基于BP神经网络的虹膜图像质量分类方法

针对虹膜图像采集过程中受光照条件不足、眼镜反光和眼皮遮挡等因素的影响而造成的图像质量不理想的问题,本文提出了一种基于BP神经网络的虹膜图像质量的分类方法。利用小波变换对每一幅虹膜图像进行特征提取,进而将提取的归一化虹膜图像数据作为BP神经网络的输入,以此对BP神经网络进行训练,实现了将3种被不同的影响因素影响的虹膜图像与未被影响图像进行区分的目的。仿真结果表明,该方法具有较高的虹膜分类精度以及较低的误差率。     

生物特征识别技术新发展--远距离虹膜识别

虹膜识别技术目前已经发展至远距离虹膜识别分支。文章介绍了远距离虹膜识别概念的起源，定义时所考虑的主要因素，并阐述了不同阶段远距离虹膜识别的不同定义，和当前广泛使用的远距离虹膜识别解决方案。     

兔子的眼睛都是红色的吗

表姐送了我几只小白兔,它们的眼睛都是红红的。那么,是不是所有兔子的眼睛都是红色的呢?     

复杂环境下的虹膜定位算法研究

本论文提出一种新的利用虹膜灰度直方图峰值的方法进行阈值的确定从而对虹膜区域进行分割，相对于直接利用直方图峰值确定闽值的方法而言，该方法的确定精度和速度均有所提高。     

一种适于虹膜识别的特征提取算法

为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷，分析了虹膜的几何特征和识别原理，提出用独立成分分析ICA（Independent Component Analysis）方法进行虹膜特征提取，最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余，克服了传统线性变换特征基向量非动态的缺陷；用BP（Back Propagation）神经网络进行虹膜分类，实现特征的降维和有效表示,并在自主研制的JLU-IRIS虹膜图像库中进行小样本空间实验。结果通过三种不同的识别率100%，96.5%和92.5%，表明了该算法的正确性和有效性。     

一种基于正交不变集多小波的虹膜识别方法

提出了一种新的虹膜特征提取方法。该方法应用双正交不变集多小波对虹膜图像进行特征提取，同时考虑了虹膜图像的局部特征和全局特征，采用相关系数测度和方差倒数加权欧氏距离相结合的方法来设计分类器，为了消除虹膜图像在采集时可能产生光斑而对识别结果带来影响，在设计分类器时采用分块处理的办法。实验结果表明，多小波变换能更好的提取虹膜的纹理特征，获得更好的识别性能，是一种有效识别方法。     

基于活体虹膜的身份识别算法研究

虹膜识别以其独特的特点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。本文详细介绍了虹膜识别预处理,以及虹膜匹配的常用算法。     

基于对称分形的虹膜图像压缩算法

利用虹膜图像固有的对称特性，提出了基于对称性的快速分形虹膜图像特征区域的压缩算法；通过虹膜图像特征区域边缘的定位，确定对称轴，然后对于一值域图像块，与其匹配的定义域块被限定在其对称区域中，从而可减少定义域块的搜索范围，加快分形编码速度，最终达到加速虹膜图像压缩目的。     

大有前途的虹膜诊断学

１虹膜诊断学的发展历史３０００多年前，中国西藏和印度就开始运用眼睛（包括虹膜）来诊断疾病。古埃及在杜当哈姆法老统治时期，耶尔阿克斯发展了虹膜诊断的方法，并留下许多眼图的金属膜照片。１００多年前，匈牙利Ｊ．Ｐｅｃｚｅｌｉ绘出了世界上第一张虹膜与人体器官...     

小波变换在虹膜图像消噪中的应用研究

针对虹膜图像中存在的斑点噪声，利用小波变换消噪的特点，将虹膜图像进行小波分解，然后分别采用硬阈值、软阈值和小波指数函数三种方法进行消噪处理。结果表明小波指数方法是较优消噪方法，可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节。