制造商融资决策:银行、商业信用或区块链供应链金融

基于收益共享契约构建银行信用融资、商业信用融资和区块链供应链金融的对比模型，探讨各模式下供应链的最优决策方案，定量分析各融资模式下供应链绩效随不同参数的变化情况.研究表明，当零售商资金成本低于制造商资金成本时，商业信用融资一定优于银行信用融资;存在两个区块链供应链金融平台费率的阈值，只有当平台费率低于低阈值点时，区块链供应链金融才是同时利于制造商和零售商的最优模式.此外，收益共享比率越高，制造商收益越高，则零售商收益越低.     

中小企业不良应收账款的形成原因及对策

中小企业为了在市场竞争中不被淘汰,通常采用赊销的方式。由于企业内外因素,应收账款一旦收回出现问题,形成较多不良应收账款,就会造成企业资金周转困难,影响企业生存和发展。本文从中小企业不良应收账款现状及形成原因入手,分析其危害,并提出应对措施。     

企业商业信用对研发投入的影响——基于企业生命周期视角的实证分析

以2014—2017年的上市公司为样本,探讨了商业信用对企业研发投入的影响,以及在企业不同生命周期的反应。实证研究发现对于企业商业信用的获取与研发投入之间呈倒U型的关系,并且不同生命周期阶段的企业对其产生不同的反应。商业信用融资与成长期企业研发投入呈较强的倒U型关系,与成熟期企业呈正相关关系,与衰退期企业研发投入并没有显著关系。     

2015,迎接互联网金融黄金时代

狄更斯在《双城记》中说:"这是最好的时代,这是最坏的时代。"社会发展、技术进步为每个行业都带来无限的机遇和挑战,毋庸置疑的是,人们总会让事态朝更美好的方向发展。随着互联网金融迅速起步和发展,在遭遇众多公司出现坏账、业内政策持续收紧的复杂时机下,互联网金融能否抓住机遇继续繁荣呢?答案或许是肯定的。     

基于违约风险的供应链信用契约协调设计

为了发现两级供应链中供应商信用合约定价机制,在供应链决策主体中增加了违约风险的期望损失,研究了两级集成供应链和分散供应链的最优决策,讨论了供应商作为供应链协调的领导者如何给商业信用风险定价,才能实现分散供应链的协调.结论认为商业信用的风险定价与资本市场的风险溢价定价遵从共同的规律,即资本资产定价模型显示的高风险高收益.     

上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型

研究不确定性KMV信用风险测度问题,用差分进化算法(DE)来优化违约点系数,提出一种中国上市公司信用风险测度的不确定性DE-KMV模型.实证结果表明,常用的KMV模型往往低估了中国上市公司的风险值,而不确定性DE-KMV模型在面对中国上市公司各种风险情况下的违约系数值与实际风险很接近,模型通过分位数回归分析,其系数在置信区间内显著性更好.因此,相对于常用的KMV模型,化模型更据灵活性,能提高上市公司信用风险测度的准确性.     

基于条件蒙特卡罗方法的信用违约互换合约定价

多标的资产违约相关性结构的度量及其联合违约时间的模拟是信用违约互换合约定价的关键.Copula函数和蒙特卡罗模拟是解决此关键问题的有力工具,被广泛应用于信用衍生品定价.本文基于因子t-copula模型,结合条件蒙特卡罗模拟,构建了计算第7n次信用违约互换合约的条件蒙特卡罗算法.该算法能够捕捉多标的资产违约的尾部相关性,更准确地度量标的资产组合的违约风险及提高违约事件的模拟效率.数值结果表明,在考虑尾部相关性的情形下,采用重要抽样技术的JK算法和改进的JK算法是不稳定的,不能达到减方差的目的;而本文新构建的定价算法更稳定,在高斯copula和t-copula模型下,都能够有效减小估计量的方差,提高信用违约互换合约的定价精度和可靠性.     

企业信息

<正>1.11月19日,财政部教科文司透露,自2011年以来,中央财政已安排28.37亿元支持重大科学仪器设备研发,其中2013年安排10.37亿元。2.11月19日,山东省财政厅披露,山东从全省8.3万家合作组织中遴选确定了60家农民专业合作社,给予共计5000万元人民币的财政支持。3.11月19日,北京市国土局表示,北京已经基本完成集体土地所有权的确权,明年将开展集体建设用地和宅基地的确权工作。4.11月21日.中国证券登记结算有限公司发布通知称.决定自2013年11月25日起,将上证企债30交易所交易基金比照国债ETF计入现有债券回购质押库。5.11月22日,国家外汇管理局宣布,自2013     

如何推进人民币进一步国际化

乌克兰危机爆发后,美国频频将美元和美元支付体系“武器化”,导致美元信用受损,“去美元化”的趋势日益凸显。“去美元化”在客观上为人民币国际化带来了机遇。当前,人民币国际化具备一定的有利条件,但也面临着严峻的挑战。     

基于模式识别的电力设备评级管理系统设计

结合电力系统设备数量多、规格多、差别大的特点,提出了基于模糊控制理论的模式识别电力设备评级管理方式,以此来解决在设备管理过程中的随机性和不确定性问题,人为因素大大减少,并用Visual C++编程,设计了设备的评级支持软件.