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1.
针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题, 综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素, 以经济成本、时间损失和安全风险最小为目标函数, 构建多无人机协同物流任务分配模型。因问题规模大、求解复杂度高, 设计改进的量子粒子群算法进行求解。首先,为增强粒子遍历性和多样性, 采用均匀化级联Logistic映射进行粒子初始化; 其次,为避免算法陷入局部最优解, 引入基于高斯分布的粒子变异方式; 最后,为提高算法运行效率, 运用自适应惯性权重方法对粒子赋值。仿真实验结果表明,所构建的模型能够实现任务分配多目标优化, 贴近城市区域无人机物流配送实际; 所提算法与传统量子粒子群算法和遗传算法相比, 任务分配代价分别下降了5.9%和6.3%;并进一步对参数权重设置进行分析, 当3个子目标函数权重系数分别为0.225、0.275和0.500, 种群规模为150时, 算法规划的结果最优。 相似文献
2.
针对世界航天发射运输系统,梳理了国内外发展现状和发展特点,综合对比了国内外航天发射场、运载火箭、火箭发动机的发展现状,并提出了未来发展趋势和展望。提出了低成本进入空间将改变世界航天发展的基本格局,航天远程跨域运输将突破航空领域运输效率的极限,指出了天地往返运输将成为维系空间环境的必然选择,轨道的多样性将催生多样态全域发射能力,同时传统液氧/煤油、液氢/液氧、液氧/甲烷等推进体制的主力运用领域将会迎来重大变革。 相似文献
3.
《无锡职业技术学院学报》2021,(1):51-55
为了在有限的条件下培养学生的专业能力,合肥学院运用现有的教学条件模拟企业的实际运营,结合模块化教学方式开展仿真实验教学的改革。在模块化实验教学中,通过物理仿真教学法(橡皮泥沙盘仿真实验)与计算机仿真(物流仿真软件)教学法相融合并循序渐进实施应用,从而取得良好的实验教学效果。 相似文献
4.
5.
6.
7.
准确地预测社会物流需求,在政府对物流行业政策制定、企业物流活动规划中有着重要意义.本文提出一种基于模糊认知图的物流需求预测模型构建方法,综合考虑国内生产总值、进出口总额等五个经济要素与物流需求之间的相互影响关系,通过对历史数据机器学习获得相互影响权重,构建了物流需求预测模型,可对未来物流需求进行推算和预测.实验证明,该模型对物流需求的预测精度较高,效果较好. 相似文献
8.
基于自贸区与“一带一路”倡议相互对接的背景,运用DEA的方法对涉及省市的物流效率进行研究。研究表明:两大战略作用下的相关区域整体上物流效率不高,而物流效率高的区域缺乏带头作用,物流发展水平不均衡;物流发展水平较高的区域规模收益递减,而落后区域规模收益递增,但存在投入不合理现象;两大战略相互对接中存在统筹机制有待优化、物流体系有待完善等问题。由此提出要利用政策优势和发达区域带头作用、加快管理水平提升和物流产业转型升级、优化自贸区与“一带一路”倡议相互对接的统筹机制,完善目前的物流体系的建议。 相似文献
9.
薛丽 《南阳理工学院学报》2020,12(1):32-36
作为现代物流业发展的主流模式——第三方物流(TPL),可提供系列化一体化服务,其显著特征即物流服务关系的合同化。第三方物流合同作为一种新型合同,主体相对较为多元、内容广泛性和复杂性、关系性契约而非个别性契约为其特点。现行法推演出第三方物流合同的性质是具有混合合同特征的无名合同。从实证法角度、系统论角度和交易成本理论角度出发都能推断出第三方物流合同有名化具有必然性和正当性,当下应该制定《第三方物流合同示范规则》这种"软法",以满足物流业飞速发展的客观需要。 相似文献