杜甫《杜鹃行》的拟人化书写及其寓意

杜诗擅用拟人的修辞手法《,杜鹃行》即十分典型。关于《杜鹃行》一诗的意蕴,历来众说纷纭。必须通过对前人注解的认真爬梳,结合杜甫行迹、创作背景、历史事件,并细读文本,分析句法,才能揭示出此诗寓意。诗人受到鲍照的影响,将杜鹃拟人化处理,以委婉的笔触暗示肃宗不孝,对玄宗晚年境遇表示出同情与惋惜,同时对玄宗在安史叛军入京前的仓皇出逃、抛弃宗室子女的行为也表示出不满,在对杜鹃的吟咏中寓有深沉的寄托。此诗不仅是杜诗拟人化书写的典范之作,也进一步凸显出杜甫"诗史"的现实意义。     

夯实大学人才培养的基石——先秦诸子思想的启示

<正>大学作为培养人才,传播思想的地方,与时代的发展动向密切相关。但现在大学中存在这样的问题,对财富的过度追求带来的可能是大学生选择专业时以就业率和热冷门作为重要依据。更重要,如章开沅先生所言:"目前的学校‘重教书而轻育人’,没有真正把知识传授与品格陶冶密切融合在一起。"实际上,大学的终极目的并不是培育迎合社会喜好的专门人才,而应该是培育有道德情怀、能推动人类社会发展与进步的高素质人才。培育仁爱为核心的君子品格。以仁爱为核心的君子品     

求解混合流水车间调度的改进贪婪遗传算法

针对最小化最大完工时间的带有不相关并行机的混合流水车间调度问题,提出了改进贪婪遗传算法。首先,该算法染色体编码采用基于工件加工顺序的编码,解码提出了两种设备分配方案,并考虑到不同阶段加工设备配置不同对算法的影响,采用了正序解码和逆序解码加再调度并用的解码策略。其次,提出贪婪交叉算子和贪婪变异算子,这些算子不仅承担改进种群,增加种群多样性的功能,同时还具有较强的局部搜索能力。最后通过正交实验确定算法的参数设置,与已有算法对已知案例的求解结果进行了比较,说明了该算法的有效性。同时实验表明了正序和逆序解码策略的必要性以及正序或逆序解码的时机。     

g支配策略的MOEA/D算法求解多目标流水车间调度问题

采用基于二范数的方法生成权重向量并引入g支配策略对MOEA/D算法进行改进，提出g支配策略的MOEA/D算法（g-MOEA/D）. 将g支配思想与MOEA/D算法有效结合，生成适应决策者DM偏好的有效解的集合，来代替整个Pareto解集或单个有效解，加速种群的收敛性，提高种群的均匀性. 通过仿真实验对比分析g-MOEA/D算法与MOEA/D算法的性能，结果表明，g支配策略的MOEA/D算法所得解集整体性能更优.     

基于压缩感知的自适应谱减法语音增强算法

针对在压缩感知框架下,噪声的影响会被扩大这个问题,提出了一种新的基于压缩感知的语音增强算法。该方案利用压缩感知下的行阶梯观测矩阵能够保留大部分语音特性的特点,对观测序列进行谱减法消噪,再对得到的观测序列进行基于输入信噪比的自适应重构,最后通过低通滤波器对重构语音进行平滑滤波,除去高频成分。实验结果表明:提出的语音增强方法具有较强的抗噪能力,重构速度快,输出的信噪比高,鲁棒性能好。     

基于个体特征和纹理特征的视频人数统计算法

视频人数统计利用视频图像特征,通过监测公共场所中的人群密度,可防止公共场所人群拥堵,确保行人安全.提出一种改进的视频人数统计算法,对于中低密度人群,利用个体特征法实现人数统计,对于高密度人群,利用纹理特征法实现人数统计.使用提出的算法,设计了视频人数统计系统,分别对多组视频进行了测试,测试结果表明该算法误差较低.     

行(列)对称矩阵的极分解与广义逆

考虑行(列)对称矩阵的极分解与广义逆,给出了行(列)对称矩阵的极分解和广义逆的计算公式,并导出了行(列)对称矩阵极分解的系列扰动界.结果表明,所给方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.     

我的第一个房东

漂泊他乡,租居了别人的房子,我便有了第一个房东。我估摸房东已经有五十多岁,因为在他的名字里有一个"关"字,我就叫他关叔。最初,我和妻子决定要住他的房子后,他跟我说:"住在城里,虽然花项多,只要有辛苦,什么都不缺。"这话无疑是关叔的人生宝典。想当年,关叔就是这么过日子的。他年轻的时候,一直在装卸队上班。别人每天上一个班,他连着上两个班。就这么辛辛苦苦地干着,终于,在这个县城给大儿子搞起一庭院子,还娶了媳妇。没几     

基于AnyLogic的人流增多地铁站系统再优化

随着城市地铁及城市规划的持续扩建，伴随出现了一些建设较早的地铁站人流增多而引起的大客流现象。针对这一现象，从地铁站内、外两方面系统地分析了客流增多的原因，应用工业工程方法提出了优化思维导图和地铁再优化原则。以西安地铁二号线运动公园站为例，运用Anylogic行人库仿真技术进行了全尺寸、全数据仿真建模研究，在对进站人流特性进行分析的基础上，以密度图拥堵点、进出站用时和服务用时及它的队长等为指标，体现了优化前后的效果。结果表明，两侧入口人流得到明显均衡、瓶颈处人流密度降低，A、D侧行人安检耗时缩短4.48min，进站时间缩短4.08min，整体人流出站时间缩短了0.62min。地铁再优化思路以及案例具体的优化意见能够为现今地铁站的再优化提供一定的解决思路。