基于解释结构模型的血荒影响因素研究

针对我国众多城市医疗机构临床用血紧张、血荒现象日趋严重的现状,提出了血荒影响因素及其体系结构的研究问题;基于解释结构模型(ISM),建立具有一定逻辑关系的影响因子递阶有向图,分析出各因素对血荒影响程度;结果表明:血荒影响因素分为6个层次、4个层级,分别为浅层、中层、深层以及最深层,而献血率低及其驱动因素是导致血荒出现的主要因素,献血率低受到一系列深层和最深层因素的影响;从根本上解决血荒困境,重点在于提高无偿献血率,这需要建立一系列的献血招募长效机制,营造更加公平、完备、顺畅、透明的血液保障体系与社会环境。     

解决“血荒”困境之对策探究

充足的血源从来都是保障临床用血的关键，但随着当前临床用血量的日益增多，我国的血源供给就越来越显得捉襟见肘。为了解决我国临床用血日益入不敷出，应当健全现有的法律制度，完善用血监督机制，建立政策鼓励机制，打破地域限制，简化报销程序，开展献血教育，提高公众意识。     

国外如何解决“血荒”？

昆明“血荒”，青岛“血荒”，南京“血荒”，北京“血荒”……目前中国很多地方医院接到了“限血令”，手术被迫推迟，病人需要自筹血源——一个人口大国，为何会出现血荒？