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1.
目的基于网络药理学方法研究连花清瘟胶囊活性成分防治新型冠状病毒肺炎的作用机制。方法通过文献挖掘确定连花清瘟胶囊活性成分,依托TCMSP、SwissTargetPrediction数据库检索活性成分靶点,利用Cytoscape3.6.1软件绘制连花清瘟胶囊活性成分-靶点网络;运用GeneCards数据库查询新型冠状病毒肺炎靶点,将其与连花清瘟胶囊活性成分靶点相互映射,筛选出共同靶点。应用STRING平台构建靶蛋白相互作用网络并提取关键靶点,对关键靶点进行GO(Gene Ontology)基因功能和通路分析。结果连花清瘟胶囊24个活性成分作用于33个新型冠状病毒肺炎靶点,其中NOS2与血管紧张素转化酶II(ACE2)共表达;TNF、TP53、IL6、CASP3、IL2、MAPK14、RELA共7个关键靶基因参与免疫系统过程、多细胞生物过程、解毒过程、刺激反应、抗氧化活性等生物过程及功能,调控百日咳、南美锥虫病、乙型肝炎、肺结核、甲型流感、EB病毒感染、单纯疱疹病毒感染、PI3K-Akt、TNF、MAPK、T细胞受体等信号通路。结论连花清瘟胶囊对SARS-CoV-2入侵人体受体ACE2具有一定的阻断作用,同时发挥抑制机体炎症风暴、调节机体免疫的作用。 相似文献
2.
3.
目的:研究肝龙胶囊和美洲大蠊脱脂膏对正常大鼠胆汁分泌的影响。方法:取80只大鼠随机分组,各组均按20 m L/kg进行灌胃给药,1次/d,连续给药7 d。采用大鼠胆汁流量实验、胆汁成分分析观察受试药的利胆作用。结果:肝龙胶囊无利胆作用,对胆汁成分无影响;而美洲大蠊脱脂膏具有利胆作用,其胆汁流量与对照组比较差异有统计学意义(P<0.05),使胆汁中TBL、DBL、IBL的含量降低(P<0.05)。结论:肝龙胶囊对正常大鼠无利胆作用;美洲大蠊脱脂膏则有利胆作用。 相似文献
4.
以斑马鱼(Danio rerio)为实验动物进行缺氧窒息及游泳能力实验,检测愈伤灵胶囊以及人参皂苷Rbl对斑马鱼的存活、耐受缺氧能力及游泳能力的影响。结果发现,愈伤灵溶液处理1 d 后,实验鱼窒息时间随药物剂量呈现先增高后降低的趋势,在剂量为 0.01 mg·L-1时达最大值;实验鱼最大绝对游泳速度呈现类似的变化趋势,不同药物剂量下的实验鱼最大相对游泳速度无显著差异。愈伤灵溶液处理 8 d 后,实验鱼窒息时间随药物剂量呈现降低的趋势,在剂量为 0.01 mg·L-1时达最大值。人参皂苷 Rbl处理 8 d 后,实验鱼窒息时间随药物剂量降低呈现跳跃式陡降。研究结果提示斑马鱼可作为药效评价的模式实验动物,用于中药评价新技术的开发。
相似文献
相似文献
5.
本实验采用荧光光谱法对活血止痛胶囊的荧光性质进行了研究,优化了荧光图谱测定的实验条件,在最佳实验条件下,测定了不同厂家不同批号的活血止痛胶囊的三维荧光图谱,采用聚类分析法对活血止痛胶囊的三维荧光图谱的一致性进行分析,结果表明2个厂家7个批号的21个活血止痛胶囊样本的三维荧光图谱一致性良好。采用平均值法建立了活血止痛胶囊的三维荧光指纹图谱。 相似文献
6.
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的目标分类,传统的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)需要大量的数据样本进行训练,无法在小样本条件下进行,其应用受到限制。提出将胶囊神经网络(capsule network,Capsnet)算法用于SAR雷达图像的分类,针对小样本SAR数据集对Capsnet结构进行轻量化设计,并在MSTAR数据集上验证了该算法的有效性。结果表明,与CNN相比,基于Capsnet的SAR目标分类抗过拟合性强,泛化效果较好,具有更高的准确性,能够很好地实现SAR图像样本的分类。 相似文献
7.
在单因素试验的基础上,采用正交试验优化苦荞黄酮提取工艺.以黄酮得率为指标,分别考察了料液比、乙醇浓度、超声时间、提取温度等因素对黄酮得率的影响,通过优化试验得到最佳工艺,提取黄酮制备苦荞黄酮胶囊,并对其稳定性进行研究.结果表明,最佳提取条件料液比为1∶8(g∶mL)、体积分数为60%的乙醇、超声时间30 min、提取温度80℃,黄酮得率为2.48%.将实验室湿度控制在67.5%以下,以微晶纤维素、富铬酵母、硬脂酸镁为辅料,体积分数85%的食品级乙醇为溶湿剂制粒,苦荞黄酮胶囊颗粒的休止角为39.39°,表明其流动性很好.制备胶囊,测得其装样量差异性很小.采用保温加速试验方法测胶囊稳定性,胶囊各项指标均在质量规定范围内,表明药物性质比较稳定. 相似文献
8.
文本序列中各单词的重要程度及其之间的依赖关系对于识别文本类别有重要影响。胶囊网络不能选择性关注文本中重要单词,并且由于不能编码远距离依赖关系,在识别具有语义转折的文本时有很大局限性。为解决上述问题,该文提出了一种基于多头注意力的胶囊网络模型,该模型能编码单词间的依赖关系、捕获文本中重要单词,并对文本语义编码,从而有效提高了文本分类任务的效果。结果表明:该文模型在文本分类任务中效果明显优于卷积神经网络和胶囊网络,在多标签文本分类任务上效果更优,能更好地从注意力中获益。 相似文献
9.
药物相互作用是指药物之间存在的抑制或促进等作用. 针对目前方法在不同关系类别上的抽取结果差异较大的问题,论文提出了一种利用外部知识的关系抽取模型,该方法首先对外部药物数据库中的信息进行处理,构建带有药物描述信息的数据集,然后在该数据集上进行模型训练,并保存最优模型,最后将该最优模型与药物关系抽取模型相结合,进行药物关系抽取,从而更好的利用了药物数据库中已有的知识,缓解了不同关系类别抽取结果差异较大的问题,提高了抽取效果. 在DDIExtraction 2013数据集上的实验结果表明,论文方法的F1值优于目前最优方法2.47%. 相似文献
10.