全文获取类型
收费全文 | 2277篇 |
免费 | 65篇 |
国内免费 | 91篇 |
专业分类
系统科学 | 54篇 |
丛书文集 | 65篇 |
教育与普及 | 137篇 |
理论与方法论 | 30篇 |
现状及发展 | 32篇 |
研究方法 | 1篇 |
综合类 | 2114篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 38篇 |
2022年 | 35篇 |
2021年 | 26篇 |
2020年 | 38篇 |
2019年 | 35篇 |
2018年 | 26篇 |
2017年 | 29篇 |
2016年 | 33篇 |
2015年 | 57篇 |
2014年 | 99篇 |
2013年 | 128篇 |
2012年 | 107篇 |
2011年 | 145篇 |
2010年 | 137篇 |
2009年 | 164篇 |
2008年 | 185篇 |
2007年 | 192篇 |
2006年 | 144篇 |
2005年 | 160篇 |
2004年 | 134篇 |
2003年 | 116篇 |
2002年 | 94篇 |
2001年 | 109篇 |
2000年 | 54篇 |
1999年 | 46篇 |
1998年 | 24篇 |
1997年 | 24篇 |
1996年 | 12篇 |
1995年 | 7篇 |
1994年 | 5篇 |
1993年 | 7篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 9篇 |
1990年 | 3篇 |
1988年 | 6篇 |
1987年 | 1篇 |
排序方式: 共有2433条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
将线性回归模型与流形结构相结合,构成了弱线性多标签特征选择的联合框架。首先,用最小二乘损失函数来学习回归系数矩阵;其次,通过标签流形结构来学习数据特征的权重矩阵;再次,用L2,1-范数来约束回归系数矩阵和特征权重矩阵,这样既能引导稀疏性,又有利于特征选择。此外,设计并证明了具有收敛性的迭代更新算法来解决上述提出的问题。最后,所提出的方法在多个经典多标签数据集上进行了验证,实验结果表明了所提算法的有效性。 相似文献
2.
3.
4.
文本标签作为一种文本关键词,能够简化科技政策中有效信息的挖掘。本文从科技政策类别角度,将标签类别分为科技投入、知识产权、农村科技和税收四类,针对传统SVM算法的缺点和标签数据不平衡的缺点,结合欧式距离思想,提出一种带有惩罚因子的ESVM科技政策文本标签分类方法。最后,对比SVM和ESVM两种分类方法,验证了本文方法在处理科技政策文本标签数据上的有效性。 相似文献
5.
针对社会化标签中资源之间存在独立同分布特性,并且其对应的标签资源作为资源内容的特殊语义内容,提出一种联合特征词加权-LDA(Joint Feature Word Weighting-LDA)在资源内容和标签下联合主题识别方法,从而解决资源存在的独立同分布特性以及特征词采样等问题.首先建立评论及对应标签资源在信息熵相似度条件下的潜在关系,对该潜在关系使用随机游走方法获取各组资源和各组标签的权值系数,消除资源间的独立同分布.通过加权方法加权至每个资源的特征词,形成资源特征词和标签特征词的权重值系数.在此基础上构建联合特征词加权-LDA模型,通过迭代学习方法获取社会化标签资源的隐含主题知识.通过实验表明,提出的联合特征词加权-LDA相对于其他主题模型具有更好的主题识别效果. 相似文献
6.
基于液滴微反应器,通过水热法合成ZnO纳米结构.该芯片集成了多种功能单元,包括用于液滴生成的T形通道,液滴汇合的Y形通道,以及快速混合和观察纳米结构形成的S形通道.通过调节水相和油相的流量改变液滴的尺寸,研究微液滴中制备的纳米结构的形貌和尺寸,并利用硫氰酸荧光素标记的羊抗牛IgG研究其荧光检测性能.该工作表明,通过流体动力学耦合形成的微液滴可制备ZnO纳米结构,其颗粒形貌和尺寸随着液滴尺寸的变化而改变.加热温度为75℃,油相、氨水、锌盐溶液流量分别为600、30、90μL/h时制备的ZnO纳米结构具有最优的荧光检测性能. 相似文献
7.
8.
针对复杂装备故障呈现出多重性、相关性及模糊性的特点,本文分析了装备健康状态演化规律,利用自适应模糊神经网络、故障模式、影响及危害性分析构建故障风险标尺,实现了对复杂装备故障风险程度的定量化描述及装备健康状态的分类。通过实验分析,本文提出的模型相比于传统的故障预测以及故障风险程度定量方法具有显著优势,实现了对装备从设计生产、部署使用以及退役报废全寿命周期的动态反馈,对提高复杂装备综合保障能力具有重要意义。 相似文献
9.
传统多标记学习方法通常只考虑和示例相关联的单个特征向量以及无差别地预测全体标签,从而忽视了与示例相似的其他示例及隐含的标签属性,造成输入空间特征信息较少、标签属性被忽略和对大标记空间预测效果差等问题.为解决以上问题,文章转化传统多标记学习任务为多标记学习的序列到序列任务,并由此提出新的多标记学习标签生成神经网络模型(Fea2Lab模型):通过交错的顺序排列示例和相似示例形成链式特征向量序列,来增加输入空间特征信息;通过挖掘标签属性来有差别地预测标签;通过在解码流程中使用全局标签信息,来缓解预测过程中出现的错误标签级联问题.在多个数据集上的实验结果和消融实验表明转化任务和Fea2Lab模型的合理性、可行性及有效性. 相似文献
10.
量子信息是量子物理与信息技术相结合发展起来的新学科。近年来,英国政府、学术界以及产业部门通过资源整合,积极开展量子技术基础研究和应用研究,通过对当前最前沿技术的原始性挖掘和突破,试图打破制约信息技术发展的瓶颈与束缚。在量子技术的帮助下,特别在导航和计算机芯片制造方面,目前已经取得了很大的突破。曾创作出《侏罗纪公园》和《失去的世界》等作品的科幻作家迈克尔·克莱顿曾在科幻小说《时间线》中用文学的笔调来想象量子计算的神奇。其中,一家国际技术公司的经理如此推销其眼中的高新科技:"普通的计算机用 相似文献