一种新型便携式液压打桩机的动力学计算

对于汛期的堤防加固以及公路建设与维护的打桩作业,由机械设备代替人力进行打桩作业是技术上的一次长足进步。针对目前打桩设备作业效率低、自重大及劳动强度大等缺陷,研发便携式液压打桩机用于防汛抢险、高速公路及铁路护栏建设等领域的打桩作业具有重要的意义。在简化条件下,通过建立便携式液压打桩机打桩过程的动力学模型,分析了动力学模型系统的加速度以及打桩过程中土壤阻力对沉桩的影响,得到基频与加速度的关系,土壤阻力对打桩机的影响,为研发便携式液压打桩机产品样机奠定良好的理论基础。     

近红外光谱分析方法研究:从传统数据到大数据

近红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术,在许多领域中已得到广泛应用.随着应用的深入和拓展,近红外光谱的数据类型逐渐从传统数据变成近红外光谱大数据.本文总结了近红外光谱的预处理、奇异样本筛选、多元校正和模型转移等技术及其在相关领域的应用.对近红外光谱大数据分析技术的初步研究,包括近红外光谱在工业品在线检测、不同批次产品鉴别中的应用以及近红外光谱物联网系统等也进行了综述.此外,对于近红外光谱大数据未来的发展及近红外光谱大数据云平台的基本功能、软硬件的设计与开发、建设过程中需要解决的问题等进行了详细阐述.     

增强现实技术在学习计算机组成原理时的应用

增强现实是一种人机互动工具,它是指通过照相机对真实世界进行图像采集并由计算机生成信息。增强现实技术可以将学生的注意力集中于想象某种真实物体信息图层,该信息凭借诸如笔记本电脑和智能手机一类的便携式设备获得。该项研究的目的就是评估学生们在学习微处理器技术时增强现实技术应用的感知能力。因此,通过整合增强现实技术各组成要素而设计研发出一款跟踪式设备,以便讲解和探究这一主题。该项研究的基础是ADDIE模型,包括分析、设计、开发、实施和评估5个阶段。根据学生们的平均得分情况,研究发现学生们对于使用增强现实技术的感知是比较积极的。然而,该项应用的缺点是使用图像作为学习对象。     

蜘蛛抱蛋属植物分类学研究进展

蜘蛛抱蛋属Aspidistra是品种较多,进化较快的一个大属,具有药用价值、观赏价值,是研究系统进化的好材料。由于其花难以采集以及营养器官和繁殖器官变异较大,给分类研究工作带来了很大难度。通过整理国内外学者对于该属植物分类学的研究及结合笔者所在课题组的研究,从经典分类学研究、细胞分类学、微形态研究、分子生物学及近红外光谱研究等5个方面阐述该属植物的分类学研究进展,为建立该属植物分类新方法奠定基础,为该属植物分类学的进一步研究提供参考,为有效的开发利用该属植物与保护其野外种群打下坚实的基础。     

便携式音视频实训教学辅助系统设计

针对实训教学过程中教师的操作演示和讲解学生看不见、听不清等难题,提出一种便携式音视频实训教学辅助系统设计方案。该系统包含主从控制模块、音视频采集模块、电池充电及电源管理模块、Wi-Fi通信模块等组成。该系统可实现实训教学过程同时在教师PC机端和多个学生移动终端设备中高清直播和录制。     

计算重构光谱分析仪研究进展

光谱测量广泛应用于科学研究及工业生产中，而传统光谱仪因体积庞大难以满足众多应用需求。近年来，快速发展的计算重构光谱分析仪因其具有紧凑小巧、高分辨率和大测量带宽等优势而成为研究热点。光波经过计算重构光谱分析仪后所产生的光斑图案与波长存在一一对应关系，因此采取合适的解调算法可以从生成的光斑图案中重构入射光谱信息。目前计算重构光谱仪已能实现am量级光谱分辨率以及数百nm的测量带宽。本综述介绍了目前各类型计算重构光谱分析仪的工作原理以及性能指标，探讨了不同类型计算重构光谱分析仪的优缺点，分析了进一步提升性能指标的方法，展示了一些基于计算重构光谱分析仪的应用，以及展望了其未来发展前景。     

基于近红外光谱的大鲵黏液粉掺伪的定性定量研究

采用近红外光谱扫描不同掺伪样品,用偏最小二乘线性判别法分别建立掺伪大鲵黏液粉的2分类(纯大鲵黏液粉和掺伪样品)和5分类(纯大鲵黏液粉、掺入土豆淀粉、大鲵肉粉、大鲵蛋白粉和大鲵皮粉)定性判别模型;用偏最小二乘回归分别建立4类掺伪大鲵黏液粉的定量校正模型。结果表明,原始光谱经一阶导数+标准变量变换预处理后,所建2分类和5分类小二乘线性判别定性模型的校正集和预测集均无误判数;大鲵黏液粉掺入土豆淀粉、大鲵肉粉、大鲵蛋白粉和大鲵皮粉的定量预测模型能够较好地验证黏液掺伪成分。     

一种连续无创血压监测头带的研究

目前大多数无创血压测量采用的是袖带示波测量法,仪器携带不方便;通过气泵对袖带进行充放气,测量周期长,不能够对人体血压进行连续地测量,考虑研制穿戴式血压测量头带,对人体血压进行无创连续测量.采用高分辨率心电采集芯片ADS1292R采集头部微弱心电信号(electrocardiogram,ECG),同时使用反射式光电传感器在眉骨处采集时间上严格同步的光电容积脉搏波信号(photoplethysmography,PPG).分别定位ECG和PPG的特征点,计算PPG信号传播延迟(pulse wave transit time,PWTT),并和同一时刻血压值进行相关性分析以及回归分析,建立血压测量模型,即可根据PWTT求得血压.对试验者进行实验表明,采用该便携式无创血压检测装置与传统无创血压测量法对比,误差维持在5％以内.该检测头带信号采集均在头部完成,穿戴方便,功耗低,舒适性强,是一种可行的便携无创连续血压监测装置;同时可将检测结果通过蓝牙实时传至用户手机或PDA装置显示并存储,完成长时间动态血压监护.     

不同焙火温度对红茶中茶红素的影响及近红外预测模型的建立

试验通过设定不同温度对红茶进行烘焙处理,研究其茶红素的变化.运用标准正态变量变换(SNV),SG平滑求导,多元散射校正(MSC),均值中心化对所得近红外光谱进行预处理,运用偏最小二乘法(PLS)进行建模,所得模型的相关系数达到0.993,说明建模效果较好.     

MW-PLS法对雷尼替丁粉末药品的定量分析

结合可移动窗口偏最小二乘法(MW-PLS),利用近红外漫反射光谱建立雷尼替丁粉末药品质量分数无损快速检测方法.对模型进行优化时选择一阶导数、二阶导数、卷积平滑和快速Fourier变换预处理方法,并优化隐变量数等模型参数.以逼近度Da作为建模参数的优化评价标准,最终得到测定雷尼替丁粉末药品的最佳模型.用该模型进行预测,其校正集和验证集的预测值和真实值间的相关系数(Rc)分别为0.984 5和0.977 5,校正集的均方根误差(RMSEC)为0.003 1,验证集均方根误差(RMSEP)为0.003 3.与高效液相色谱(HPLC)测定结果比较,其相对误差≤2.422%.