关于加强安徽农业科技社会化服务体系建设的若干思考

科技部等七部门联合印发了《关于加强农业科技社会化服务体系建设的若干意见》,着力推进农业科技社会化服务体系建设工作.本文通过分析安徽省农业科技社会化服务体系建设现状,深入查找农业科技社会化服务体系建设存在的问题和不足,并针对性提出对策和建议.     

江苏新型研发机构绩效评价体系研究及建设发展建议

新型研发机构建设是创新驱动发展战略的重要举措,但目前江苏新型研发机构建设大多处于前期建设阶段,地方管理部门在机构管理上缺少统筹和顶层设计,仍较多关注机构的建设数量和规模,也缺乏符合新型研发机构建设周期特点的评价体系。以江苏集萃智能制造技术研究所为案例,通过剖析其在组织架构、功能定位和管理机制等方面的创新模式,分析新型研发机构绩效产生的过程,构建以科技成果产业化为目标和满足政府资金绩效评价需求的评价体系,发掘可推广复制的经验和做法,提出符合江苏实际的新型研发机构建设发展建议。     

普通高校生物师范生和教育硕士教学实践能力调查分析

采用问卷调查法,针对生物本科师范生及教育硕士的教学实践能力进行调查和分析,对生物本科生和生物学教育硕士在教育实习期间的教学能力、实验技能、专业知识等方面进行对比分析.根据研究结果提出了几点思考,以期为师范院校在生物专业师范生及教育硕士培养方面提供参考.     

安徽省众创空间发展现状及对策研究

众创空间作为双创工作的重要载体,是双创升级的核心组成部分.随着"大众创业,万众创新"的全面展开,众创空间已成为新型创新创业孵化平台,国内各省市的不同类型和规模的众创空间也随之涌现出来.以安徽省为例,剖析众创空间发展过程中存在的问题,并针对这些问题提出相应的对策和建议,从而更加有效引导和支持安徽省创新创业活动的开展.     

日本重大科技任务联合攻关模式对我国构建新型举国体制的启示

文章调研整理了日本科技创新举国体制的两次经典案例——VLSI计划和ImPACT计划,通过对典型案例的解读和分析,从任务选择导向、联合攻关协作机制、重大科技任务管理三方面揭示了日本推行重大科技任务联合攻关的理念和模式,从宏观的"政府与市场关系"、中微观的"要素动员机制"以及评价考核标准三方面系统分析了我国科技创新新型举国体制的主要特征,并借鉴日本经验、结合我国实际情况,提出具体对策建议.     

发生教学法在行列式概念教学中的运用

发生教学法是基于数学史的一种教学方式,以行列式概念为例,分析发生教学法在大学数学教学中的应用.首先阐述发生教学法的缘起,生物发生律类推到数学教育催生发生教学法;其次介绍发生教学法的策略,发生教学法借鉴历史引入主题,重现知识再发现过程;最后用发生教学法设计行列式概念教学,展示详细教学流程,并说明设计理由,促进在大学数学教学中推广发生教学法.     

"5-8"校企深度合作实践教学模式探索与实践——以大连民族大学计算机科学与工程学院为例

针对计算机类专业人才培养中出现的一些具体问题,结合大连民族大学计算机科学与工程学院实践教学的实际情况,在学院"一头一尾两足双翼"人才培养模式指导下,构建"四年八学期一贯制"的实践教学体系,提出"5-8"校企深度合作实践教学模式,三年的实践表明,其对提高学生的实践创新能力和提升毕业生的就业质量效果显著.     

“面向对象的设计与分析”课程思政的教学设计及实践

文章以课程“面向对象的设计与分析”为研究对象,首先探讨该课程思政教育的必要性、可行性。然后,从挖掘“思政”元素、探索融入路径与设计思政教学案例等三个方面阐述本课程思政教学的设计方案。并且,以“‘三省六部制’案例融入包图设计”的教学为例,介绍本课程思政教学的具体实施。在“面向对象的设计与分析”课程引入思政教育,有助于帮助学生克服困难、以提升知识习得能力;强化实现民族复兴责任感及职业道德感,有助于实现全面育人的目的。     

《系统工程理论与实践》投稿须知

简介《系统工程理论与实践》是中国系统工程学会会刊,创刊于1981年,是系统工程领域创办的第一个刊物,她记载和见证了中国系统科学与系统工程以及管理科学的成长和发展。本刊为月刊,每月25日出版,主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、环境、军事、工业、农业、教育等领域中具有重要学术影响的创新理论和具有重要应用价值的优秀成果。     

人工智能:统治人类还是服务人类?——基于历史唯物主义的思考

人工智能引起了社会各界的高度关注,并正在广泛而深刻地影响着社会生活。人们在享受人工智能带来的好处和便利的同时,也对人工智能的风险产生了巨大的担忧。人工智能究竟会统治人类还是服务人类?历史唯物主义为这个问题提供了一个独特的思考视角。从历史唯物主义的视角看,人工智能的本质是人的本质力量的对象化,是人类实践活动的成果。人工智能的活动与人的活动有本质的区别,它不会实践,因而人工智能不是人,更不会全面超越人类和统治人类。人工智能的益处和风险均来自于其应用,而其应用又从根本上取决于其所处的社会生产方式。故人工智能究竟是全面服务人类还是给人类带来风险,从根本上取决于生产方式。