基于方波脉冲激励的电导率测量方法

采用方波脉冲信号作为激励获取导电介质的电阻抗信息时,方波信号频谱中高次谐波的幅值衰减一直是难以克服的问题。对一阶阻容型传感系统添加电感或电容元件构成二阶谐振单元,在激励信号的上、下沿处会出现自由衰减振荡信号,可使激励信号频谱在谐振单元的谐振频率附近得到增强。通过测量方波下降沿处自由衰减振荡信号第一个波峰的峰值电压,即可得到谐振单元中等效电阻的测量值。实验结果表明:这种检测方式只需要数字电路产生固定频率的方波激励信号,即可实现30kHz~1MHz范围内的电阻测量,可用于电解质溶液、水、人体皮肤等介质电导率的有线及无线测量。     

塔康脉冲峰值滑动窗检测与方位包络拟合方法

针对在低信噪比情况下塔康(tactical air navigation,TACAN)峰值检测误差大、脉冲形变和易丢失等问题,提出了滑动窗方法检测塔康钟形脉冲峰值.设计了与塔康钟形脉冲匹配的滑动窗,通过多次滑动比较窗中离散点与首尾点幅值来判断脉冲到达时刻,累加离散点做归一化估计峰值,采用最小二乘算法拟合周期内各峰值点估计包络,剔除偏差包络分布较大值并重新拟合提高角度测量精度.仿真结果表明,所提方法在低信噪比情况下,能有效检测峰值和估计方位信息,估计误差小于0.5.,满足塔康系统方位误差小于2°的要求.     

基于FPGA的实时整数霍夫变换

为了解决霍夫变换计算量大、难以实时实现及峰值检测不准确的问题，提出一种适合在FPGA上实现的基于两阶段快速搜索算法的改进整数霍夫变换，并将其在FPGA中实现。首先，设计了一种基于该改进霍夫变换算法的流水线结构，能够在单个时钟周期内完成霍夫空间的参数计算和累加；接着，设定3个参数阈值，以寻找霍夫子空间中的局部极值；最后，确定全局极值，实现直线参数的提取。采用实际图像在FPGA中进行实验验证，结果表明提出的算法占用硬件资源较少，其准确率达到93%以上。     

基于亮度序列的空间目标周期性判证与提取

针对空间目标的周期性判证与提取问题,提出了一种基于亮度特征的方法.该方法通过分析空间目标亮度变化序列的自相关特性进行周期性判证,将周期提取问题转化成一个优化求解问题,并提出了一种新的峰值检测方法.仿真实验验证了该方法对噪声鲁棒,可以有效地判证空间目标的周期性,周期提取的准确性也优于传统的谱窗分析法.     

基于FPGA和单片机实现的微波脉冲功率计

根据微波脉冲功率计对测量精度等指标的要求,此设计采用FPGA技术控制时序和单片机处理高速采样数据相结合的方法,实现了2路脉冲峰值功率信号的检测,并经过RS232串口输出.通过滑窗检测算法、非线性纠正等处理后,微波功率计在最大限度上消除了电磁干扰,提高了测量精度,降低了成本;对工作在4～8 GHz频段的信号,实现了当功率范围处于 18～-8 dBm时,测量误差小于±0.4 dB的精度要求.     

一个新的Hough变换峰值检测方法

针对Hough变换累积矩阵存在的峰值扩散现象,提出了一个新的峰值检测方法。在对累加器参数空间进行分析的基础上,在局部最大值周围区域,选用每列有效累积单元个数进行函数拟合,从而得到最佳的峰值参数。实验结果验证了方法的有效性,与选用单元累积值的方法相比,对图像噪声具有更好的鲁棒性。     

基于高斯低通滤波的音乐节拍提取

提出一种基于高斯低通滤波的节拍提取算法,对音乐信号进行能量分析,确定信号的能量包络.在获得能量包络基础上,采用叠加分析的方法,实现在减少有待分析数据量的同时,消除信号的噪声.然后,应用高斯窗函数构造一个低通滤波器,对压缩后的信号数据进行低通滤波处理,滤除音乐信号中不能决定节拍信息的高频部分.最后,通过峰值检测的方法确定音乐信号的节拍.实验结果表明,本文所采用的方法提取结果准确,且实用性强.     

基于频域互相关序列与峰值检测的空频分组码盲识别算法

针对复杂电磁环境和非协作通信条件下空频分组码(space-frequency block codes, SFBC)信号识别困难、对先验信息要求高的问题, 提出一种基于频域互相关序列与峰值检测的SFBC盲识别方法。首先，通过分析SFBC信号的编码特点, 计算得到发送端的互相关函数。然后，考虑频率选择信道、多径传播和噪声的影响, 推导了接收信号的互相关函数, 并对其进行傅里叶变换得到频域互相关序列。最后，根据频域互相关序列检测其峰值位置识别发射端编码方式。推导和实验结果表明, 该算法在低信噪比下的识别性能较好, 并且对时间偏差和频率偏差等情况的适应性较强, 在复杂电磁环境下具有较好的识别性能, 能够应用在认知无线电和频谱检测等场合。该算法不需要知道信道和噪声的先验信息、正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)块大小以及接收端和发射端的同步信息, 非常适合于电子侦察等非协作通信场合。     

AL-OFDM和SM-OFDM空频分组码信号盲识别方法

针对空频分组码-正交频分复用(space-frequency block codes with orthogonal frequency division multiplexing, SFBC-OFDM)信号盲识别问题,提出了一种基于互相关函数的空频分组码信号盲识别方法。首先根据不同SFBC-OFDM元素的相关性,推导了发射信号端信号的相关特性;然后根据发射端信号的相关性,推导了接收端SFBC-OFDM信号的相关特性;最后提出了基于峰值检测的识别算法。仿真结果表明,该算法在较低的信噪比(0 dB)下正确识别概率达到95%,且不需要预先知道信道信息、噪声信息和调制信息。该算法在不同调制方式、时延和频率偏移下正确识别概率在90%以上,能够应用于认知无线电、频谱监控等工程领域中。     

高速峰值检测功能的光电二极管阵列研究

本文设计了一种高速峰值检测功能的光电二极管阵列结构,可用于对高速信号进行实时检测,给出了设计总体流程图,以及各主要组成部分的硬件电路关系等。通过实验可知,系统满足设计要求。