淀山湖水质及与环湖稻田农业面源污染的关系

对淀山湖主要进水和出水口水质进行年度定点监测; 同时, 布置田间试验, 研究不同施肥稻田田面水养分含量动态. 结果表明:淀山湖进出水口水体氨氮和总磷年平均质量浓度分别为 0.47 和 0.13 mg/L, 基本处于 Ⅴ 类水质标准; 进水口水质略劣于出水口, 不同进水口的水质也有很大差异. 进一步研究发现, 淀山湖水质的年度变化与稻田田面水养分的动态变化有密切的相关性, 表明农业面源污染对淀山湖水环境具有显著影响. 在环湖地区, 减少和控制农业面源, 是进一步改善淀山湖水环境质量的关键.     

淀山湖蓝藻水华暴发的气象水文因素探讨

2007-2009年淀山湖的总氮和总磷年均浓度分别为3.47～4.53 mg/L和0.18～0.24mg/L,明显高于富营养化水平,成为蓝藻水华暴发的重要物质基础.MODIS影像分析结果表明,2007-2009年蓝藻水华暴发频次分别为3,6,10 d,呈逐年上升的趋势,并且暴发后易于集中在湖中心、东北和东部水域.受黄浦...     

淀山湖后生浮游动物群落结构特征分析

于2008年10月至2009年10月对淀山湖浮游动物的群落结构组成及现存量进行了调查研究.共鉴定浮游动物80种,其中轮虫46种(58％),枝角类21种(26％),桡足类13种(16％),优势种主要为螺形龟甲轮虫(Keratella cochlearis)、矩形龟甲轮虫(Keratella quadrata)、曲腿龟甲轮...     

基于MODIS数据的淀山湖蓝藻“水华”监测

叶绿素a（chla）是水质监测的重要参数之一，其浓度是湖泊富营养化和蓝藻“水华”发生的重要标志。本文将MODIS影像波段反射率与叶绿素。浓度同步实测值进行相关分析，在此基础上建立遥感监测模型，应用该模型计算得到淀山湖水体叶绿素a浓度分布情况，并提取淀山湖富营养化导致的蓝藻“水华”分布情况。     

淀山湖水环境质量动态研究

本工作为淀山湖富营养化现象的基础研究之一.通过引入L.A.Zadeh的模糊集合论以及汪培庄的模型识别直接技术,对八千个检测数据进行了动态分析:描述了淀山湖水环境质量的空间分布特征,以及它们不同水期随时间的变化.结论表明,淀山湖水环境已受有机物污染,且污染程度与未处理即排入水体的有机废水量呈正相关,而与上游入湖的进水量成反比关系.冬季的水质污染状况尤甚.     

奇异的湖泊

湖泊是陆地上相对低洼的聚水区域,如太湖、阳澄湖、淀山湖等。我们这里要讲的是几个与众不同、世界罕见的奇异湖泊。岩浆湖岩浆湖,顾名思义就是一个储藏着炽热岩浆的湖泊。在太平洋中心的夏威夷岛上,有一座海拔1247米的基拉韦厄火山,它顶部有一个椭圆形火山喷出口。在该喷出口底部的西南角上有一个直径约1000米的卵形深坑,     

淀山湖叶绿素a分布特征及其与浮游植物密度的相关性

根据２００９年１０月至２０１０年９月进行的淀山湖生态调查资料,报道了浮游植物叶绿素ａ浓度与浮游植物密度的水平与时间分布特征,并探讨了二者的相关性．结果表明：（１）淀山湖浮游植物叶绿素ａ浓度范围为０．８７～１３９．４３ｍｇ／ｍ３、平均值为２５．３５±２．７１ｍｇ／ｍ３;（２）浮游植物
密度范围为０．４０～２１０．９１×１０６ｉｎｄ／Ｌ、平均值为（１０．０２±２．４５）×１０６ｉｎｄ／Ｌ;（３）浮游植物叶绿素ａ浓度与浮游植物密度在时间分布上呈现春夏季较高,秋冬季较低的特点,在水平分布上呈现北高南低的特点;（４）叶绿素ａ浓度与浮游植物密度的相关性分析表明,浮游植物总密度与叶绿素ａ浓度在０．０１水平下显著相关,绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门浮游植物对叶绿素ａ浓度的贡献较高,不同浮游植物对叶绿素ａ浓度的贡献随季节发生变化．     

淀山湖浮游植物群落时空分布动态初步研究

为了解淀山湖浮游植物群落时空变化特点,于2008年10月至2009年9月对淀山湖浮游植物进行四季调查.调查发现浮游植物8门126属384种,群落组成以绿藻、隐藻、蓝藻和硅藻为主,尖尾蓝隐藻(Chroomonas acuta Uterm)和小球藻(Chlorella vulgaris Beij)为淀山湖全年主要优势种,微囊藻属(Microcystis)藻类为夏季主要优势种之一.浮游植物平均密度为4.01×10~6cells·L~(-1),且夏季春季冬季秋季.浮游植物Shannon-Wiener,Margalef和Pielou指数分别在0.31～1.59,2.22～7.98和0.17～0.82之间波动,指示淀山湖浮游植物多样性和均匀度较好.通过聚类分析法将淀山湖浮游植物分为4个主要类群:类群Ⅰ位于中部及西南部(S3,S6,S7)区域,类群Ⅱ为湖东-东南(S1,S2)区域,类群Ⅲ为湖北-湖西(S4,S5)区域,类群Ⅳ为S,类群间差异与种群密度及优势种不同有关.根据历史调查资料,分析了淀山湖浮游植物群落结构长期变化情况,为淀山湖富营养化防治提供依据.     

国内科技期刊亮点

识别种子真伪,图像处理显身手我国一项最新的农业研究指出,利用数字图像处理技术,可以非常方便地实现近200个不同玉米品种的种子识别,品种检出率达95%。研究报告刊登于《作物学报》2008年第6期,题目为"基于种子图像处理的大数目玉米品种形态识别",第一作者为青岛农业大学数字农业研究中心主任杨锦忠教授。     

上海市淀山湖春夏季浮游植物功能群组研究

浮游植物功能群从生态学的角度,利用生态位原理为浮游植物划分归类,更好地阐述了浮游植物种间及其与环境的关系,为淡水生态系统研究中预测浮游植物群落发生、水体监测等提供了更为准确的依据.本研究于2015年4月及7月开展对上海市淀山湖春夏季浮游植物功能群组成及其影响因子的研究,分别将采集到的浮游植物归入相应的功能群.结果为,春季功能群(20个),分别为B、C、D、E、F、G、H1、J、Lo、M、MP、P、TB、TC、W1、W2、X1、X2、X3和Z;夏季功能群(17个),分别为B、C、D、F、G、J、Lo、M、MP、TB、TC、W1、W2、X1、X2、X3和Z.其中春季优势功能群为X2、X1、P、Lo和J,夏季优势功能群为X2、X1、P和Lo.RDA分析结果显示,影响淀山湖浮游植物优势功能群变化的主要环境因子是Kd、T、DO、σ和TP.