一种基于线性判别函数的降维模式识别方法

基于降维的思想将多维的模式识别问题简化为一维问题,给出了判断分界点的方法.     

基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数研究深水油藏分类评价

针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系。优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,在此基础上,应用贝叶斯判别决策理论,建立了深水油藏分类评价的定量判别关系,对未知类型的深水油藏进行了定量分类评价。实例结果表明,应用模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数相结合进行深水油藏分类评价是有效的,该分类评价体系考虑的油藏参数更为全面,分类结果更为明显,对于深水油田的开发具有一定的指导意义。     

一种快速高精度的圆弧插补方法

在最小偏差法原理的基础上，通过构造独特的偏差判别函数，提出了一种快速高精度的圆弧插补方法。     

基于判别分析的基因分类

利用基因表达序列识别肿瘤亚型,具有非常重要的临床意义.根据大肠杆菌基因图谱筛选出的信息基因,采用判别分析法,得到典型判别式函数,以阈值θ=-0.6935来进行分类,进而确定肿瘤基因"标签".     

应用水化学方法防治矿井突水

本文论述了水化学在探查矿区水文地质条件、分析突水水源、监测突水征兆、预防矿井水灾中的作用,并通过具体实例阐述应用水化学探查和分析矿井水文地质问题的具体方法。     

磨削烧伤状态的模式识别

本文在磨削火花温度信号特征分析的基础上，构成二维模式向量，并按模式向量的分布，用势能函数，在自学过程中形成判别函数。研究结果表明，用势能判别函数对磨削烧伤能作出正确的判别。     

滑动窗口下数据流完全加权最大频繁项集挖掘

针对当前关于数据流加权最大频繁项集WMFI(weighted maximal frequent itemsets)的研究无法有效地处理频繁阈值和加权频繁阈值不一致情况下WMFI的挖掘问题,提出了完全加权最大频繁项集FWM FI(full w eighted maximal frequent itemsets)的概念.为了减少naive算法在处理滑动窗口下完全加权最大频繁项集挖掘时存在的冗余运算,提出了FWMFI-SW(FWMFI mining based on sliding window over data stream)算法.所提出的算法通过基于频繁约束条件的优化策略减少了naive算法中M ax W优化策略的无效调用次数;采用编辑距离比率作为WMFP-SW-tree的重构判别函数,可以有效减少该树的重构次数.实验结果表明FWMFI-SW算法是有效的,且比naive算法更有时间优势.     

鸡胚蛋血线方向与其性别关系的统计分析

应用数理统计方法 ,借助于应用数学软件 ,对鸡胚蛋血线方向与性别关系作了全面的统计分析 ,得出已有血线各个参数与鸡胚蛋性别关系的紧密程度数据 ,找出了最优的性别判别函数 ,此方法可推广应用于其他蛋禽类 ,并指出了进一步完善的方向 .     

一种基于时序分析的大型重载支承轴隐蔽部位疲劳裂纹诊断方法

大型重载支承轴隐蔽部位因发生不可观测的突发性疲劳断裂事故,严重影响生产的正常进行,给企业带来重大的经济损失.在分析支承轴振动特性的基础上,通过在机械结构外部便于检测部位提取反映结构疲劳裂纹状态的特征信号,编写相应的MAT-LAB程序构建时序模型,然后模拟支承轴实际工况,将裂纹产生、发展、断裂过程划分为5种状态,建立标准故障模式特征向量空间.运用模糊聚类分析方法,结合Euclide距离判别函数,找出与标准故障模式特征向量中隶属度最大的特征向量,从而有效诊断支承轴隐蔽部位疲劳裂纹状态的程度.最后通过实例验证了该方法的正确性和可行性.图2,参5.     

一种快速高精度的圆弧插补方法

在最小偏差法原理的基础上 ,通过构造独特的偏差判别函数 ,提出了一种快速高精度的圆弧插补方法