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为破解耳鸣临床治疗设备便携性差、检测与治疗分体、个性化精准治疗方案缺乏以及高频耳鸣无疗效等技术瓶颈,该文研究团队基于STM32单片机,采用面向对象的程序设计,通过设计顶层函数、中层函数和底层函数,开拓了具有耳侧选择、耳鸣检测、耳鸣治疗、处方数据存储、设备校准等功能的耳鸣临床检测治疗设备;研发了多种综合切迹和掩蔽的个性化声治疗方案;首创了集耳鸣个性化精准检测和针对性康复治疗于一体的便携式耳鸣检测治疗仪。目前出组的4位耳鸣受试患者显著降低的耳鸣致残量表(tinnitus handicap inventory, THI)得分、耳鸣响度以及失匹配负波(mismatch negative wave, MMN)信号表明:该团队研发的集个性化精准检测和针对性康复治疗功能于一体的便携式设备具有临床有效性,为耳鸣定量客观诊疗标准和处方的建立奠定了应用基础。 相似文献
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目前临床治疗耳鸣的常用方法是耳鸣掩蔽疗法.国内外传统的耳鸣治疗仪普遍存在耳鸣匹配声源不足以及匹配效果差的缺陷.针对该问题,本文基于雄蝉的生物发声机理,通过分析研究其发声过程,从信号处理的角度提出一种模拟雄蝉发声的模型,用以合成最常见的耳鸣声源——蝉鸣声.实验表明,该模型取得了较好的效果,丰富了蝉鸣声匹配声源,具有一定的医用参考价值. 相似文献
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耳鸣是在无外界声源刺激下的一种主观感知,在临床上十分常见.习服治疗是目前公认的一种有效的耳鸣治疗方法.研究表明,具有相似却又不重复的分形音乐可以作为耳鸣习服治疗的治疗声源.本文提出了一种基于IFS(Iterated Function System)分形算法和分解和弦的耳鸣康复音合成新方法,该方法将分形图形处理技术运用到耳鸣康复音的合成中,使得生成的音符整体在可控范围内随机出现,并且相邻音符在可调节的范围内波动,可有效的避免音调突变现象.此方法保留了图像信号中的分形特征,实现了可控范围内的确定性与可预测性的统一;在加入了分解和弦后,音乐更加连贯.试听结果表明,该耳鸣康复音具有相似不重复、流畅且突变少的特点,对耳鸣治疗有一定的参考价值. 相似文献
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近年来多媒体技术随着计算机技术的发展已经在教育、广告、展示、通信、医疗等众多领域得以应用,能有效提高某些抽象难懂知识的传达效率。本文通过对当今多媒体技术发展现状进行调查,结合"耳鸣诊疗多媒体咨询系统"中多媒体技术的应用,研究如何将多媒体技术应用于医疗领域,能帮助医生更形象直观的传达一些医学专业知识以及让病患更明确的了解自己的病况和诊疗方案。 相似文献
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