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1.
基于多任务学习的高分辨率遥感影像建筑实例分割   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对基于深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物提取算法中将建筑物提取视为二分类问题(即将遥感影像中的像素点划分为建筑物与非建筑两类)而无法区分建筑物个体的局限性, 将基于Xception module改进的U-Net深度神经网络方法与多任务学习方法相结合进行建筑物实例分割, 在获取建筑物二分类结果的同时, 区分不同建筑物个体, 并选择Inria航空影像数据集对该方法进行验证。结果表明, 在高分辨率遥感影像的建筑物二分类提取方面, 基于Xception module改进的U-Net方法明显优于U-Net方法, 提取精度升高1.4%; 结合多任务学习的深度神经网络方法不仅能够实现建筑物的实例分割, 而且可将二分类建筑物的提取精度提升约0.5%。  相似文献   
2.
通过分析线性方程组的几种常用解法,对线性方程组进行了分类并举例说明每类可选用的求解方法,列举了生活中的一个实际例子,并对各个例题利用Matlab软件进行求解.在教学中列举实例可以增加学生的学习兴趣,使其学有所用,充实课堂.将Matlab引入教学中,使得枯燥繁琐的计算变得轻而易举.  相似文献   
3.
网络信息不断增加和攻击手段日益复杂,给网络安全领域带来了日益严峻的挑战.为了改善网络入侵检测技术现状,提出了一种基于支持向量机和决策集合理论融合的网络入侵检测方法,通过对规则信息、攻击信息、边界信息的准确界定完成检测过程.选取了基于神经网络的入侵检测方法、基于遗传算法的入侵检测方法、基于传统支持向量机的入侵检测方法作为对比算法,在K-Cup测试数据集下展开实验研究.实验结果表明,该文提出的方法具有更高的召回率、精确率、查准率和更低的误检率,其性能明显优于其他3种方法,可应用于入侵检测领域.  相似文献   
4.
在实际的工程活动中,土工结构的低应力与之密切相关,该文以以往的地震现象导致的山体滑坡等问题为研究内容,对与低应力相关的各种工程活动进行了分析,多组地震液化数据告诉我们,山地液化发生的多数原因都是其上覆盖的低应力低于100 kPa所引起的,认为当山体的坡度小于7 m的时候,其上的低应力应该被控制在100 kPa以上,因此,在今后的研究中应该重新探讨地应力的土料参数的计算方法,重新考虑目前的参数取值方法的合理性与实用性.  相似文献   
5.
多阶段算法的研究目前已取得很大进展,但仍存在2个重要问题。在推理阶段,信息不能从下游反馈到上游。在训练阶段,当整个模型涉及不可微函数时无法进行端到端的训练,因此不同阶段不能联合优化。提出一种新的环境升级式强化学习方法来解决反馈和联合优化问题,该方法的框架结构是通过一个强化学习智能体将下游阶段与上游阶段重新连接起来,利用优化上游阶段的输出来训练智能体,以提高最终性能,同时根据智能体的策略对下游阶段(环境)进行升级,实现智能体策略和环境的联合优化。针对智能体和环境的不同训练需求,还提出了一种基于该框架的训练算法,并在实例分割和人体姿态估计实验中证明了其有效性。  相似文献   
6.
国内外针对弹状流(段塞流)管流的力学模型研究很少,且计算误差较大,无法应用于钻井工程。为此,针对充气钻井开展环空气液弹状流稳态力学模型研究,可准确预测和设计井筒流体参数。首先,借鉴国外研究成果,对钻井气液两相管流型态进行描述分析,推导出环空弹状流与泡状流的转换判别关系式,认为环空充气钻井液主要出现泡状流和弹状流两种流型,且充气钻井井深小于300 m的环空内为弹状流。然后,建立环空弹状流单元的物理模型,并对其流动参数进行解析计算。依据管流机械能守恒定律,建立充气钻井环空弹状流稳态力学模型,并给出数值解法。通过两井连通充气钻水平井(DNP02井)的实钻模拟,计算出的环空流动参数与现场实测数据非常吻合,误差小于5%。证实模型的理论体系完整,计算结果满足钻井工程需求,具有很好的通用性。  相似文献   
7.
校园一卡通系统积累海量数据,这些数据怎么为各个部门提供决策依据,在哪些方面可以使学校日常管理更加科学有序,使决策的制定更加合理有效,成为值得我们探讨的课题.本文以学校后勤、人事等部门的需求出发,以就餐人数、月均消费情况和洗浴情况三组数据分析实例为主,阐述一卡通系统数据如何支撑学校决策.  相似文献   
8.
电磁仿真软件可以将抽象的电磁场理论以直观的结果与图形的形式呈现在学生面前,有助于提高学生对电磁场与电磁波课程中所介绍内容的理解。本文介绍了电磁场与电磁波课堂教学与电磁仿真软件仿真实例的相互渗透,探索更好的教授电磁场基本理论的方法。  相似文献   
9.
石香文 《科技资讯》2014,(7):202-202
本文从学生不喜欢数学的原因出发,分析了在数学课堂中引入生活实例的作用和意义,并通过两个实例说明了在数学教学中引入生活实例的重要性。  相似文献   
10.
电力设备在运行的过程中,需要承担功能量和高负荷的工作。因此,出现绝缘的缺陷也是较为常见的一种现象。从目前的检测技术上看来,其方法体现出一定的多样性。但是从其工作原理上来进行分析,电力设备或者是其母线的周围会产生较强的电场,空气会发生电离的作用,出现紫外光。这是,采用紫外成像技术就可以对紫外线进行收集和检测,进而确定电力设备的故障位置,为判定电力设备的绝缘状况提供相应的依据。因此,本文主要对紫外成像技术进行深入探讨和分析,希望能够给电力工作人员提供帮助。  相似文献   
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