改进GA-BP神经网络在高校教学质量评价中的应用

为了提高高校教学质量评价的有效性和准确性,提出了一种基于混合智能优化算法的教学质量评价模型。引入熵值法客观地确定教学质量评价体系的指标权重及初始评价结果,利用自适应变异的遗传算法(Genetic algorithm)优化BP神经网络(Back propagation neural network)的参数,建立教学质量评价模型。实验结果表明,与BPNN(Back propagation neural network)、GA-BPNN(Genetic algorithm-back propagation neural network)模型相比,预测精度分别提高15.04%和5.41%,收敛速度明显提高,说明基于自适应变异的GA-BPNN教学质量评价模型能够及时有效地完成教学质量评价。     

信息化手段在工科高等数学教学中的实践与应用——以广西民族大学软件工程专业为例

高等数学是大学理工科专业的一门必修课.为了能让学生更准确、更全面地理解高等数学中的基本概念和重要知识点,教师在高等数学课堂教学中可以适当地应用信息化手段辅助课堂教学,将传统教学手段和现代教学手段有机结合起来,以提升课堂教学质量.笔者以广西民族大学2018级软件工程专业为例,讨论分析如何使用先进的信息化手段改进传统教学方式.     

比赛教学法对大学篮球课程教学质量的影响

为了与新时代中国体育课程标准接轨,运用文献综述法、直接访谈法、实验法、数理统计法探讨比赛教学法对大学篮球课程教学质量的影响.将40名学生分为实验组和对照组,使用Polar Team 2团队心率仪监测运动数据变化.结果表明,实验组与对照组学生的前测结果不具有显著差异;采用比赛教学法后实验组学生身体活动强度指标较对照组学生具有非常显著性差异;实验组学生身体活动强度指标的前测和后测结果呈现显著性差异,期末测试成绩明显提高,课程体验满意度较高.该研究表明,比赛教学法可以显著提高大学篮球课程教学质量,值得推广.     

基于贝叶斯理论的高校教师教学质量评价与保障体系研究

分析了研究高校教师教学质量评价体系与保障体系的必要性和重要性。首先对贝叶斯理论进行了深入分析，接着建立了高校本科教学质量评价指标体系，最后分析了影响高校本科教学质量保障体系的因素。为了更好地促进教学质量，需要对整个教学过程进行监控，使学生对教学质量越来越满意。这就需要建立其保障体系来把控高校本科教学质量，根据评价体系来建立相应的保障体系。     

浅析高中生数学解题能力的培养

为了适应当下高中数学教育工作的需要，进行高中生解题能力的提升是必要的。所谓的数学解题能力就是学生对数学知识的基础应用能力，这里面包含着基本的解题方法及其逻辑方式。如果学生具备良好的解题能力，就必然能够进行数学问题的解答，这也体现了学生不同的思考水平，通过对这一能力的培养，学生的思维创造能力也会得到巨大提升。在实践过程中，解题能力培养重要的是引导学生进行解题技巧、知识、方向的把握。让学生学会解题，并且从中得到某些能力。     

地方院校本科生学习性投入的调查研究——以N大学本科生为例

基于NSSE-China测量工具,结合N大学实际情况及研究需要,选取部分指标,最终编制了《N大学本科生学习性投入调查问卷》。通过对N大学本科生学习性投入的描述性统计分析,发现N大学在学业挑战度和生师互动上得分较低,且N大学本科生教学质量存在问题,最终针对存在的问题提出有针对性的建议。     

高校羽毛球分层次教学模式探究

伴随着我国体育教育的改革创新,体育教学的模式呈现多种多样的。分层次教学是我国进行教学改革后的一种创新式教学模式。分层次教学模式在体育教学过程中已经获得了显著成效。而在高校羽毛球教学领域中的运用仅仅是进入了研究探索阶段。羽毛球教学授课的形式主要还是运用了传统教学方法,这在很大程度上阻碍了羽毛球教学方法的改革和创新,所以,要转变思路借鉴其他体育运动教学方法的新举措,使高校羽毛球教学模式有更好的发展。     

浅谈青年教师如何提高药理学教学质量

药理学是医药卫生院校共有的一门核心课程,其内容与临床实践和新药研究密切相关,药理学教学质量的好坏直接影响到学生专业素质的高低。青年教师教学经验浅,作者通过向年资高教师的学习加上自身的实践和摸索,总结出如下教学方法和体会,旨在与更多的教师交流共勉,提高青年教师的药理学教学质量。     

大学公共选修课存在的问题和提高教学质量的途径

公共选修课是中国大学课程体系中的重要组成部分,是实现素质教育的重要环节.但在实际的教学中,由于教学管理、教师及学生等多方面的原因,公共选修课的教学质量存在一些问题.该文以在公共选修课实践教学中积累的经验为基础,结合问卷调查,对公共选修课教学现状进行分析,针对目前出现的普遍问题提出相应的改进措施,为提高公共选修课教学质量提供参考.     

ID3算法在毕业设计(论文)成绩管理中应用研究

利用数据挖掘技术快速而准确的提取有价值的教学信息,是提高教学质量,增强学生综合水平的重要途径。笔者利用数据挖掘技术中的ID3分类算法,对我校毕业生的毕业设计(论文)成绩进行深入的挖掘,从而挖掘出影响我校毕业设计(论文)成绩的因素,为教学管理者和指导教师提供有用的信息,进而获得更好的管理效益和提高论文指导的质量。