向量线性关系的进一步探讨

讨论了数域F向量空间中任意多个向量的线性关系,给出了向量集合线性相关、线性无关以及向量集合等价的一些重要结果,在此基础上讨论了一般向量空间的结构问题.     

初等变换在向量组的线性相关性中的应用

线性方程组的解及向量组的线性相关性是线性代数的核心内容,而初等变换是研究它们的最有力的工具,因此应用好这一工具对学习线性代数非常有帮助;用"提问—总结—举例"的方式给学生阐述了初等变换在向量组的线性相关性中的应用.     

线性代数的“信息”论

线性代数作为大学一门重要的基础课程,概念多而抽象,环环相扣,不易理解。为了更好地解释清楚和深刻理解重要的概念和方法,提出一种"信息"论教学方法,即借用电信科学信息论中"信息"的概念进行解释。文章利用所提方法对线性代数中四类重要概念和方法的实质进行了解释,理清了它们之间的关系,希望能为大学线性代数教学提供一定的帮助。     

红尾水鸲种群数量动态的观察

对不同生境的红尾水鸲种群数量进行调查，分析，得出其分布规律，说明其数量大小与海拔高度线性负相关，其回归方程为γ＝２７６．９－０．０６２ｘ。     

初等行变换在向量空间中的应用

给出了利用矩阵的初等行变换，判断向量组的相关性，向量组的等价及求向量子空间的和与交的基和维数的方法。     

关于线性相关和通解的定义

本文通过改进线性相关和通解的定义,从而引入一种较为严密而可行的关于齐次二阶微分线性方程相关问题的解决方案。     

纤维图像拼接算法的研究

针对全景显示长纤维显微图像的需求,提出一种纤维图像的拼接算法.通过不同方向的细长纤维产生用以拼接的多边形对象.由于块状对象适合于最优化计算,因此,线状特征的块状化转换提高了匹配的稳定性和精度.图像的拼接通过多边形的重叠匹配实现,通过迭代匹配实现多边形的逼近计算.试验证明本文算法能实现细长纤维图像的无缝拼接.     

强线性相关与弱线性无关

目的推广线性相关与线性无关的定义与性质。方法借助于对比分析的方法进行研究。结果/结论引入了强线性相关与弱线性无关的定义,给出了它们的性质和判别方法,并得到线性空间的一些结论。     

高等代数中与数域无关和有关的问题

首先介绍了高寺代数中与数域的扩张无关的性质，然后重点讨论了与数域有关的问题，特别是线性空间与数域的关系问题，并给出了有关结论．     

灰色关联度新判别准则及其计算公式

本文在灰色关联度新定义的基础上,提出了新灰色关联度判别准则,并给出计算公式,解决了实际工作中的灰色关联度难于使用的问题。