基于有序Logistic回归的驾驶人危险辨识影响因素分析

针对驾驶人危险辨识影响因素,开展危险辨识试验数据与自我报告数据的采集,采用k-means聚类分析方法将危险辨识时间划分为3类,进而基于有序Logistic回归分析方法检验不同影响因素的显著性.试验分析结果表明,危险情境特征对驾驶人危险辨识时间有影响,交通情境越混乱,所需时间越长,且交通情境越危险,所需时间相对越短;同时,驾驶人特征及其经历对驾驶人危险辨识时间有影响,男性的危险辨识时间较女性更短;摩托、电动车驾驶经历越丰富,危险辨识能力相对越好;驾龄、驾驶里程与自行车驾驶经历对危险辨识时间并无显著影响.环境因素和人口社会学因素对驾驶人危险辨识能力的影响是多方面的.     

基于危险值分布流模型的飞机时间间隔计算方法

前后两架飞机的间隔是影响进近航路容量的关键因素,为了在飞机进近阶段前后两架飞机之间既能保持安全,又能最大程度地缩小两机之间的尾流间隔,提升进近阶段的到达容量,使用一种改进的Lighthill-Whitham-Richards(LWR)的交通流量模型,改进后的LWR模型将进场着陆的飞机发生碰撞冲突的概率视为与飞机数量相关的连续分布,称为危险值分布,通过危险值分布预测发生冲突的概率,使用速度平差法计算不同机型组合的安全间隔.基于危险值分布流模型对进近阶段上不满足间隔的飞机提出速度调整方法,使飞机之间保持所需的最小间隔时间,以便能够最佳利用进场着陆空域的容量.     

大肠癌的贝叶斯预测

根据所查找数据,分别对下消化道报警症(便血、消瘦、贫血、大便变细、腹部包块和肠梗阻)、年龄、家族肿瘤史、饮食习惯和心理健康状况与大肠癌的相关性进行2c检验.检验结果表明,便血、贫血、年龄、家族肿瘤史和饮食习惯是与大肠癌发生密切相关的因素.利用贝叶斯公式根据筛选出的相关因素建立了大肠癌危险人群的预测模型,为病人是否需要进一步的技术性检查提供理论依据.从医院随机抽取某病例进行验证,预测结果与检验结果一致.     

基于云模型的深圳港危险化学品应急能力评价

利用云模型进行数据分析和处理,以提高港口危险化学品应急能力评价的科学性。以深圳市相关应急预案及风险评估报告为基础,结合应急管理的四个阶段,构建由1个一级指标,4个二级指标,13个三级指标和104个评估项构成的危险化学品应急能力评价指标体系。以专家打分结果为数据样本,分别生成权重云模型、评价云模型和综合云模型,将综合云模型在Matlab中仿真模拟,得到云图;然后将此云图与标尺云图进行比较,得出应急能力水平。得到的评价结果为,深圳港危险化学品应急能力属于中等偏上水平。     

实验室危险化学品管理系统网站设计

旨在实现高校对实验室危险化学品的智能化管理,以降低其潜在的风险,通过运用HTML、Java、数据库设计等技术,设计了一种实验室危险化学品管理网站。通过此设计,教师以及学生可以在Web网页完成注册、登录、对所需危险化学品的申请等操作;而实验室管理员则可以远程完成对用户以及危险化学品的管理,更好的利用信息化系统来工作。     

淮河流域化学品污染现状评价及防控对策

作为世界化学品生产和使用大国,我国化学品产业发展和管理水平落后,化学品环境污染及健康风险问题日渐突出,尤其是流域化学品在中国已经引起了严重的环境污染问题。中国主要河流流域的水污染问题呈现出日益加重的趋势,主要表现有"单一污染向复合型污染的转变、农业污染和工业污染互相交叉、污染物在流域内积聚并不断向下游迁移"。流域内水污染物主要来源于工业生产排放的化学废弃物、农业生产使用的各种化学产品以及人们日常生活用到的个人护理品等,其最根本的来源都是人们使用和生产的各种化学品。     

精细化学品实验课程教学探索与实践

传统的精细化学品实验教学存在实验内容落后单一、效率低下、绿色化合成工艺少、实验间无衔接且缺乏应用性实验等问题。为了达到满意的实验教学效果,通过优化实验教学内容、改进教学方法及倡导绿色化实验等手段,激发了学生的科研兴趣,培养了学生的创新能力,为学生今后从事精细化工产品的开发、生产和应用奠定了良好的基础。     

基于概率图模型的危险驾驶罪刑期预测

针对司法实践中对于可解释性及预测性能的需求, 本文提出了一种基于概率图模型的量刑智能辅助方法. 该方法以量刑要素为基石建立含有隐节点的概率图模型, 由极大似然准则估计刑期分布的参数, 进而计算分布的数学期望得到预测值. 关于危险驾驶罪的实验结果表明, 概率图模型的预测准确率优于基于决策树和神经网络等的模型, 且具有良好的可解释性.     

基于危险理论的无线传感器网络入侵检测的一种新模型

针对传感器节点的内存不足,电池能量有限使得无线传感器网络面临很严峻的安全挑战,提出了一种新式的基于危险理论的无线传感器网络入侵检测系统,它使用了通过K最邻近分类器产生的危险信号。实验结果显示这种系统是无线传感器网络的一种新的理想模型。     

浅析GHS在精细化工企业环境风险管理中的运用方法

该文介绍了GHS的背景和主要内容,分析了精细化工企业中环境风险方面的特点,提出了运用GHS进行环境风险管理的思路,并结合实例研究检验了该方法的效果。通过GHS完善的危害性分类框架,可以有效地辨识出化学品混合物的危害,运用GHS在精细化工产品设计之初进行危害性辨识,根据风险程度调整设计配方,使用低危害性的化学品替代高危害性的成分,将混合物的整体风险控制在可接受的范围之内,以此实现对风险的源头管理。