人工蜂与K-means混合算法在VANETs的应用

针对车载自组织网（Vehicular Ad Hoc Networks，VANETs）拓扑结构经常变化导致通信链路容易断裂而通信质量不可靠的问题，将人工蜂与K-means混合算法应用在VANETs中。在成簇阶段，该混合算法利用人工蜂算法较强的全局搜索能力确定初始聚类中心，代替传统的K-means对初始聚类中心的选择，这样就消除了K-means对随机初始聚类中心的依赖。在簇头选取阶段，类内具有最小的速度方差以及到其他节点最小平均距离的车辆节点被选择为簇头。在簇的维护阶段，当最优节点即簇头有变化时，次优节点被选为临时簇头，直至更新为最优节点的簇头信息。为测试该混合算法的性能，将其和PSO与K-means混合算法、经典K-means算法进行实验对比，结果表明，该混合算法能够更加稳定VANETs通信链路，具有更高成簇质量和更高通信质量。     

基于快速图挖掘的网络拓扑局部调节区域算法

针对IP骨干网重新配置中繁重工作量的问题,提出一种快速图挖掘算法来解决网络拓扑的局部调节区域问题,解决了从网络拓扑中找到组件时子图同构的NP-hard问题,减少了网络重构的操作工作量.该文提出的启发式图挖掘算法顶点,称为顶点目标搜索(vertex targeting search,VTS)算法,通过考虑网络操作条件减少了搜索空间的大小.实验结果表明,该文方法可以快速得到搜索网络模式图,与其他方法比较,该文具有较少的搜索时间,说明该文方法具有可行性和有效性.     

基于拥塞避免的卫星网络路由算法

提出一种基于低轨道和静止轨道星座的双层网络新路由算法, 利用低轨道卫星及其星间链路构成的网状拓扑对星上路由进行计算, 并通过拥塞避免和数据包分类机制进行优化, 解决了卫星网络中由于业务流量大而导致的网络拥塞问题. 仿真结果表明, 该方法降低了网络平均端到端的时延和平均丢包率, 从而提高了网络性能.     

角度和距离分段占优地图匹配算法

为了更好的实现车辆导航系统的实时性和精确性,研究了地图匹配算法的各要素。采用两级交错式网格划分,并结合全球定位系统实时水平估计误差实现对电子地图待匹配区域划分。利用车辆行驶位置、方向、道路几何拓扑关系和行驶角度变化率,提出了一种基于角度和距离分段占优的地图匹配算法。试验结果表明:本文建立的地图匹配算法能够准确、快速地实现车辆导航定位功能。     

交直流混合微电网规划设计研究

交直流混合微电网因其能够降低多重变换器带来的损耗、谐波电流,提高系统的可靠性和经济性,已经成为下一代微电网的发展方向。文章结合浙江省电力公司重点科技项目,从电压等级、母线结构、接地方式及网络拓扑等4个方面对交直流混合微电网的规划设计问题进行了研究,为深入开展交直流混合微电网的相关研究和工程化应用提供参考。     

LEO卫星网络的重构与自恢复

针对使用星际链路ISL(intersatellitelinks)的LEO(lowearthorbiting)卫星系统,提出一种基于动态路由策略的网络重构与自恢复算法,通过该算法管理卫星能够尽可能快地检测出故障链路,并通过快速的、自主的测试可精确定位故障链路·重构网络拓扑,当故障链路恢复后,再在拓扑图中恢复该链路·通过在卫星网络上的仿真表明,具有实时性、精确性且可能不占用或只占用很少的额外带宽·     

基于B/S架构的网络拓扑发现系统的研究与设计

网络拓扑发现是人们管理网络的一个重要方面,是计算机网络管理的核心和基础。本文对基于B/S架构的网络拓扑发现系统进行了设计,介绍了常用的网络拓扑发现方法。详细说明了该系统拓扑发现的过程。     

浅析校园一卡通

作为数字化校园建设的重要组成部分，校园一卡通系统是实现校园信息化的基础工程，是学校实现管理提升的重要工具。但是，在多数高等院校．由于办学规模、建设资金等方面的限制，加之缺乏统一管理，造成各个部门独立发卡，独立结算，一人多卡，给教工、学生带来极大不便，同时导致工作效率低下，资源浪费严重。     

一种基于VPN的集中式OA系统研究

分析了企业OA的发展历史、国内外发展情况、功能和技术特点,介绍了VPN技术的发展及优势,阐述了构建企业级OA的实施方案及其关键技术。总结归纳建设企业OA办公自动化系统上的一些关键因素及OA系统的发展展望。     

BGP网络故障模型与检测算法

BGP网络故障严重影响自治系统间的网络性能,根据Internet中观测点获得的BGP路由信息,描述域间路由系统的BGP网络模型,建立BGP故障事件模型,为BGP网络的拓扑变化提供一种简明的描述方式.根据高度时间相关性的BGP路由事件触发的网络拓扑变化,提出查找故障链路的近似算法.提出的BGP网络故障查找模型和算法能够比较准确地检测Internet域间路由系统中的路由异常事件.