高纯锗探测器应用于稀有事例探测的研究进展

高纯锗探测器（HPGe）对于低本底稀有事例探测的发展具有重要的意义．本文介绍了HPGe的工作原理及其制备工艺，分析了对探测器起关键作用的钝化层和死层部分，并讨论了降低本底的关键技术．对于HPGe应用于包括暗物质探测和无中微子双贝塔衰变的稀有事例探测实验的进展，重点介绍了应用HPGe的CDEX、SuperCDMS、GERDA、MAJORANA等国际领先的稀有事例探测合作组相关实验技术和物理进展，进一步分析了HPGe用于下阶段国际稀有事例探测的发展方向．      

γ能谱Compton抑制的MCNP模拟

用Monte Carlo程序(MCNP)模拟主探头外包NaI(Tl)晶体构成阱型反Compton谱仪的输出谱. 通过调整FU卡参数, 实现对外探测器中脉冲高度的筛选, 给出反Compton抑制谱和Compton电子谱, 验证MCNP的FU卡在反符合测量中的使用方法, 并分析外探测器厚度对反Compton谱的影响.     

揭秘美国国家地理空间情报局

<正>2021年9月27日,美国国家地理空间情报局(National Geospatial-Intelligence Agency,以下称NGA)宣布,向天基射频数据分析公司HawkEye360公司授予了一份价值1000万美元的合同,以跟踪和绘制世界各地的射频发射。近年来,NGA持续加强与商业公司的合作力度,综合利用多方手段加强对全球地理空间情报的搜集,为美国维护国家安全与利益提供日益强大的信息支撑。     

便携式癌细胞荧光显微成像系统的设计与实现

根据荧光成像在癌症诊断分析中的机理，选择高效率的光学系统，配合高精度的半数字式对焦技术和智能图像采集融合技术，实现高性能便携式癌细胞荧光成像系统。系统选择多波段的LED光源；采用科学级面阵互补金属氧化物半导体(CMOS)探测器，配合散斑抑制二向色镜，降低背景干扰，提高检测灵敏度；采用半数字式对焦技术，实现显微镜高精细的自动对焦；采用FPGA+万兆网的结构，实现图像数据的高速传输。实验表明，基于该系统可制成质量为4 kg、功耗不到20 W的便携式癌细胞荧光成像设备，实现清晰的多谱段癌细胞荧光成像和快速检测。     

初中地理学科知识迁移能力的培养

地理知识是对生活、对今后终身发展至关重要的基础学科,应给予高度重视。初中阶段是学生学习获得知识的最佳阶段,而知识迁移又是获得知识、灵活运用的有效方法之一。该文从教学实际出发,在充分了解影响初中地理学科内知识迁移的两大因素(即主体因素和客体因素)的基础上的分析了教师对学生的地理学科知识迁移能力进行"有意识"培养的四大策略,即充分分析学情,合理安排教学,明晰、比较、强化内容特点,培养积极态度。     

中国高校地理科学专业本科教学改革探讨——基于美国奥本大学与中国福建师范大学的比较研究

以美国奥本大学和我国福建师范大学地理科学专业为主要研究对象,从培养目标、核心课程、课程多样化、课程组织、教学模式和成绩评定等方面进行了比较研究,系统地总结了美国高校教学的特色与优势.在此基础上,提出优化我国课程体系,推行小班制讨论课,提倡思维训练为主的精品课堂,提高考核难度和改进考核方式等教学改革建议,以推进我国地理科学专业创新人才的培养.     

对虎在我国两大岛屿上分布的历史考察

通过对虎遗存与发掘出的历史文献记载分析、辨证可知,我国的海南与台湾两大岛屿不仅在史前有虎,而且分别延续到宋代与清初,这是对专家、学者迄今多认为我国台湾与海南向来无虎分布观念的突破。     

地理国情普查地表覆盖内业解译的质量问题研究

地表覆盖内业解译是地理国情普查的一道重要工序。地理国情地表覆盖内业解译现存图斑平面位置精度不足、分类错误多种多样等普遍问题,问题突出典型。文中针对这些问题图文并茂、清晰明了的进行了说明,并从多方面分析问题产生的原因,提出加强对技术指标和采集原则的学习和理解,加强内业与外业的结合,充分发挥解译样本的作用等建议,以有效提高内业解译的质量。     

基于局部非线性地理加权回归模型的地表温度降尺度算法研究

地表温度(land surface temperature, LST)是反映地表状况的一个重要参数，能对地表-大气相互作用过程进行描述。由于受到卫星热红外传感器成像条件的制约，获取的卫星热红外遥感图像存在时间分辨率、空间分辨率难以兼顾的问题，导致反演的LST数据难以得到深入应用。采用LST降尺度算法可以解决此矛盾，获得高时空分辨率的地表温度数据。目前LST降尺度模型逐步由全局模型转向局部模型，但局部降尺度模型忽略了非线性关系。针对此问题，提出基于局部非线性地理加权回归(non-linear geographically weighted regression, NL-GWR)的地表温度降尺度算法。选择合适的研究区域，并分别选取归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、归一化差异建筑指数(normalized difference build-up index, NDBI)以及数字高程模型(digital elevation model, DEM)作为辅助参数进行LST降尺度，将中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS)地表温度空间分辨率从1 000 m提升到100 m，并将基于地理加权回归(geographically weighted regression, GWR)与NL-GWR模型的降尺度结果进行对比分析。实验结果表明，考虑非线性关系的NL-GWR模型要优于GWR线性模型，能够获得较低的均方根误差(1.96 ℃)和平均绝对误差(1.63 ℃)。