同时采集异步电机定子电流与电压信号的电机电气信号分析

结合异步电机的概念和特点,对其运行的安全性和可靠性进行了分析,以定子电流分析方法为理论基础,采取同时采集异步电机定子电流和电压信号的电机电器信号分析方法,对异步电机的电气和机械故障进行分析,然后结合神经网络的优势,对复杂的电流和电压信号进行故障模式的识别,通过模拟实验的形式,对异步电机的故障进行判别,可以有效提升故障判别的准确性,减少误报和漏报的现象。     

基于IGBT逆变器的异步电机变频调速Matlab仿真

介绍了变频调速中的主要环节IGBT逆变器的工作原理,异步电机的变压变频调速简称为变频调速系统,阐述了变频调速的原理,并分析了变频调速具有调速范围宽、启动电流比直接启动电流小、无论是高速还是低速时效率都较高等特点;在Matlab中采取相应技术措施后能实现高动态性能,可与直流调速系统相媲美;通过软件对逆变器变频原理进行仿真,进一步推广了其应用范围。     

基于模糊自整定PI的异步电机变频调速系统设计

随着工业控制对象的复杂程度不断加深,特别是遇到系统的规模庞大,结构复杂,变量众多,加之参数随机多变,参数间又存在强耦合或系统存在大滞后,在这些情况下,传统PI控制不能满足系统对性能的要求．本文在建立三相异步电机数学模型和传统的转速PI调节器的基础上,提出一种基于模糊自整定PI转速调节器,并利用MATLAB仿真软件进行了建模和仿真,逆变器由SVPWM控制,仿真结果表明基于模糊自整定PI的控制比传统PI在转速效应方面有较好的控制效果．     

10kV三相异步电动机的起动方法和经济效益比较

当前三相异步电动机的各种起动及调速方法各有优缺点。对其性能参数进行对比,并根据其性价比,选择合适的起动方式,以充分发挥其在生产中的效能。     

采用深度学习的异步电机故障诊断方法

为解决传统异步电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳和机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出一种高效准确的异步电机故障诊断(SDAE)方法。该方法利用堆叠降噪自编码提取信号特征,结合Softmax分类器实现高效准确的电机故障诊断。首先,采集异步电机的整体电流和振动信号,将电流信号与傅里叶变换后的振动频域信号组合构成样本,并做归一化处理;然后,构建堆叠降噪自编码网络,确定网络层数、各隐藏层节点数、学习率等参数;最后,输入训练样本依次训练自编码和分类器,微调整个网络并用测试数据验证网络的优劣。试验结果表明,在合适的参数下采用SDAE方法的异步故障诊断准确率高达99.86%,比传统电机故障诊断方法提升至少6%。     

基于嵌入式操作系统的智能软启动器设计

为减小异步电机起动电流,改善电机起动性能,以三相反并联晶闸管为主电路,研制一种基于嵌入式操作系统的智能软启动器.利用以STM32F407为控制核心的嵌入式实时操作系统uCOS II实现软启动器实时检测电压、电流和计算并发送触发脉冲的多任务处理.同时该软启动器集多种起动、停车模式和软硬件检测与保护于一体,能实时检测电机起动过程的欠压、过流和缺相等多种信号,从而实现对电机的多重保护和智能控制.最后完成硬件电路的设计与调试,并通过仿真和实验验证软启动器的性能.     

考虑铁损时异步电机模糊PI控制的调速研究

随着工业的发展,控制系统复杂程度的不断加大,参数随机多变,传统PI速度控制器已经不能满足系统对性能的要求,在传统PI速度控制器基础上,根据模糊控制理论,设计了模糊PI控制器,利用MATLAB/Simulink进行传统PI控制器和模糊PI控制器的仿真,对比仿真结果说明模糊PI控制器具有更加好的稳定性和鲁棒性.     

自动化技术在煤矿采煤中的应用

该文对自动化技术在煤矿采煤中的应用原理和结构进行了介绍,分析和对比了发动机和异步电机的工作特性,确立了以异步电机作为煤矿采煤驱动系统的方案,最后根据发动机的各项参数确定原则确定了异步电机的各项参数,最终构建了一个基于自动化控制理论的煤矿采煤系统。     

PSO电机低损方案模糊预补偿转速转矩优化

针对矿用驱动电机节能控制中存在的电动机转矩脉动和速度波动问题,提出模糊预补偿调速控制方案.以元器件分类建立异步电机损耗模型并提出基于粒子群算法的变磁通控制方案.提出模糊预补偿给定转速控制以降低系统对参数摄动、干扰和非线性因素的敏感度,修正由于磁通降低带来的电机转速波动问题.利用YVP-100电机参数实验表明,所提方案在额定转矩下,降低了约0.1kw的无功损耗,同时保证了电机转速/转矩的平稳输出.     

变频调速系统存电厂风机节能中的应用

节能减排是国际社会广泛关注的问题，如何减少电厂自用电，提高利润是电厂追求的目标之一，本文通过对矢量控制系统的分析，设计出基于矢量变频调速的变频器，在控制风机实际运行中效果良好，性能稳定，控制灵活，节电效果非常明显。