基于科技查新数据的用户拓展及其关联聚类

科技查新用户数据是查新业务积累的真实而宝贵的资源,其充分利用不仅是查新业务管理的需要,可提升查新服务水平,同时还能用于挖掘更多的情报价值.调研发现,当前对科技查新用户数据的挖掘利用仍以基础性的业务管理分析为主,而增值情报价值的挖掘较少.为拓展成都文献情报中心科技查新客户群体和增值服务范围,做大做强查新业务,立足成都中心查新服务实践,依托于积累查新用户及其服务记录,在挖掘发现潜在服务对象的基础上,通过多维用户关联聚类,探讨了后期信息情报服务的精准营销与推送,分析了基于用户聚类的服务推荐存在的不足,展望了挖掘更多需求信息的推荐路径.     

基于用户偏好的最优路径搜索

本文研究基于用户偏好的最优路径搜索,在预算约束下寻找一条满足用户偏好即关键字和权重偏好的最优路径.此研究问题是NP-hard.为了高效地解决这类查询问题,本文提出新的索引建立方法,在查询阶段利用索引结构过滤出候选节点集.另外,提出基于A*的路径搜索算法来做路径查询,并利用几个有效的剪枝策略加快算法的执行速度.在两个真实的签到数据集上的实验结果证明了本文提出方法的有效性.当预算时间设置为4～7h时,与已有最好的PACER算法相比,本文的路径搜索算法消耗的查询时间更短.     

基于改进K-Means++分时电量聚类与行业用电行为分析

由于能源互联网中分时电量分布不仅为分时电价的制定提供依据还代表着用户的用电意识,提出改进K-Means++的聚类算法与典型用户筛选模型对分时电量进行挖掘。首先对K-Means++进行改进,利用模拟退火算法(simulated annealing, SA)与中位数阈值分割自动确定聚类初始质心与聚类数,弗雷歇与欧式距离的加权复合作为相似性的度量,权值由信息熵与层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)确定。然后对分时电量进行聚类,从每簇聚类结果中依据典型用户筛选模型筛选典型用户,得到3种用电类型,最后从主要用电类型与用电类型转变的角度对行业用电行为分析,得到不同行业相同的用电行为。有助于供电侧初步掌控区域性行业用电群体的用电特征,为精细有序的用电管理做准备。     

材料专业课程自主学习与协作创新行为的培养

作为工科专业性实践性较强的课程，如何打破传统课堂上被动教与学的模式，以提高学生学习的主动及创造性一直以来是工科教学中的难题.本文介绍了自主学习与协作创新模式在材料类课程教学中的特点及培养方式.自主学习行为是通过教师的引导学习为主，以学生之间的协作交流方式，寻找问题，解决问题的模式，围绕问题进行专业课程的学习与实践活动，从而使自主性和创新性得到充分的发挥，提高了学生们的主动性和学习的兴趣，学会了用专业的思维思考问题的习惯，提升了他们的创新性及归纳总结的能力.     

本科生对导师制的认识与感受

<正>自从2002年北京大学、清华大学等部分高校率先开始对本科阶段学生实施导师制以来[1],国内诸多高校均开展了"本科生导师制"这一新兴教育方式的探索和实践.不仅取得了丰硕成果,而且积累了许多宝贵的经验.本文从学生的角度总结了对本科生导师制的认识和看法,希望能为本科生导师制的实施提供经验.1给予选择权利,激发学习兴趣河北联合大学生命科学学院对新生即开始实施本科生导师制.学院向学生详细介绍每位导师的研究方向和特长,学生根据自己的兴趣选择导师.在指导过程中,学生也可以根据自己的需要,申请更换导师.在新生与导师的初次见面会上,导师     

MATLAB双语教学个性化作业设计与实现

为了克服MATLAB双语教学过程中学生学习的枯燥和单调性问题,设计了一款可用于整个课程的作业案例.本案例利用学生的个人信息(照片和学号),让学生在设计具有个性的图形用户接口过程中,体会到其中的乐趣,从而有效地提高教学质量,并在一定程度上杜绝代码复制问题.教学实践表明,该方法能够收到更好的教学效果.     

图形化用户界面图标设计原则

研究图形化用户界面图标设计的原则。并通过对图形化用户界面图标的统一性原则、图标的用户认知性与民族性原则、图标的简洁性和符号性原则、图标的尺寸性原则和图标的文字应用原则几个方面，进行具体的探讨与研究，旨在找寻更为合理的图形化用户界面图标设计的策略与方法。     

Google浏览器如何经营中国市场——百度、UC、360、QQ浏览器为什么让人感觉比Chrome好

Google浏览器技术具有创新性,不仅满足了Google的企业的发展需求,也符合广大用户的信息要求,但是如何进入中国市场,是个值得深思的问题。