电力系统计算机信息网络安全思路探索和实践

文章简要论述了计算机信息网络安全给电力系统带来了的影响以及电力系统运行过程中,计算机信息网络安全问题的存在原因,最后,探索并实践了一些保障电力系统计算机信息网络安全的策略。     

10kV电力系统谐波污染问题研究

目前我国工业化进程显著增长,供电系统的承栽力也逐渐增加,社会发展的重要因素之一是供电质量.在供电过程中,常见的有害现象之一是谐波,它能破坏用电设备的正常运转与供电网络的顺利运行.     

高风电渗透率下的电力系统调频

由于世界能源危机的影响,风能发电事业获得迅速发展。大规模风电接入极大影响了电力系统的频率稳定性。本文简单阐述了风电机组与电力系统频率调节的要求,然后详细介绍了相应的控制策略。当前,人们可以采用需求侧管理技术与大规模储能技术,提升频率的稳定性。     

4阶混沌电力系统的协同控制方法

针对目前众多电力系统混沌控制方法只针对简单2阶电力系统模型的现状以及为了应对电力系统混沌控制时广泛应用的滑模控制中出现的抖振问题及奇异问题,为4阶电力系统提出了一种用于抑制其混沌振荡的协同控制方法:利用分岔图及李雅普诺夫指数谱图找到能使4阶电力系统发生混沌振荡的参数范围;引入储能装置及静止无功补偿装置的动态模型,从而构成受控的6阶电力系统;为受控电力系统定义对应的宏变量,设计具有连续控制律的协同控制输入,并给出用于4阶混沌电力系统协同控制的控制框图。数值仿真表明:设计的协同控制器能够使受控电力系统由混沌振荡状态恢复到平衡态,从而有效控制了4阶电力系统的混沌振荡。     

基于CVaR的能源互补联合系统优化配置模型研究

由于风电、光电出力具有不确定性,因此会引起电网频率的较大波动,严重影响电能质量.为了保证含有新能源电力系统的稳定运行,特提出风光水储联合调度优化模型.首先,建立含新能源的电力系统优化调度数学模型,该模型追求系统机组耗量最小.在进行含新能源发电的电力系统优化调度中,可被用来调度的出力实际为满足负荷功率后,扣除新能源输出功率的那部分火电机组出力.算例结果表明,本文采取CVaR具有良好的性能;风电与光伏清洁能源机组并入系统中增加了日前调度的不确定性风险,但通过CVaR评估计算系统风险,采取有效的措施会使系统发电成本减少与碳排放量减少.     

基于观测器的多机系统气门开度的模糊H_∞控制新方法

研究了汽轮发电机组成的多机电力系统气门开度的模糊观测H∞控制器设计问题.首先对多机电力系统建立T-S模糊模型,由于实际电力系统的状态有时不能作为模糊规则的前件变量,基于观测状态给出了多机电力系统具有H∞性能指标的条件,但它不是基于线性矩阵不等式(LMIs)的,只能通过两步法求解.因此又提出仅需一步就能求解的基于LMIs的条件,克服了两步法求解带来的保守性.最后采用局部线性化方法对两机无穷大母线的气门开度控制系统建立T-S模糊模型,并验证了控制方法的有效性.     

基于CDIO的电力系统及其自动化方向教学与实践改革探索

CDIO工程教育模式是目前我国高校培养高质量应用型专业人才的最新方法。该文简要分析了洛阳师范学院电气工程及其自动化专业发展和现状,根据其存在的主要问题,提出在电气工程及其自动化专业(电力系统方向)中引入CDIO工程教育理念,以项目驱动为导向,进行了理论教学与实践教学的改革,通过改革将各门课程的教学效果达到最大化,为工科教学改革的教学模式提供参考,以切实满足电力相关行业对该领域专业人才的迫切需求。     

基于AVR单片机的井下防越级跳闸系统

<正>电能是煤矿生产的重要能源,能否保障电力系统的安全运行将直接决定井下生产的效率以及安全性。随着矿井开采进度的不断延伸,煤矿的采掘工作面距离地上变电所的距离越来越远,地质情况也越来越复杂,井下供电线路短路事故越来越难以避免。随着机械化程度的提高,供电负荷增大,井下的工作电器设备容易过流发热,破坏线路绝缘,烧毁电机。潮湿的空气和狭窄的巷道环境,也使井下供电线路发生短     

小电源并网对电力系统潮流及稳定性影响分析

小电源一般安装在用户现场或者靠近用户现场处,以满足特定用户的需求,或者支持配电网的经济运行。对用户而言,小电源的存在提高了供电的可靠性,带来很多便利。但是对系统而言,会带来一系列问题。其中,小电源对电网潮流和稳定性的影响就是主要问题之一。该文从潮流计算的角度对小电源并入电力系统后所带来的潮流和稳定性影响问题进行了分析。小电源运行状态的不同,对系统潮流的改变和稳定性影响的作用也各不相同,因此需要调度部分根据系统当前的特征调整小电源的运行状态,以达到改善节点电压、降低线路损耗、提高供电可靠性、增强系统稳定性的目的。总体而言,小电源的并入无论对用户,还是对电网都是有积极意义的,前提是要选择好小电源的类型,根据系统负荷状况调整其运行特性。     

基于拟蒙特卡罗法的电力系统抗震可靠性研究

针对电力系统抗震可靠性评估中蒙特卡罗方法误差收敛相对较慢的特点,将以低偏差序列抽样的拟蒙特卡罗方法应用于可靠性评估中,并结合了在求解传递闭包中能够减少计算量的三角形算法,建立了结合低偏差序列抽样与三角形算法的抗震可靠性计算模型.基于川北地区110 k V发电站与变电站的可靠性分析,分别进行了三种算法下的标准蒙特卡罗方法模拟和Sobol序列拟蒙特卡罗方法模拟.模拟结果表明:在电力系统抗震可靠性求解中,与伪随机数序列相比,Sobol序列的解算结果具有更高的收敛速度.当抽样次数为5 000次时,拟蒙特卡罗(QMC)方法的计算结果为0.6689,误差不超过0.1%,而蒙特卡罗(MC)方法的计算结果为0.6659,误差为0.389%;在相同抽样次数下,三角型算法相对于其他算法具有更高的运算效率,将三角形算法与拟蒙特卡罗方法结合既提高了精确度又提高了运算速度.