基于培养卓越应用型人才的线性代数问题驱动与案例任务教学模式改革

本文分析了现行线性代数的教学问题,提出了问题驱动与案例任务相结合的教学模式,并以两个案例来说明了此种教学模式的优越性,培养了学生的应用和创新能力,提高了学生的学习兴趣与课堂教学质量.     

微积分中的线性代数

通过三角形面积与行列式的关系、Lagrange中值定理的行列式法证明、二次型函数对应的矩阵和函数的线性无关4个问题,阐述了微积分和线性代数课程之间的联系.教学实践表明,恰当地渗透微积分与线性代数之间的关系,有助于建立学生的数学整体感,提高学生学习数学的兴趣.     

高校数学课程模块化教学策略研究

高等院校的数学课程一直是大学生学习的难点,大部分学生学习数学的积极性不高.高等院校的数学课程一般包括高等数学、概率统计和线性代数,这些课程是其它专业课程的重要基础.为了解决这种教与学的矛盾,进一步提高大学生学习数学的兴趣,在教学中尝试引入模块化教学,对于不同的专业建立与专业相关的数学课程教学模块.这种基于专业的分模块教学可以激发学生的学习兴趣,提高教学效果.     

线性代数教学主线研究

分析了线性代数教学现状,从不同角度对线性代数的教学主线进行了探索研究.举例说明在线性代数教学过程中重视对教学主线的研究,是化解教学难点,提高教学质量的有效途径.     

线性代数中秩概念的引入顺序探讨

分析了传统线性代数教材中秩的概念引入顺序的不足.在教学过程中,抛开矩阵的秩的行列式定义,直接从向量组的秩出发定义矩阵的秩,这样推导更易帮助学生理解向量组的秩和矩阵的秩的本质联系.     

研究型教学模式在线性代数课程中的探索与实践

线性代数是一门重要的大学数学基础课程。在分析研究型教学的特点及内涵的基础上,探讨线性代数教学中研究型教学的实施模式及基本环节。结合应用型本科院校学生实际,通过对线性代数研究型教学实践案例的分析提出几点思考,对于培养学生的创新精神和创造力有重要意义。     

线性代数的“信息”论

线性代数作为大学一门重要的基础课程,概念多而抽象,环环相扣,不易理解。为了更好地解释清楚和深刻理解重要的概念和方法,提出一种"信息"论教学方法,即借用电信科学信息论中"信息"的概念进行解释。文章利用所提方法对线性代数中四类重要概念和方法的实质进行了解释,理清了它们之间的关系,希望能为大学线性代数教学提供一定的帮助。     

在高等数学教学中注重知识间的内在联系

<正>非数学专业的学生,要学习的数学课程有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换等[1].为使学生对所学的数学知识能更好地理解、接受和掌握,使学生对所学的课程有兴趣,教师在课堂教学中应及时地沟通大学数学知识间的联系,使学生真正地把握大学数学知识的脉络,提高解决实际问题的能力[2].     

MATLAB软件在线性代数教学中的应用

结合Matlab的特点和线性代数课程教学的现状,以线性代数教学中的一些知识点为例,说明了Matlab在线性教学中的一些应用,以期可以激发学生学习的积极性,提高教学效率.     

关于工科线性代数教学的几点体会

本文结合教学实践,提出关于工科线性代数教学的几点体会。通过合理设计教学引入环节、注重知识间的融会贯通、结合现代化教学手段进行教学,从而达到良好的教学效果。