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1.
将极大似然期望最大化(maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MLE-EM)算法拓展到了广义诊断模型估计中,并详细描述了如何使用期望最大化算法计算模型参数的极大似然估计值.从理论上明确指出,在认知诊断模型中存在的2类参数,即项目参数和结构参数,都是从观察数据中自由估计获得的.据此对项目反应理论和认知诊断模型中所用的边际极大似然估计期望最大化(marginal maximum likelihood estimation via the expectation maximization,MMLE-EM)算法理论进行了澄清,指出以往一些研究出现错误结论的原因.最后从模型整合的视角上为后续的研究提出了4条建议.  相似文献   
2.
基于知识结构图的智能学习诊断研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了确定学习者的薄弱知识环节,更好的实现适应性教学,本文通过分析学科知识结构,运用知识结构图表示学科知识的逻辑结构,在此基础上提出了实现智能学习诊断的策略,并给出了学习诊断模型.  相似文献   
3.
本文对认知诊断评价、认知诊断模型的发展和诊断模型的特殊要求进行了详细的概括,并对认知诊断模型之中的一种——属性层次模型(AHM)的认知理论基础进行了阐述。  相似文献   
4.
故障诊断度在衡量一个多处理机系统的可靠性上起着极其重要的作用。悲观诊断策略(也称作t/t-诊断策略)在允许最多一个处理机误诊的情况下,能极大地提高多处理机系统的自我诊断度。本文主要证明了在 PMC诊断模型下,分层立方网络HCNn 是(2n)/(2n)-可诊断的,同时,也给出了时间复杂度比原有的诊断算法较优的t/t-诊断算法。  相似文献   
5.
 归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)目前已被国内外广泛应用于干旱的定量识别与监测,它是利用遥感方法获得的一个衡量地表植被生长状态以及植被覆盖度的指标。因此在气象干旱背景下,对干旱时段的NDVI进行计算,建立玉米干旱风险诊断模型,通过作物对干旱的响应表征农业干旱的风险。本文在气象干旱条件下,从玉米对干旱的响应出发,利用NDVI建立玉米干旱风险诊断模型,评估了研究区典型干旱年内典型干旱时段玉米的干旱风险。利用K-Means法将玉米干旱风险分为低风险、中等风险以及高风险3类,运用GIS与RS手段绘制了玉米干旱风险等级图,并对玉米干旱风险的时空格局进行了动态分析。结果表明,在玉米干旱风险时间变化规律上,由于土壤水的影响,玉米干旱风险不能完全与典型干旱年内典型干旱时段的降水距平百分率成反比;从玉米干旱风险空间分布特征来说,受纬度、海拔高度以及防旱抗旱能力的影响,干旱风险表现为南北差异明显。研究玉米干旱风险的时空动态格局,能够为政府部门和田间管理者掌握干旱的发生、发展变化,以及因地制宜地制定防御对策提供科学依据。  相似文献   
6.
浙江省河流健康诊断思路及关键内容   总被引:1,自引:0,他引:1  
浙江省河流健康诊断围绕"水清、流畅、岸绿、景美"这一治理目标,审视前一阶段河道治理的成效,查找存在的问题,从而为下一阶段的河道治理提供理论基础与技术支持.浙江省河道健康诊断包括河流健康内涵的界定、病症诊断、病因诊断、康复措施等4个方面的内容.其中诊断指标体系与诊断模型的建立是最关键的内容,既包括病症诊断指标、病症诊断模型,还包括病因诊断指标和病因诊断模型.  相似文献   
7.
根据大量试验数据的统计分析,建立了渍害特征判别模型,为渍害田的定量诊断提供了理论依据,匠结果表明,渍害田与非渍害田的临界判别值θ=22.4,经F检验,导出的判别函数在a=0.01水平上显著。  相似文献   
8.
设备诊断专家系统的层次诊断模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文在讨论复杂机电系统故障特征之后,提出了诊断专家系统的层次诊断模型.该模型以对象系统的结构分级为基础,使用作者提出的征兆分析法、功能分析法和综合信号分析法等三种具体诊断方法,得到了分层适应诊断的层次诊断模型.最后介绍了以层次诊断模型为基础的汽车发动机诊断专家系统的概况.  相似文献   
9.
阐述了神经网络的模型、算法和分类,利用电喷发动机实测数据作为学习样本,采用径向基函数神经网络建立发动机的故障诊断模型,通过该模型对电喷发动机的参数进行了辨识,表明RBF网络学习速度很快,适于在线实时监测与诊断.  相似文献   
10.
基于贝叶斯网络的态势评估诊断模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对传统的水电设备诊断模型通用性差等问题,提出了基于贝叶斯网络的水电设备态势评估诊断模型.该态势评估模型根据功能分为三层结构:特征级、理解级、评估级.并将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,采用网络推理过程将传感器采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率.该诊断模型在水电设备调速系统的诊断应用中的准确率达到95.2%,证实了该模型的判决可信度.  相似文献   
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