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1.
社交媒体的快速发展导致了虚假新闻的广泛传播,这不仅影响了人们的生活,也损害了社交媒体平台的可信度。因此,中文假新闻检测是一项具有挑战性且意义重大的任务。然而,现有的中国社交媒体平台的假新闻数据集数据量相对较少,该领域的数据收集相对陈旧,不能满足进一步研究的要求。考虑到这一背景,本文提出了一个最新的中文微博假新闻数据集,其中包含从微博收集的26320条假新闻数据。此外,还提出了一种基于数据增强的假新闻检测模型,可以有效解决假新闻数据缺乏的问题,提高模型的泛化能力和鲁棒性。对从微博收集的假新闻数据集进行了大量实验,并成功将模型部署在网页上。实验结果证明了所提出的端到端模型在检测社交媒体平台上的虚假新闻方面的有效性。  相似文献   
2.
针对轨道交通全自动运行列车轨行区障碍物检测问题,提出了一种基于激光雷达的且考虑激光反射强度的障碍物检测算法。该算法使用欧式聚类法对点云进行聚类,并结合了自适应的反射强度阈值处理以及体素滤波器、聚类半径差异化等方法,提升算法的障碍物检测速度与精度。实验表明该算法具有良好的检测性能。  相似文献   
3.
4.
为解决基于深度学习目标检测模型规模大、在边缘设备上难以部署的问题, 以YOLO目标检测模型为例, 设计实现基于ARM+FPGA异构平台的目标检测加速模块。该系统使用剪枝、量化后的压缩模型, 在FPGA实现神经网络前向推理加速, 在ARM中实现加速器调度。实验结果表明, 部署至Xilinx ZCU102开发板上, 该模块在200 MHz工作频率下, 平均计算性能达到425.8 GOP/s, 推理压缩模型速度达到30.3 fps, 模块功耗为3.56 W, 证明该加速模块具备可配置性。  相似文献   
5.
随着卷积神经网络的发展,目标检测算法成为计算机视觉领域的研究热点,基于深度学习的实时目标检测算法需要同时兼顾检测精度和检测速度两项指标.不基于先验框的实时目标检测算法Center Net大幅提高了检测速度,但是由于其直接对低分辨率高层特征进行连续上采样,没有充分补充特征在下采样过程中丢失的空间细节信息,导致算法对目标定位不够准确,影响了检测精度.为解决这一问题,提出了一种基于逐级信息恢复网络(hierarchical information recovery network,HIRNet)的实时目标检测算法.该算法中,为对信息进行逐级恢复,设计了相邻层信息增强模块(adjacent layer information strength module,ALISM)和残差注意力特征融合(residual attentional feature fusion,RAFF)模块.通过构建ALISM模块,将中间层特征进行处理,分别为相邻层特征提供更多的空间细节信息和语义信息,提高低层特征的表达能力,输出更适宜进行信息恢复的特征.为进一步精确恢复损失的空间细节信息,HIRNet在上采样过程中逐级使用...  相似文献   
6.
王小妮  魏娟娟  欧阳津  那娜 《科学通报》2022,(20):2333-2351
纳米材料(如脂质体、聚合物胶束、树枝状聚合物)基于其良好的物理化学特性,在药物递送、成像诊断等肿瘤诊疗领域拥有巨大的应用前景.其中,介孔二氧化硅纳米材料(mesoporous silica nanomaterials, MSNs)具有独特的孔径结构、较大的比表面积,并且其粒径大小、形貌结构易于调控,同时结合多种修饰手段,在生物医学领域引起了广泛的关注. MSNs材料功能化修饰后,可作为化学药物、基因、核酸、多肽、蛋白酶等治疗药物载体,在内、外源性刺激触发下,对肿瘤部位进行特异性靶向识别和可控性药物释放,使得肿瘤诊疗一体化成为可能.本文在对MSNs材料独特的物理化学特性进行介绍的基础上,综述了其在现代生物医学中的发展趋势,并展望了其在临床应用中的巨大潜力.  相似文献   
7.
非线性超声对微裂纹具有较高的检测灵敏度.本文从理论模型、数值模拟和实验检测3个方面综述了非线性超声检测微裂纹的研究进展.基于微裂纹面的“呼吸”效应和“滑移”机制,介绍了非线性超声检测微裂纹的理论模型.从微裂纹的非线性响应和几何参数对非线性超声的影响规律及微裂纹定位方面,介绍了非线性超声检测微裂纹的数值模拟与实验研究进展.最后,对微裂纹的非线性超声检测方法进行了展望.  相似文献   
8.
作为传统机械连接的重要补充形式,黏接结构在工业领域应用广泛.在外载及环境因素的综合作用下,黏接界面的性能会出现劣化,严重影响黏接结构的安全使用.因此,黏接界面性能检测一直是无损检测领域的热点和难点问题.线性超声技术能有效实现黏接界面中分层、脱黏等损伤的检测,但难以实现黏接界面早期劣化(如界面闭合缺陷、界面弱黏接等)的检测及定量评价,而非线性超声技术可以克服传统线性超声技术在检测灵敏度方面的不足,有望成为一种有效的黏接界面性能早期劣化的检测手段.本文从理论模型和检测实验两方面对非线性超声技术在黏接界面性能检测与评价方面的研究进展进行了综述.从界面的接触非线性和中间层的材料非线性角度出发,介绍了界面非线性超声检测相关理论的简化模型,如非线性弹簧模型、界面接触模型及考虑中间层厚度的接触模型等.这些模型可用于描述超声波在弱黏接界面处产生的多种声学非线性效应,如二次谐波产生、混频和非线性谐振等,但需要进一步研究不同模型对超声波在弱黏接界面处非线性传播行为的描述能力.同时,介绍了非线性谐振、混频和二次谐波3种非线性技术在界面性能实验检测方面的研究进展.最后,对黏接界面性能劣化非线性超声检测技术的发...  相似文献   
9.
为提高语音识别技术在质检数据记录中的效率问题,基于正交层次分析法建立效率评价模型.应用正交试验确定影响质检数据语音识别效率的影响因素及其影响程度;基于层次分析模型进一步分析得到各影响因素的权重;通过正交层次分析定性与定量相结合对比实验数据,得到质检数据语音识别效率改善的具体方法.实验结果表明改进后的方法可使质检数据语音识别效率提升超过45%.  相似文献   
10.
针对传统的欧氏聚类算法无法同时对近处和远处的障碍物点云进行精准检测和分割,容易造成错检和漏检的情况,提出一种欧氏聚类算法的改进方法,可以根据点云与激光雷达之间的距离动态地选择阈值,从而快速且准确地完成聚类.实验表明:该方法能同时对近处和远处的障碍物点云进行快速且准确的聚类.  相似文献   
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