去甲基姜黄素的NMR数据解析

对去甲基姜黄素(Demethoxycurcumin)进行了~1H和~(13)C NMR检测,补充和纠正了文献~1H NMR数据,通过DEPT、~1H-~1H COSY、HSQC、HMBC等1D、2D NMR技术对该化合物所有的~1H和~(13)C NMR信号进行了全归属和详细解析.     

基于RANSAC的高原地区交通违章视频图像去抖动方法

为了降低由于图像抖动引起的视频质量较低的问题,提出基于RANSAC的高原地区交通违章视频图像去抖动方法.利用RANSAC构建了图像模型,以此为基础,实现对图像中抖动点的准确识别,将抖动点数据与模型进行匹配,计算对应点的补偿值,以此实现去抖动的目的.实验结果表明,其能够实现对视频图像中抖动的有效去除.     

基于动态阈值的混凝土裂缝高抗噪提取及识别方法

针对表面布有蜂窝麻面等复杂噪声的混凝土裂缝,提出了一种基于动态阈值的混凝土裂缝高抗噪提取方法.首先,通过灰度变换、高斯滤波、信息增强等技术弱化、去除噪声,增强图像中裂缝的亮度,提高裂缝与背景的对比度;然后,采用OTSU阈值分割算法去除伪裂缝,基于裂缝与干扰噪声面积的差异,引入动态阈值,实现各类型裂缝的提取;最后,基于边缘检测和裂缝骨架细化处理,计算裂缝的长度、宽度和面积3项特征参数.基于室内实验和室外实际桥梁拍摄的4组裂缝图像结果表明,4组裂缝的平均宽度分别为2.01、1.07、1.34、0.97 mm,说明该方法适用于不同背景下各类型裂缝的提取,具有较强的鲁棒性.     

盐酸去氧肾上腺素与人血清蛋白 相互作用及其检测应用

利用荧光光谱法研究了盐酸去氧肾上腺素与人血清蛋白相互作用机理.结果表明,盐酸去氧肾上腺素与蛋白反应生成不发荧光或弱荧光的复合物,荧光猝灭机制为静态猝灭.探讨了介质酸度及时间对猝灭强度的影响.在优化的实验条件了,建立了检测盐酸去氧肾上腺素的标准曲线,并将该荧光猝灭法用于注射液中盐酸去氧肾上腺素含量的测定.     

Curvelet域GPR数据噪声压制与高频补偿方法

提出GPR数据Curvelet域随机噪声压制与高频补偿同步处理方法.首先，将GPR数据变换到Curvelet域，结合其多角度、多尺度的稀疏性，给出随尺度和角度变化的自适应阈值函数进行随机噪声的压制;其次，根据电磁波在完全弹性介质中的传播规律，结合Curvelet的多尺度多角度特性，求取时变补偿因子，倒数加权对应的尺度、角度，补偿高频损失;最后，进行Curvelet反变换，获得随机噪声压制与高频补偿以后的GPR数据.该方法属于完全数据驱动，克服了传统方法人为因素的影响.     

我国股票市场行业间波动溢出效应研究——基于改进的EMD去噪方法

针对我国股市噪声交易能量较大、行业指数同步性较高的特点,提出改进的EMD(empirical mode decomposition,经验模态分解)去噪方法对行业数据进行处理,进而采用BEKK-GARCH模型分析金融危机前、金融危机期间、金融危机后三个阶段行业间波动溢出效应.研究表明,在降低股价同步性方面,改进的EMD去噪方法效果更佳;行业间波动溢出效应在金融危机期间显著上升,金融危机后回落;较之金融危机前,金融危机后传统制造业受产业链上游的波动溢出效应有所降低、受科研的波动溢出效应有增强的趋势.     

比特币价格震荡背后的经济学逻辑

今年以来,比特币价格经历了过山车似的波动。新年第一周,比特币就从不足3万美元涨破4万美元;2月以来,比特币更是一路高歌猛进,2月22日再创纪录突破5.8万美元,但在40小时后跌破4.6万美元。回望2009年,一枚比特币的价格还不足1美分。彼时的比特币是一种对新型支付技术的大胆尝试,参与者以技术爱好者为主,相信去中心化、即时结算的比特币将成为未来世界的“理想货币”。     

基于小波变换的全方向M型心动图运动曲线滤噪

提出一种基于小波滤噪的全方向M型心动图运动曲线滤噪方法,全方向M型心动图是一种由B超得到的超声序列图像,由于在采集的过程中受到各种干扰以及由于图像数字化造成的阶梯效应,使得从全方向M型心动图中提取出的运动曲线存在噪声和量化效应。为了在消除处于高频分量的噪声和量化效应的同时,保证具有医学价值的信号分量不丢失,本文在传统小波阈值去噪的基础上,采用改进的小波阈值去噪方法来处理全方向M型心动图运动曲线,实验结果表明,该算法能够极大地消除心动图运动曲线中的噪声和量化效应,使得运动曲线较为平滑,采用同样的方法对速度曲线和加速度曲线进行平滑处理后,能够为医生的诊断提供更精确的信息。     

无线电监测中调制信号特征提取算法

针对传统调制信号特征提取算法在噪声环境下存在识别准确度低、分类效果差等问题，基于已有的调制 信号处理方法，提出一种新的无线电监测中调制信号特征提取算法。首先构建无线电监测中各类调制信号的 数学模型，以此为基础通过仿真得到信号瞬时幅值、瞬时相位及瞬时频率的特征。分析当前信号调制方式识别 各类算法的优缺点，采用小波变换完成调制信号的降噪处理与突变边界特征提取算法的设计，利用零中心归一 化瞬时幅度的谱密度最大特征提取算法以及核判别分析算法对各类调制信号进行逐层提取，实现了各类调制 信号的完整分类与提取，提升了噪声环境影响下的特征信号提取精度、且分类效果较好，为无线电监测中调制 信号特征提取提供了有利科学依据。