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1.
政企联合储备应急物资能够有效地改善政府单独储备物资所面临的储备过量或不足的困境,而通过市场化的契约机制实现政企联合储备可以克服行政强制手段带来的弊端.基于此,本文建立了基于期权采购的政企联合储备应急物资模型,通过推导获得政企双方的最优决策后,给出了企业参与联合储备的条件,以及在不同的现货市场条件下,与政府单独储备模式相比,政企联合储备模式能够提高物资总储备量且降低政府库存水平时契约参数的取值范围.在此基础上,本文给出了供应链达到协调以及政企双方实现合作共赢时的条件.最后,本文通过数值模拟对上述结论进行了验证,并进一步研究物资需求量不确定性对两种储备模式的影响,结果表明随着需求量不确定性的增加,与政府单独储备模式相比,政企联合储备模式的优势越发明显. 相似文献
2.
网约车平台的定价决定了乘客和司机对平台的选择行为,从而对平台收益产生重要影响。网约车平台的定价因素研究,可为网约车平台的运营提供科学的参考依据,促进市场的健康可持续发展。在动态稳态系统基础上,考虑网约车平台需求和供给的动态性,采用具有固定佣金比率的网约车平台定价的数学优化模型,界定了垄断均衡存在的条件。在理论模型的基础上,进一步进行了算例分析。研究结果表明,网约车平台的劳动力储备越大,出行者的收费水平和驾驶员的工资水平越低,固定佣金比率越大。 相似文献
3.
回声状态网是一种新型的递归神经网络,仅需要训练输出权值,克服了传统递归神经网络存在训练算法过于复杂、收敛速度慢、易于陷入局部最小等问题.为进一步提高回声状态网的建模能力,特别是面临实现多个正弦函数叠加(MSO)等任务时的逼近能力,提出了由泄露积分型神经元构建一种新型的多储备池回声状态网,称为多储备池泄露积分回声状态网(MLESN). MLESN是采用由顶向下和由底向上相结合的思路构建回声状态网.首先采用由顶向下的思路构建回声状态网,假设其储备池由P类相异泄露积分型神经元构成,每一类神经元的群体将构成一个子储备池.然后采用由底向上方式构建回声状态网,生成P个相异中心神经元,分别代表P个子储备池,每个子储备池的神经元状态要与其中心神经元状态相同或相近,P个中心神经元之间通过随机稀疏连接构成了一个新的虚拟子储备池.在储备池状态更新过程中,仍需保持各子储备池内部神经元之间的差异性小,不同子储备池神经元状态之间的差异性大的特点.最后,利用Matlab仿真软件进行实现,并与泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)预测性能进行比较.仿真结果表示,本文提出的方法具有更高的预测精度和预测误差波动性小等特点. 相似文献
4.
人工神经网络在模式识别和智能计算等领域具有重要的应用,但目前的人工神经网络存在结构复杂、训练耗时、占用大量的硬件资源等缺陷.设计了一种简单的基于MackeyGlass非线性方程的混沌储备池计算系统,它把大量不同时刻的混沌状态当作虚拟节点,从而简化了系统结构.利用系统分别实现了3种波形和对应3种不同频率的共9个不同波的识别,分析了储备池计算系统主要参数对多波形识别效果的影响.在最优系统参数条件下,对3种波形和9个波识别的归一化均方根误差分别达到了0.11和0.22. 相似文献
5.
中国目前是世界第一大天然气进口国,但与欧盟相比,其天然气储备水平很低。为了应对各种不确定性以保障天然气的稳定供应,中国天然气储备水平未来将会有明显提升。天然气储备水平的变化将引起天然气进口需求的变化,进而通过中俄管道天然气的贯通影响欧盟天然气的进口策略。旨在从理论上分析中国天然气储备偏好变化对不同信息结构下天然气进口博弈的潜在影响。研究表明,当只有中国调整储备偏好时,中国在同时博弈中所获得的利润可以达到在主从博弈中主者的利润水平,此时欧盟的利益会受到损害;而当中国和欧盟均可以调整储备偏好时,中国和欧盟的均衡利润可能因为过度储备反而降低,俄罗斯则可能因此而获得更多的生产者剩余。本文还对天然气进口均衡价格、均衡进口量、利润水平等进行了定量分析,同时,利用天然气市场相关数据检验了本文结论的有效性和稳定性。 相似文献
6.
2020年,受新冠疫情冲击和世界能源生产大国博弈影响,国际油价一度大幅下跌。在此背景下,各国纷纷宣布加大战略石油储备。美国宣布计划购买7500万桶原油,把储备库存"买满";印度石油部长公布本国在4~5月购买1671万桶原油;澳大利亚在本国储存空间注满的情况下,协议租赁美国的储备空间增加战略石油储备。国家战略石油储备已成为火爆而又神秘的话题。 相似文献
7.
本文通过对吉林省人才发展现状的总结,对人才发展政策的不足之处做出了概括。以期有助于吉林省高层次创新人才管理部门有针对性地制定人才政策,提高吉林省的人才储备水平。 相似文献
8.
高等院校学生是我国各行业人才的主要来源,我国高校学生通识教育模式的探索课题一直是教育界的重点研究课题。探究在书院制模式下如何实施通识教育,以提高我国高等院校毕业生的综合知识水平和职业素养,保证我国各行业的人才储备,为我国的现代化建设打好基础。 相似文献
9.
交通网络潜在瓶颈路段是随着需求变化将来可能会成为瓶颈的路段.准确识别出潜在瓶颈路段并进行优化管理,可以更好地适应未来交通需求的变化.基于交通网络储备容量模型,提出了交通网络潜在瓶颈路段识别方法,并设计了储备容量模型的求解算法.算例分析比较了现状需求和路网可容纳最大需求下的交通均衡流量模式.结果表明,不能简单地根据现状需求去推断潜在瓶颈路段,而论文提出的方法可以识别出路网达到最大需求时的潜在瓶颈路段.此外,利用交通网络储备容量模型设计了一种次要潜在瓶颈路段识别方法,次要潜在瓶颈路段是在优化潜在瓶颈路段之后随需求增长新出现的瓶颈路段.算例表明该识别方法具有一定的适用性. 相似文献
10.
《科技导报(北京)》2014,(2)
正虽然中国政府向研究体投入了大量的资金,但他们总想着把自己的项目做到最大,对整个国家的发展却没有多少裨益。因此,不管中国的资金体量、人才储备有多大,首先要考虑的是中国人到底想做什么,要怎么做。要分出主次矛盾,然后再统筹协调资金的投入。——美国华盛顿大学教授Peter H.Raven《科学新闻》[2014-01-07] 相似文献