流式在线直播视频的采集

针对由于流媒体协议的扩展性而带来的无法实时获取流媒体数据的问题,本文在深入分析流媒体传输原理的基础上,采用基于多核的包捕获技术,解决了流式在线直播视频数据的采集问题,为局域网内流式在线直播视频的实时接收和本地保存奠定了坚实的基础。     

嵌入式WEB服务器的设计与实现研究

随着现代化科学技术的不断发展,嵌入式WEB服务器设计方面的问题逐渐引起了人们的关注,因而在此基础上,要求相关技术人员在服务器操控过程中应从体系结构等层面入手对服务器进行优化,最终由此满足用户信息获取需求,并便于其运用应用程序对动态网页进行操作。本文从嵌入式WEB服务器设计分析入手,并详细阐述了嵌入式WEB服务器解决实现方案,旨在其能推动当代信息化社会的进一步发展,并就此提升网络水平。     

国产化提速 中国服务器市场谁主沉浮

现代信息产业的竞争已经超出企业范畴,呈现为产业链与生态系统间的抗衡和对话。回首刚刚走过的2014年,我国信息产业核心领域的市场格局正在发生质的改变:跨国巨头的荣光正在持续消褪,而伴随中国企业的强势崛起、政府对信息安全等关键领域的推进力度不断加大,我国在IT建设基石——服务器领域的国产化替代进程正在全面加速。     

基于LMKL和OC-ELM的航空电子部件故障检测方法

针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning, LMKL)和一类超限学习机(one-class extreme learning machine, OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局部核权重的优化方法;在获取局部核权重的基础上,定义了离线故障检测所需的统计检验量与阈值,以便工程实现。将所提方法应用于某型接收机,结果表明，在训练时间可控的前提下,与4种常见的一类分类(one-class classification, OCC)算法相比,所提方法可均衡地提高召回率、查准率和特异度,以LMK-OC-ELM-sig为代表,其在F1、曲线下方面积(area under curve, AUC)、G-mean和准确率4个指标上,比最近提出的局部多核异常检测(localized multiple kernel anomaly detection, LMKAD)方法分别提高了1.60%、1.57%、1.53%和2.23%。     

基于Bank地址的IABA冲突分析及优化

为了降低物联网应用中用于关键事务控制的硬实时任务的最坏情况响应时间（WCRT），提出了一个基于任务地址分布的bank冲突优化框架.该框架从以下两个方面改善硬实时任务的WCRT:借助任务访问缓存地址因素约束bank冲突条件，并借此收敛任务的最差情况执行时间（WCET）；基于任务访问缓存的地址分布特征优化地址映射降低冲突延迟时间.实验结果表明，所提方法分别可提升平均18.15%的冲突延迟估值以及减少大约20%的冲突延迟时间.      

智能腕表能测体温

3月17日,在浙江青田县新冠肺炎医学隔离点,隔离人员戴上了一款智能腕表。测体温的工作,就由智能腕表代劳了。这项应用成果名为"远程测体温的智能腕表系统",以智能腕表为硬件,结合服务器系统平台的软件,可监测隔离人员的体温、血压、血氧、位置等体征和信息。     

基于改进多核学习的多传感数据分类方法研究

物联网（internet of things，IoT）技术中结合多个数据源互补信息提高数据分类准确率的研究受到了越来越多的关注。针对物联网无线传感器采集到数据的多源异构特性，给出了一种基于改进多核学习支持向量机（improved multi-kernel learning-support vector machine，IMKL-SVM）的IoT数据分类方法。传统的多核学习方法中核函数主要是采用经验法选取核函数类型及参数，本文改进方法在确定核函数类型及参数时分为两步：首先采用交叉验证方法初步确定核函数类型及参数；其次在第一步结果中利用支持向量机（SVM）同时训练样本和优化多核函数的类型及参数。实验中针对温度、湿度、光照、大气压力等4种数据设计了两组数据——第一组数据被标记为上午、中下午、傍晚、夜间4类，第二组数据被标记为白天、傍晚、夜间3类，比较了本文的IMKL-SVM方法、单核SVM方法及传统MKL-SVM方法在两组数据集上的分类准确率。此外，针对UCI公开数据集AReM进行了分类实验，实验结果表明IMKL-SVM方法针对具有多源异构特性的物联网数据实现了较高的分类准确率。     

基于多重指标的MEC服务器选择方案

针对移动边缘计算（mobile edge computing，MEC）服务器超密集部署的网络环境中任务卸载目标MEC服务器的选择问题，设计了一种基于多重指标的MEC服务器选择方案（multiple indicators-based MEC server selection scheme，MIMS）。综合考虑时延、能耗、任务卸载费用、能量效率等因素对MEC服务器选择的影响，基于各参数的线性加权对候选MEC服务器进行排序，选择最优的移动边缘计算服务器为用户提供服务。仿真结果表明，MIMS能够在保障用户任务卸载费用预算和能耗约束的条件下，降低任务处理的总时延，满足多重性能指标。     

用C++Builder实现多层数据库

讨论了使用Borland C Builder6开发多层数据库应用程序的方法,提出了利用BCB6所提供的Multi-Tier构件开发多层数据库应用程序,以此来实现过去的C/S模式下的各种功能.用这种方法实际构建了一个实验室日常管理系统,基于Multi-Tier构架,更便于扩充和二次开发.