揭秘美国国家地理空间情报局

<正>2021年9月27日,美国国家地理空间情报局(National Geospatial-Intelligence Agency,以下称NGA)宣布,向天基射频数据分析公司HawkEye360公司授予了一份价值1000万美元的合同,以跟踪和绘制世界各地的射频发射。近年来,NGA持续加强与商业公司的合作力度,综合利用多方手段加强对全球地理空间情报的搜集,为美国维护国家安全与利益提供日益强大的信息支撑。     

初中地理学科知识迁移能力的培养

地理知识是对生活、对今后终身发展至关重要的基础学科,应给予高度重视。初中阶段是学生学习获得知识的最佳阶段,而知识迁移又是获得知识、灵活运用的有效方法之一。该文从教学实际出发,在充分了解影响初中地理学科内知识迁移的两大因素(即主体因素和客体因素)的基础上的分析了教师对学生的地理学科知识迁移能力进行"有意识"培养的四大策略,即充分分析学情,合理安排教学,明晰、比较、强化内容特点,培养积极态度。     

中国高校地理科学专业本科教学改革探讨——基于美国奥本大学与中国福建师范大学的比较研究

以美国奥本大学和我国福建师范大学地理科学专业为主要研究对象,从培养目标、核心课程、课程多样化、课程组织、教学模式和成绩评定等方面进行了比较研究,系统地总结了美国高校教学的特色与优势.在此基础上,提出优化我国课程体系,推行小班制讨论课,提倡思维训练为主的精品课堂,提高考核难度和改进考核方式等教学改革建议,以推进我国地理科学专业创新人才的培养.     

对虎在我国两大岛屿上分布的历史考察

通过对虎遗存与发掘出的历史文献记载分析、辨证可知,我国的海南与台湾两大岛屿不仅在史前有虎,而且分别延续到宋代与清初,这是对专家、学者迄今多认为我国台湾与海南向来无虎分布观念的突破。     

地理国情普查地表覆盖内业解译的质量问题研究

地表覆盖内业解译是地理国情普查的一道重要工序。地理国情地表覆盖内业解译现存图斑平面位置精度不足、分类错误多种多样等普遍问题,问题突出典型。文中针对这些问题图文并茂、清晰明了的进行了说明,并从多方面分析问题产生的原因,提出加强对技术指标和采集原则的学习和理解,加强内业与外业的结合,充分发挥解译样本的作用等建议,以有效提高内业解译的质量。     

大脑中的空间导航系统

"放学了早点回家!"每当父母这样嘱咐的时候,你是否心里在想"即使我到某某地玩一玩再回家也能赶上吃饭"?那么我们是如何知道自己在哪里?又是如何在大脑中储存或处理信息,从而能够找到从一处到另一处的相同或不同的路径?简言之,我们如何找到回家的路呢?2014年诺贝尔生理学或医学奖得主约翰·奥基夫、梅-布里特·莫泽和爱德华·莫泽或许很大程度上能回答这一问题。以他们为代表的科学家先后发现了     

基于局部非线性地理加权回归模型的地表温度降尺度算法研究

地表温度(land surface temperature, LST)是反映地表状况的一个重要参数，能对地表-大气相互作用过程进行描述。由于受到卫星热红外传感器成像条件的制约，获取的卫星热红外遥感图像存在时间分辨率、空间分辨率难以兼顾的问题，导致反演的LST数据难以得到深入应用。采用LST降尺度算法可以解决此矛盾，获得高时空分辨率的地表温度数据。目前LST降尺度模型逐步由全局模型转向局部模型，但局部降尺度模型忽略了非线性关系。针对此问题，提出基于局部非线性地理加权回归(non-linear geographically weighted regression, NL-GWR)的地表温度降尺度算法。选择合适的研究区域，并分别选取归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、归一化差异建筑指数(normalized difference build-up index, NDBI)以及数字高程模型(digital elevation model, DEM)作为辅助参数进行LST降尺度，将中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS)地表温度空间分辨率从1 000 m提升到100 m，并将基于地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)与NL-GWR模型的降尺度结果进行对比分析。实验结果表明，考虑非线性关系的NL-GWR模型要优于GWR线性模型，能够获得较低的均方根误差(1.96 ℃)和平均绝对误差(1.63 ℃)。     

"一带一路"沿线国家能源地理格局及空间特征分析

能源合作是"一带一路"倡议的重要基础和支撑."一带一路"国家覆盖欧亚大陆的世界能源经济核心地带,连接着全球主要能源消费市场,在实现全球能源安全、促进能源转型、应对全球气候变化中发挥着重要的作用.开展"一带一路"国家能源经济地理格局及空间特征分析,对于助推沿线国家实现能源绿色转型具有重要意义.通过对"一带一路"沿线国家的能源地理、能源消费、能源进出口、能源获取等指标体系进行系统分析,发现区域能源生产消费强度不均衡,能源生产—消费格局呈现明显的空间差异性及合作互补性;在能源消费结构上以煤炭、天然气等化石能源消费为主,是全球碳排放的主要集中区;在应对气候变化与能源转型背景下,应该持续加强能源公平性等方面研究和政策制定,进而为建设人类命运共同体提供基础支撑.     

城市土地利用结构合理度及影响因素分析——以京津冀地区为例

基于改进后的熵权TOPSIS法,对京津冀地区的城市土地利用结构合理度进行评价;运用地理加权回归模型探索驱动因子对京津冀地区城市土地利用结构合理度影响程度的差异.结果表明:1)京津冀地区的城市土地利用结构合理度在空间上具有连续性,呈现出以北京、天津为中心,石家庄为次中心向外递减的趋势.2)同一影响因素对京津冀不同地区的城市土地利用结构合理度影响存在差别,呈现出地域性差异.人口密度对京津冀西南地区影响最大,对京津冀东北地区影响最小;人均第二产业占GRP比重对京津冀东北地区影响最大,对京津冀西南地区影响最小;人均社会消费零售总额对京津冀西部地区的影响大于东部地区;人均科学技术支出对京津冀东部地区的影响大于西部地区;人均地区生产总值的影响呈现出北高南低的特征.3)不同地区城市土地利用结构合理度的影响因素不同,经济发展和科学技术因素是城市土地利用结构合理度的首要影响因素,于不同地区的空间差异性,影响因素对各个不同地区的城市土地利用结构合理度的影响次序和影响程度异质性明显.