城市治理数字化 “一网统管”智能处置道路积水

为了优化道路积水信息监测、强化监管联动部门协同、提高积水事件响应速度、提升积水应急处置效率,上海水务部门通过道路积水处置预报预警、感知发现、报警联动、抢险处置、反馈解除五大环节闭环管理,创新道路积水处置智能化应用,大大提升了防汛排水效率,为探索超大型城市数字化治理新模式起到了示范作用。     

工作场所空气中2-氨基吡啶的检测方法研究

2-氨基吡啶是一种重要的化工原料和医药中间体,在生产企业中被大量使用,工人也因职业原因经常接触。目前,国内关于2-氨基吡啶的报道还鲜有涉及职业卫生检测方面的研究。基于此,本文对其理化性质、职业卫生相关要求和常用的检测方法进行探讨,旨在为相关研究提供借鉴。     

民航飞机客舱乘务员应急处置能力分析

为提高民航飞机客舱乘务员应急处置能力,根据专家访谈和相关规章,选取了22项民机客舱乘务员应急处置能力指标。通过编制问卷进行调研,使用SPSS22.0对问卷统计数据进行信度、效度检验及因子分析得到旋转后的各指标的因子载荷,从中提取4个二级指标,并根据各自特点依次命名为基本素质、知识基础、职业技能、处置能力。根据指标体系建立民机客舱乘务员应急处置能力结构方程模型,提出假设模型。使用AMOS24.0对假设模型进行验证和拟合优度检验,最后根据各指标标准化路径指数计算得到各指标的权重。结果表明：对乘务员应急处置能力影响最大的是基本素质,然后依次为处置能力、职业技能、知识基础。     

面向重大科技攻关的科技动员模式

 结合科技动员思想，融入集成动员和科技创新理论，为集中军地优势科研力量，以信息技术为支撑，以业务组合为切入点，以业务总线为基础，以建立健全跨组织的工作模式为目标，提出重新配置科技资源和统一组织科技力量的科技动员模式--“顶层治理”“平台连接”和“载体落实”发展模式。通过这种模式，可为科技支撑应急资源超常规供给提供有力保障。     

当前应急管理中安全生产事故隐患排查策略探讨

本文对应急管理中安全生产事故隐患排查的标准、运用现状等进行了简要概述,分析了当前隐患排查存在的主要问题,最后针对存在的问题提出了建议和措施,对隐患排查工作的系统化、规范化提供了指导。     

基于云模型的深圳港危险化学品应急能力评价

利用云模型进行数据分析和处理,以提高港口危险化学品应急能力评价的科学性。以深圳市相关应急预案及风险评估报告为基础,结合应急管理的四个阶段,构建由1个一级指标,4个二级指标,13个三级指标和104个评估项构成的危险化学品应急能力评价指标体系。以专家打分结果为数据样本,分别生成权重云模型、评价云模型和综合云模型,将综合云模型在Matlab中仿真模拟,得到云图;然后将此云图与标尺云图进行比较,得出应急能力水平。得到的评价结果为,深圳港危险化学品应急能力属于中等偏上水平。     

基于层次分析法的应急志愿服务综合能力评价研究

志愿组织在突发公共事件的应对中发挥重要作用的同时也暴露能力不足等问题,为了全面提升应急志愿服务综合能力,基于中国应急志愿服务发展的现状和中国志愿组织的独特性,从"综合能力"的两个方面出发,结合应急管理的过程理论和志愿服务的特性分析,提出组织性、规范性、协调性、专业性、沉降性5个一级指标以及18个二级指标来构建应急志愿服务能力综合评价指标,通过层次分析法对各项指标进行分析,构建应急志愿服务综合评价指标体系。利用此评价体系对湖南省4个市进行调研,以4个市的应急志愿服务的研究实例进行验证。研究发现,在应急志愿服务相关法律法规、志愿组织的专业性提升、与政府的协调合作、基层社会应急管理工作开展等方面还需要完善和加强,为提升应急志愿服务能力、改善应急志愿服务水平提供参考。     

核电厂大修期间应急柴油机再鉴定及其优化

应急柴油机是核电厂的应急动力系统，事故情况下要求在10s内启动并达到额定电压和额定频率，保证电站安全停堆。核电机组大修期间，应急柴油机再鉴定是关键路径之一。该文以秦山第二核电厂3/4号机组为例，介绍核电厂大修期间应急柴油机的再鉴定过程以及风险点，并根据历次大修反馈，针对应急柴油机的再鉴定过程进行了合理的优化。     

考虑凸形障碍的应急设施选址与资源分配决策研究

应急设施是应急救援的依托载体,其科学合理的选址事关应急救援的紧迫性和应急资源分配的及时性,障碍约束下的应急设施选址与应急资源分配决策研究具有重要的战略意义.从需求区域的视角和应急设施应急服务质量的视角构建基于障碍约束、容量及安全库存约束的应急设施选址与资源分配优化模型,引入安全库存机制,综合考虑时间性、经济性及地理阻断等多重约束限制,剖析选址和应急物资分配的决策过程,进行应急设施的选址决策和应急物资分配预案的制定.设计灰狼优化算法(GWO)与可视凸点绕障路径耦合算法求解模型,结果表明:所设计算法能有效实现绕障路径的优化,且在需求区域的不同时间满意度偏好下,获得最优的选址-分配方案,研究成果将为应急设施选址与资源分配提供模型和方法设计.     

巨灾风险大数据处理应急分类、分解、分拣算法与应用

本文主要研究巨灾风险大数据处理的应急分类、分解、分拣算法,给出了相应的算法原理和可操作的步骤.首先根据巨灾风险大数据灾害规模巨大的特征,提出了一种用来解决巨灾风险大数据中一级事件的应急分类与二级事件及以下更低级事件的应急分解算法,并以特大地震灾害作为实例进行了算法应用.接着定义了事故灾难度,用来对巨灾风险大数据处理过程中,对各种级别的事故灾难后果进行不同的数字标识.然后提出一种用来解决巨灾风险中大数据快速处理的应急分拣算法,并在汶川地震中大规模灾害的应急救援计划中进行应用.经过采用这样的应急分拣原理,就可以在面对巨灾风险大数据的复杂、繁多和零乱的重灾事件状态下,使整个应急救援方案优化,并能够有条不紊地进行救援.