基于科技查新数据的用户拓展及其关联聚类

科技查新用户数据是查新业务积累的真实而宝贵的资源,其充分利用不仅是查新业务管理的需要,可提升查新服务水平,同时还能用于挖掘更多的情报价值.调研发现,当前对科技查新用户数据的挖掘利用仍以基础性的业务管理分析为主,而增值情报价值的挖掘较少.为拓展成都文献情报中心科技查新客户群体和增值服务范围,做大做强查新业务,立足成都中心查新服务实践,依托于积累查新用户及其服务记录,在挖掘发现潜在服务对象的基础上,通过多维用户关联聚类,探讨了后期信息情报服务的精准营销与推送,分析了基于用户聚类的服务推荐存在的不足,展望了挖掘更多需求信息的推荐路径.     

基于共享单车出行数据的用户行为分析

基于共享单车出行数据,对用户总体出行时间和强度进行分析,并据此对高频用户出行日期和路线进行分类,针对用户出行目的地建立预测模型.结果表明,工作日和休息日出行时间分布存在显著差异,出行强度具有频率低、距离短的特征;高频用户出行轨迹在工作和休闲两维度上可归纳为三种类型;基于共享单车历史出行数据,建立用户出行目的地预测模型所得的准确率较为合理.     

基于微信平台的生态农庄信息服务模式设计

针对传统生态农庄信息化建设严重落后,信息获取被动、更新滞后,服务软件升级慢,严重影响用户体验等问题,以宜兴湖父绿缘山庄为例,构建基于微信公众平台的智慧生态农庄信息服务新模式.采用HTML+Web Server+Python+云端服务完成微信公众平台应用服务开发.通过公众平台定期推送服务信息,实现会员管理、优惠券管理、地图导航、房间预订、在线点餐、土特产商城、绿缘天气等实时服务.通过问卷调查及平台数据统计分析发现,该信息服务模式能更好地满足用户需求,为用户带来最佳的信息服务体验.     

合肥市健身场馆私人教练现状研究

通过资料法、问卷法、访谈法等对合肥市健身场馆私人教练的现状进行调查,了解私人教练的能力水平以及工作状况,为合肥市健身行业的健康发展提供借鉴。研究得出:合肥市健身场馆私人教练以男性为主,20～30岁之间的教练人数较多;学历以本科为主,主要来自教练员培训班学员和体育院校学生;所有教练都获得过专业健身机构资格认证的证书,属于持证上岗,从业时间1～3年的私人教练比例最多;私人教练的指导内容丰富,月收入水平较高;私人教练具有较高的会员粘度。     

国内外Altmetrics研究综述

新型的知识载体和交流平台日新月异,对多样化成果评价方式的需求迫在眉睫。Altmetrics为测量研究成果影响力提供了新的视角,拓展了人们对学术影响力的认知广度和深度,是传统计量学的深度发展。该研究通过文献调研与内容分析法,对Altmetrics的国内外发展趋势、研究内容与创新应用进行了综述分析。结果表明:Altmetrics为科研成果影响力评价提供了新的方法、指标和工具集,其应用越来越广泛,引起了学术界的高度关注;图书馆作为科学交流的重要组成部分,必将卷入革新的浪潮。     

融合多种影响因子的兴趣点推荐算法

为了解决兴趣点推荐任务中的数据稀疏性问题和充分利用位置社交网络中的多样信息提高个性化推荐质量，提出了一种融合多种影响因子的兴趣点推荐算法。分别对地理信息和社会信息进行地理影响力建模和社会影响力建模，并联合时间信息和地理信息进行时空影响力建模，然后以加权求和的方式整合3种影响力评分得到用户偏好分数，根据用户偏好分数为每个用户提供1个包含Top-N[WT]个兴趣点的推荐列表。实验结果显示，在2个公开数据集上，融合多种影响因子的兴趣点推荐模型的性能优于对比模型。地理-社会-时空影响是兴趣点推荐任务中的关键，对这3种影响建模可为融合关键信息的兴趣点推荐研究提供参考。     

一种基于用户偏好和反馈的页面排序技术

传统的排名方法没有考虑用户的喜好、反馈和用户兴趣,很难满足用户的个性化需求.针对这个问题,提出一种新的网页排名方法,将网页的相似度、链接结构信息、用户偏好及用户反馈相结合进行页面排名.实验结果表明,改进的排序算法在一定程度上帮助用户提高检索网页的质量,最大限度地满足用户的需求.     

图形化用户界面图标设计原则

研究图形化用户界面图标设计的原则。并通过对图形化用户界面图标的统一性原则、图标的用户认知性与民族性原则、图标的简洁性和符号性原则、图标的尺寸性原则和图标的文字应用原则几个方面，进行具体的探讨与研究，旨在找寻更为合理的图形化用户界面图标设计的策略与方法。