衡;物流发展水平较高的区域规模收益递减,而落后区域规模收益递增,但存在投入不合理现象;两大战略相互对接中存在统筹机制有待优化、物流体系有待完善等问题。由此提出要利用政策优势和发达区域带头作用、加快管理水平提升和物流产业转型升级、优化自贸区与“一带一路”倡议相互对接的统筹机制,完善目前的物流体系的建议。 相似文献
5.
跨境电商人才校企协同育人模式探析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对跨境电商飞速发展导致人才缺口持续加大的问题,提出跨境电商人才需要具备外语交流、外贸实务、网络技术、国际物流和跨文化沟通等五个方面的素质,认为校企协同育人应是跨境电商人才培养的首选模式。构建了校企合作指导跨境电商实习、依托企业以赛促练、学生代理企业产品和共建跨境电商人才培养的课程体系。 相似文献
6.
信息流作为电子商务中的一大构成要素,对电子商务的发展起着至关重要的作用。随着电子商务的不断发展,数据信息量也呈几何级增长,在大数据背景下如何更好地管理和利用信息流已成为电子商务中的一个突出问题。文章以电子商务信息流的优化为选题,分析了其存在的形式,描述了信息流对电子商务活动的影响,并结合其现有的特点,从企业内部和外部两个不同的角度来提出优化思路,以期为提高电子商务活动的效率及促进电子商务的健康发展提供参考。 相似文献
7.
跨境电子商务作为互联网与传统外贸跨界融合的战略性新兴产业,有助于推动经济贸易全球化发展,已成为国际贸易的新方式,推动着全球贸易的新变革.通过构建SWOT-PEST矩阵分析模型,从内外部两个角度出发,对中国跨境电商发展过程中面临的政治、经济、社会、技术因素进行协调、整合和匹配,总结中国跨境电商发展过程中存在的的内部优劣势以及外部机遇和威胁,通过研究得出策略组合的运用,提出相应的对策建议. 相似文献
8.
随着我国经济水平不断提高以及电商时代的到来,产品更新速率加快,大量废旧物品不仅造成资源浪费现象,而且还会造成严重的环境污染.资源回收再处理问题已经成为当下的热点,逆向物流在这种环境下应运而生,选择和确定逆向物流回收模式是企业的关注重点,其中旅游箱包就是一个发展迅速而研究较少的领域,值得研究与推广.研究箱包公司物流发展对工业类企业减少成本,增加利润,提高回收运输效率等具有一定的指导意义.根据废旧箱包逆向物流结构链的特点,主要对生产商回收模式(Manufacturer Take-Back,MT)、销售商回收模(Retailer Take-Back,RT)、第三方回收模式(Third Party Take-Back,TPT)3种回收模式进行了量化对比分析,以箱包制造企业回收整体效益最高为最终目标,并运用SWOT-AHP结合的方法,对废旧箱包逆向物流回收模式进行了研究分析,构建了箱包逆向物流回收模式模型,为箱包企业逆向物流选择最佳回收模式提供了理论模型依据,得出第三方回收模式最优的结论.对箱包企业处理废旧产品工作而言具有一定参考意义. 相似文献
9.
随着经济持续发展以及人们对数字经济高度依赖,各国对于数据中心的需求将呈爆发式增长。新加坡作为数据跨境流动的全球标杆城市,做出了很好的示范。新加坡尽管国土面积狭小,但却是亚太地区第四大数据中心,仅次于日本、中国和印度。 相似文献