城市区域多物流无人机协同任务分配

针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题, 综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素, 以经济成本、时间损失和安全风险最小为目标函数, 构建多无人机协同物流任务分配模型。因问题规模大、求解复杂度高, 设计改进的量子粒子群算法进行求解。首先，为增强粒子遍历性和多样性, 采用均匀化级联Logistic映射进行粒子初始化; 其次，为避免算法陷入局部最优解, 引入基于高斯分布的粒子变异方式; 最后，为提高算法运行效率, 运用自适应惯性权重方法对粒子赋值。仿真实验结果表明，所构建的模型能够实现任务分配多目标优化, 贴近城市区域无人机物流配送实际; 所提算法与传统量子粒子群算法和遗传算法相比, 任务分配代价分别下降了5.9%和6.3%;并进一步对参数权重设置进行分析, 当3个子目标函数权重系数分别为0.225、0.275和0.500, 种群规模为150时, 算法规划的结果最优。     

基于改进Lagrange乘子法的交通信号配时优化研究

为提高交叉口的机动车通行效率及环境效益,采用改进罚参数来构造一种新的Lagrange乘子法对交叉路口的交通信号进行优化配时。通过权重系数建立车辆延误与尾气排放的数学模型,利用改进Lagrange乘子法进行优化,将其结果与两种典型智能算法的优化结果进行对比,并利用VISSIM(Verkehr in Stadten Simulation)微观交通可视化仿真软件进行验证。实验结果表明,该方法优化的信号配时使车辆延误降低19.89%,尾气排放量降低2.379%,可见大比例优化了交叉口的车辆延误,同时可以降低尾气排放量。     

设施拥堵状态下的层次性备用覆盖网络模型与改进遗传算法

经典的分层覆盖位置问题(HCLP)是在有限预算内找到设施位置以提供分层服务的问题.这个过程中,需求点的差异化服务需求可以来自层次型网络中不同服务可用性的设施.我们设计了混合服务可用性的层次型网络,通过讨论层次型设施数量为定量和变量的情况构建混合层次网络备用覆盖问题的整数规划模型,并设计、改进元启发式算法来求解问题.结果表明考虑变量的混合服务可用性的优化模型在一次覆盖中能更好的满足客户的需求,而其备用覆盖能力和系统造价并非始终优于单类型层次网络;建议的启发式算法在合理的计算时间内产生高质量的解.     

对利用属性特性挖掘粒关联规则算法的改进

目的:针对时间效率不高的问题,对利用属性特性挖掘粒关联规则的算法进行改进。方法:在分析粒计算有关定义和原有算法的思想的基础上,调整原有算法的相关流程顺序,同时设置相关标志位避免对部分数据集重复组织包含关系的操作。结果:通过相关实验证明,有关改进有效减少了算法所需操作步骤,降低了时间消耗。结论:通过调整流程顺序和设置标志位的方法,有效减少了原有算法的挖掘时间,具有一定实用性。     

THPWJB-1型微机变压器保护实训考核装置在教学中的应用分析

介绍THPWJB-1型微机变压器保护实训考核装置的结构组成特点及基本功能,结合实训教学案例对该装置在高职继电保护课程教学中的应用情况进行分析研究,针对应用中的一些问题提出了加强操作规范及安全意识培养、增加人为设置实训装置操作环节故障模拟等具体的改进优化措施,以期为进一步提高学生的工程实践应用能力设计开发出更多更好的实训项目,整体提升实训设备的使用效益和人才培养质量.     

在政府采购法实施条例颁布施行的背景下如何改进高校政府采购工作

通过分析《政府采购法实施条例》对高校政府采购工作的影响,提出改进高校政府采购科学管理的对策,提高高校采购工作的质量和效率。     

SQ12QQY型直臂式随车起重机伸缩臂窜臂现象的原因分析及改进措施

对直臂式随车起重机伸缩臂窜臂现象进行了分析,结果表明窜臂现象是伸缩臂油缸参数匹配不合理造成的。提出了伸缩臂油缸的无杆腔面积逐级递增的改进措施,实物验证其能有效地解决窜臂问题。改进措施对其他机型的随车起重机伸缩臂油缸参数设计具有借鉴意义。     

加强医院固定资产管理的重要性

医院的固定资产是维持医院正常运营的重要物质保障,固定资产的管理及其核算的情况直接影响到医院业务活动的开展,经济效益的提高。从目前来看,医院在固定资产管理及核算方面存在各种问题,因此加强固定资产管理成为不容忽视的问题。     

浅谈如何转变高职院校测绘专业教学模式

随着社会和经济的快速发展,当前社会对人才已从注重学历开始向技能型人才方向转变。高职院校虽然是培养高素质、高技能实用型人才的重要基地,但在传统的教学模式上其所培养出来的学生不能更好地满足社会发展的需求。在这种情况下,高职院校需要加快教学模式的转变,努力提高教学质量,从而培养出符合社会需求的专业性人才。文中对现有高职院校教学模式有待改变的情况进行了分析,并进一步对高职院校测绘类专业教学模式的改进进行了具体的阐述。