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1.
网联自动车被认为可以提升交通效率、保证行车安全并节约能源,但是由于无线通信系统的开放性,网联自动车很容易受到网络攻击的威胁。现有的研究主要集中于网络攻击的种类及过程,并评估该攻击对车辆纵向行为的影响。本文旨在研究网络攻击对车辆横向行为的影响,即对网络攻击下的换道行为进行研究。通过对经典的跟驰模型智能驾驶员模型(Intelligent Driver Model, IDM)和经典的换道模型最小化换道总制动模型(Minimizing Overall Braking Induced by Lane changes, MOBIL)进行改进,提出了一种扩展换道模型(Extended Lane-Changing model, ELC),来对网络攻击影响下的车辆换道行为进行建模分析。最后通过仿真实验,说明了不同的恶意网络攻击对车辆换道行为的影响。结果表明,网络攻击会显著影响车辆的换道决策,并导致异常驾驶行为。 相似文献
2.
针对Web应用程序的攻击一直是网络空间对抗的热点问题,随着Web攻击技术的不断发展,传统的入侵检测系统和Web应用防火墙越来越无法满足安全防护需求。针对攻击者在Web请求中嵌入可执行代码或注入恶意代码来构造各种Web攻击,本文设计一种基于特征融合的恶意Web请求检测卷积门控循环单元(CGRU)神经网络。该网络利用CNN捕捉网络事件的局部特征和高阶特征,摒弃了传统的池化方法,采用GRU代替原有的池化层在时间维度上进行特征采集。同时,为了提高检测性能,筛选传统机器学习中在Web攻击检测领域分类效果较好的9个统计特征来增强原始特征。此外,还使用Word2Vec模型对词嵌入矩阵进行预训练,获得CGRU模型的输入,并对最终结果进行分类,有效提高多分类精度。在公开的HTTP CSIC 2010数据集上与当前典型方法进行对比实验,结果表明:本文所提方法的准确率为99.81%,召回率为99.78%,F1值为98.80%,精准率为99.81%,较当前典型方法均有提高。 相似文献
3.
随着全球信息时代进入互联网阶段,网络给人们的工作和生活带来了很大的便利,而不法分子利用系统的漏洞对用户主机发起的攻击也使人们不寒而栗.介绍了现行危害巨大的缓冲区溢出攻击的攻击原理和攻击步骤,通过具体的例子直观地说明了缓冲区溢出的产生、为何会被不法者利用以及如何防御等问题. 相似文献
4.
5.
入侵检测系统利用信息熵检测网络攻击的方法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对传统入侵检测系统报警事件数量多、误报率高的问题,提出了一种基于信息熵的网络攻击检测方法。该方法利用雷尼熵对报警事件源IP地址、目标IP地址、源威胁度、目标威胁度以及数据报大小这5个属性香农熵的融合结果来表示网络状态,通过与正常网络状态的对比识别网络异常。真实攻击和人工合成攻击环境中的实验结果表明,该方法能在保持误报率低于1%的情况下命中率高于90%;与基于特征香农熵的攻击检测方法相比,该方法对攻击更敏感,最易检测出DoS攻击和主机入侵,其次是主机扫描和端口扫描,对蠕虫攻击的检测敏感度稍差。对比测试结果表明,该方法在提高命中率的同时,还能有效降低误报率。 相似文献
6.
服务器的维护至关重要,稍有闪失即会使整个网络陷入瘫痪。目前,恶意的网络攻击行为包括两类:一类,是恶意的攻击行为,如拒绝服务攻击、网络病毒等,这些行为消耗大量的服务器资源,影响服务器的运行速度和正常工作,甚至使服务器所在的网络瘫痪;另一类,是恶意的入侵行为,这种行为会导致服务器敏感信息泄露,入侵者更是可以为所欲为,肆意破坏服务器。要保障Web服务器的安全就要尽量使Web服务器避免受这两种行为的影响。本文以基于Windows Server 2003操作系统的服务器为例,介绍一些Web服务器安全维护的技巧。 相似文献
7.
8.
9.
针对目前计算机网络攻击危害性评估指标多处于定性分析,无法满足网络风险定量评估要求的现状,在传统层次分析法(AHP)的基础上,结合灰色理论提出了一种基于灰色AHP的网络攻击危害性评估指标量化方法,对网络攻击危害性影响因素按照目标层、准则层、因素层等层次结构进行分类,建立起一套具有多级、分布式的网络攻击效果评估指标体系,并将灰色理论应用于指标权重分配计算过程中,降低了传统AHP评估时的主观性影响,从而为网络攻击危害性评估提供了全面合理、可量化的评估依据. 相似文献
10.
网络中的安全漏洞无处不在,旧的安全漏洞补上了,新的安全漏洞不断涌现。为了保证网络安全可靠,首先要知道系统内核及网络协议的实现过程。了解网络攻击的途径,掌握必要的防范措施。本文对网络攻击的手段进行了分析,并提出了’应对措施. 相似文献