化学科技查新中的前沿领域及检索策略探讨

科技查新是通过检索科技文献和对比分析对科技项目的新颖程度做出判断的信息咨询活动和文献查证工作。介绍了化学科技查新中的前沿领域，以外文数据库SciFinder Scholar为例，进行了检索策略的探讨。     

浅析图书馆查收查引服务工作

针对近几年在开展查收查引服务过程中数据库著录格式等存在的常见问题及应用实例进行了简单的分析与总结.旨在通过与同行的交流与探讨,为检索文献提供途径与方法.进一步提高查收查引服务的工作质量与规范化程度,更好地为高校与科研单位的教学和科研服务.     

改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用

在深井、超深井以及地层复杂等条件下，为了避免或减少钻井事故的发生，达到优质快速钻井的目的，选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理（CBR，Case-Based Reasoning）的钻井液设计中，钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出，但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响；遗传算法在优化属性权重时，存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题，提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先，对遗传算子进行改进：选择算子方面，利用指数尺度变换法优化个体选择；交叉算子方面，对算术交叉中的比例因子进行自适应调整；变异算子方面，改进个体变异方向，保持种群多样性。其次，从个体适应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后，通过对UCI数据集的对比实验，证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能，提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中，实验结果表明，所提方法能够优化属性权重的分配，进而提高钻井液设计的质量。     

基于地名本体的加权语义相关度算法研究

针对现有地理数据空间检索方法以简单字面匹配为核心、缺乏推理能力等问题,根据地理信息科学中的空间拓扑理论,提出一种基于地名本体的加权相关度算法.该算法考虑到不同的空间拓扑关系在语义检索应用中的重要程度不同,从而赋予地理空间本体关系不同的权值,并体现了其与语义距离的反比关系.通过地名本体实例验证,表明经加权后的语义相关度算法在语义检索应用中可以达到更好的检索效果.     

浅析CPC分类在贴标签领域检索中的应用

本文对贴标签领域的相关IPC和CPC分类号进行了介绍和分析,并通过实际案例的检索,着重分析了CPC的分类含义和在检索中的使用特点,进而发现对于CPC的准确理解可提高该领域案件的检索效率。     

《高等职业教育--天津职业大学学报》投稿须知

为使本刊进一步实现出版的现代化、编排的规范化,按照中华人民共和国新闻出版总署的通知要求,依据《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》,结合本刊实际,现将本刊对稿件的结构和书写格式要求及用稿原则公布如下,凡不按此要求投稿者,本刊概不受理,敬请谅解。一、来稿顺序依次为:文题、作者姓名、作者信息(包括单位全称、所在省市、邮政编码、联系电话)、中文摘要、关键词、正文、参考文献。并请在文末附标题、作者、单位、省市名、关键词、摘要英译文。     

“网络信息资源检索与利用”课程网络教学平台建设

介绍了"网络信息资源检索与利用"课程的教学现状,指出了存在的问题,提出了"网络信息资源检索与利用"网络平台的建设,制定了平台的建设目标,对平台的功能模块进行了划分,对平台今后的工作进行了规划。     

高标清网络电视系统教育模式开发及应用

网络电视作为一种新型现代媒体,以其操作便捷、内容丰富及互动交流等优势,成为现代教育教学新的学习方式.当前E-Learning系统普遍存在内容结构单一、教学资源凌乱、重用性与共享率不高、个性化学习需求难以满足等问题.本研究从网络电视与精品课程资源的整合应用、精品课程知识点虚拟切片、切片检索学习模式以及切片检索学习过程中知识点获取、学习习惯及交互环境等多角度构建了面向知识管理的网络电视切片检索学习系统,实现了低成本、支持IPv4/IPv6协议高标清网络电视系统虚拟切片学习平台,并利用这一平台从知识管理的视角分析了精品课程知识点虚拟切片检索学习与传统教育模式的异同.该研究为构建完善的网络电视切片检索学习模式与精品课程资源整合应用提供良好技术支持与平台服务.     

平面几何图形检索的关键问题研究

基于计算机辅助教学领域中平面几何图形的识别和检索研究,提出一套可行的完整解决方案,并对手绘图美化、基本图元检测、显著性分析、位置关系描述和匹配度计算等关键问题进行分析。在深入分析几何图各级特征的同时,提出具有较强针对性的布局关系描述和复杂图形匹配的多种算法,使得几何图形最终得以直接用于内容检索,弥补了基于关键字检索技术在描述查询意图方面的不足。实验结果表明,本文提出的解决方案不仅可行,而且具有较高的准确度。     

PDF文档中的脚注识别研究

针对PDF文档的脚注识别问题,提出一种自动识别脚注及其引用,并建立它们之间匹配关系的方法。首先针对PDF文档提取脚注的一系列特征,包括页面布局、字体信息、语义信息等,然后基于文档部件风格一致性,利用聚类技术,处理在不同文档中相异但在同一文档中相似的特征,从而使得识别过程能够适应不同文档类型。此外,利用脚注与引用的匹配结果为识别过程提供反馈,进一步提高了识别准确性。在真实文档测试集上的实验结果表明,所提方法对于PDF文档的脚注识别取得较高的准确率和召回率。