基于机器阅读理解的商品属性识别

属性抽取的目标是从非结构化文本中抽取与文本实体相关的属性和属性值，然而在电商场景下基于序列标注的模型缺少应对大规模属性抽取任务的可扩展性和可泛化性能力。本文提出基于阅读理解的商品属性抽取模型，通过额外加入问句来强化模型对属性的理解，结合双仿射注意力机制捕获问句和文本之间的语义特征，进一步提高模型的抽取性能。本文在电商数据集上对不同类型问句和不同解码器进行了对比实验，结果表明本文提出的方法优于多个基线模型，相较于OpenTag和SUOpenTag模型，属性抽取的F1值分别提升7.70%和3.26%，未登录词识别的F1值分别提升15.51%和8.12%。     

对地质找矿新机制的认识和理解

进入新世纪以来,我国新一届理领导人高度重视经济发展,并提出了我国在未来是十几年中经济发展将进入一个深水区,面对经济建设过程中可能存在的问题,需要我们及时采取措施,大胆改革。随着市场经济体制不断完善和深化发展,各行各业不断进行改革。在我国经济发展长期处于新常态的大背景下,给地质找矿工作提出了更高的要求。社会对矿产资源的需求量不断提升,使得地质找矿和资源开发逐渐受到广大群众的高度重视,为了保证地质找矿各个流程更加科学和规范,国家出台了关于地质找矿的相关制度,显示出了国家在关于地质找矿工作方面的控制和显著程度,但是新机制下需要我们深刻分析其中的内涵,并结合实际情况,采取相应的改善对策,切实保证地质找矿的质量和效率。     

现代信息检索理论架构研究

信息作为一种新的资源,对当代经济和社会的发展起着非常重要的作用,如何高效快捷地利用现代信息是当前我国信息检索领域研究的重要问题。阐述了现代信息检索理论架构研究的前提,分析了当前主要的信息检索理论,探讨了网络信息检索的主要方法。     

再谈外语教学中的阅读理解

阅读是学生获取所需信息的重要途径,学生在阅读学习中可获取国内外的文化知识,所以,掌握阅读技能技巧有十分重要意义,搞好外语阅读教学的前提条件,首先应该了解阅读理解的路径、普遍存在的规律和技巧性。     

优化教学细节 打造语文“精课堂”

精课堂研究可以促进教师在教学中全面考虑教材、教师、教法和学生多种因素,深入研究语文课程的内在实质。在精细、精心和精巧等方面研究母语教学的规律,摸索出适合学生发展和全面提高学生语文素养的教学策略,提高学生语文应用能力、审美能力和探究能力。"精课堂"与传统语文课堂相比,存在着很大的优势,这种优势具体表现为下面的内容。一、精细、精心与精巧1.目标与问题要精细课堂教学是由许多变动不居的微环节组成的,     

侦查机关对逮捕条件的理解与把握

对逮捕条件的把握是一个复杂的过程,侦查机关在证据的收集调取、证据的运用、案件性质的确定以及行为社会危险性分析诸方面存在不足或问题,其原因缘于侦查人员综合素质不能适应办案实际需求、部分地区侦查机关的考核指标确立不够科学、检察机关对侦查活动的监督和引导职责未能完全发挥。要更加准确地理解与把握逮捕的条件,需要提高侦查人员素质,将案件质量引入侦查机关考核机制,充分发挥检察机关侦查活动监督、引导与介入侦查的职能。     

足球比赛场景中交互行为分析方法研究

目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题, 而在视频语义方面的工作尚不完善。 为此, 对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析, 研究了足球比赛视频语义理解的关键问题, 为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索。 首先进行场景分析, 利用主颜色提取视频中场地区域并标定场地线; 其次, 检测场景中的球员并判定其队属, 同时利用 Kalman 滤波实现对足球目标的跟踪; 最后, 判定球队的进攻方向的目的语义, 同时获取足球真实轨迹, 进行轨迹分割, 识别球员与足球的交互行为, 并在此基础上结合足球领域的知识进行进攻策略的分析。 实验结果表明, 该算法能很好地解决视频分析各阶段的问题, 能有效分析视频中存在的交互行为, 并从足球领域的角度实现进攻策略分析,进攻模式识别结果查准率达到 71% 以上, 查全率达到 85% 以上, 有益于计算机视觉的应用研究和足球视频科学分析。     

作文训练中的针对性效应--一年制少数民族预科生作文训练教程及实例分析

作文训练要切合学生实际，要让学生先动心，后动脑，再动笔。动心即是让他们感动，感染；动脑即思想和构思，可以帮助树立正确的世界观；动笔即写出发自内心深处的言辞，言从心生。在这样的作文训练理念下，就要有一套系统性、针对性的作文训练教程。     

关于米勒体系中国化的探索与思考

米勒体系作为源起于西方国家的针对公民科学素质进行测量的一套测度体系,在中国的应用中不断面临本土化的诘问。通过分析米勒体系及其主要内容,并结合我国当前公民科学素质建设的整体语境,文章尝试提出了一种可能的解决路径——立足国内现实并与国际接轨的分层测度结构,并以此提供对于我国公民科学素质建设及测量的价值导向上的意义。     

问答社区问句中多字词表达提取

基于互动问答社区问句中多字词表达和问句理解的关系,提出针对互动问答社区问句进行多字词表达抽取,并基于互动问答社区问句中多字词表达的特点,提出适用于互动问答社区的多字词表达提取方法.该方法在利用互信息和停用词表的方法从问句中抽取候选多字词表达的基础上,将候选多字词表达分为正确串、残缺串、冗余串和错误串4类,借助搜索引擎对查询串的优化和候选多字词表达在互联网上的检索结果,设计候选多字词表达校正方法,实现对多字词表达的提取.以新浪爱问知识人问题库中的问句进行实验,结果表明,多字词表达抽取的准确率、召回率和F值分别达到84%,52%和0.64,验证了该方法的有效性.