客观信息的模型和度量研究

当今时代,信息的重要性毋庸置疑.但是,人们对于信息的认识依然众说纷纭,对于信息度量的研究同样莫衷一是.本文基于前人的丰富研究成果,总结了在信息的性质及度量方面已经取得的重要进展和存在的主要不足,探讨了信息的本质内涵和数学表达等基本问题.基于对信息客观性的认识,提出了信息的定义和六元组模型,讨论了信息的基本性质,建立了信息的广阔性、细致性、持续性、丰富性、包容性、延迟性、遍及性、真实性和适配性9类度量的定义和数学表达,形成了客观信息论的基础理论框架,能够系统全面地支持信息与信息系统的分析研究.     

LEARNING CAUSAL GRAPHS OF NONLINEAR STRUCTURAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL USING INFORMATION THEORY CRITERIA

Detection and clarification of cause-effect relationships among variables is an important problem in time series analysis. Traditional causality inference methods have a salient limitation that the model must be linear and with Gaussian noise. Although additive model regression can effectively infer the nonlinear causal relationships of additive nonlinear time series, it suffers from the limitation that contemporaneous causal relationships of variables must be linear and not always valid to test conditional independence relations. This paper provides a nonparametric method that employs both mutual information and conditional mutual information to identify causal structure of a class of nonlinear time series models, which extends the additive nonlinear times series to nonlinear structural vector autoregressive models. An algorithm is developed to learn the contemporaneous and the lagged causal relationships of variables. Simulations demonstrate the effectiveness of the nroosed method.     

质子交换膜燃料电池健康状态指标融合

基于信息论的方法，筛选出包含较多燃料电池性能“不可逆衰退”信息的外部操作条件，采用二次规划法将筛选出的外部操作条件与输出电功率进行融合，提出了一种融合健康状态（state of health， SOH）指标。与以输出电功率为SOH的指标相比，采用融合SOH指标，在单调性、单池衰退一致性和综合评价指标上分别提升了22.83%、91.96%和55.60%。     

数控机床温度测点优化及热误差预测方法研究

热误差补偿技术是提高机床加工精度经济有效的方法,确定最佳关键温度测点布置位置和数目将极大提高机床热误差模型的精度和鲁棒性。针对一台立式加工中心,进行了机床热误差测量试验,根据其温度场,提出了模糊聚类与信息论相结合的方法,寻找最佳温度测点布置位置。该方法根据温度变量间的相似性,对温度变量聚类分组,然后利用互信息法对组内变量单独寻优,实现温度测点优化布置,最后利用多元线性回归分析建立机床热误差预测模型。在VMC1165立式加工中心进行了试验验证,温度测点减少为4个,热误差模型的拟合最大残差降低到5μm以内,相对于其他方法进一步提高机床热误差预测精度。     

信息论基础教学方法改进的探讨

针对信息与计算科学专业学生普遍反映学习比较困难的情况及信息论基础教学过程中存在的问题，本文就信息论基础教学内容选取的重要性，信息论基础教学现存的问题，信息论基础教学方法改进的措施等方面展开了探讨．     

一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法

为了有效地利用蛋白质串联质谱数据,提高蛋白质鉴定的准确性,提出了一种基于信息论的蛋白质数据库搜索鉴定算法——ITPIA(information theory based protein identification algorithm)算法.针对多肽串联质谱质量低、噪音多等问题,ITPIA算法利用了信息论中的熵理论提出了一种有效的实验串联质谱和多肽的理论质谱的匹配打分算法.该算法更大程度上从多肽串联质谱中获得蛋白质的结构信息.实验结果表明,ITPIA算法有效地提高了蛋白质鉴定的准确性.     

信息与计算科学专业信息论课程的教学探讨

信息论是信息与计算科学专业本科生的专业课，抽样调查结果表明：学生整体认为该课程偏难，不易接受。文章从多个角度分析了产生这种现象的原因。结合教学实践，提出了改进意见，对信息与计算科学人才的培养有一定的借鉴作用。     

试论图书、情报与档案的一体化

从哲学、系统论、信息论、控制论的角度论证了实现图书、情报和档案一体化的可行性.     

MATLAB在“信息论与编码”实验教学中的应用

利用MATLAB设计"信息论与编码"交互式教学实验,并以"二进制熵值的相关计算"为例,给出了实验教学的主要内容和方法。实践表明,应用MATLAB仿真实验,减少了人为计算的误差,加深了学生对课程内容的理解,有利于提高学生分析问题的能力和综合实践能力。     

手相与手诊中的科学道理

手相学中虽存有大量的迷信唯心成分,但也有一定的道理。从现代信息论角度看,人体的各个组成部分是相互联系的,各种正常或异常的信息都可在手上显示,而现代掌纹学,正是根据这种信息论思想在古代手相术的基础上发展而来的。