GM(1,1)模型的改进及其在西安市人口预测中的应用

人口规模对大中型城市的发展非常重要,为提高人口预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)和等维递补动态预测模型的特点,并以2007—2012年西安市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建等维递补GM(1,1)动态预测模型,预测了西安市2013—2016年城市人口规模,结果分别为859.757 3万人(2013年),864.010 6万人(2014年),868.285 0万人(2015年),872.580 5万人(2016年)。统计检验和误差分析结果表明,该模型方法简便可行,预测精度高,结果符合实际,可靠性强,为市域经济发展的研究和决策提供了科学依据。     

时空回归模型在中国各省区人口预测中的应用

综合回归分析和时间序列分析的思想,构建中国各省人口时空回归模型,对各省的人口发展进行预测.其基本方法是首先运用相邻两年各省的人口数据建立回归方程,然后将来年人口数量作为自变量,预测下一年的数量.得到因变量数值再作为自变量,逐年往前滚动进行预测.经检验,中国各省人口时空回归模型的预测准确率绝大多数在90%以上.     

离散Logistic人口增长预测模型研究

针对人口预测的复杂非线性特点建立了Logistic模型,分析了Logistic方程曲线性质,并研究离散的Logistic模型具有的混沌遍历性,以非线性最小二乘法率定模型参数,用均方根误差等进行模型效果评价,通过实例分析,采用不同方法相互比较,验证了Logistic模型的有效性和适用性.     

基于饱和增长趋势模型的福建人口预测

以1978～2007年福建省的人口统计数据为依据,采用饱和增长趋势模型中的修正指数模型、龚柏兹模型、逻辑斯蒂模型对福建省未来人口总量进行预测.根据预测结果进一步用三种模型进行组合得到组合预测模型,预测结果为2010年、2015年、2020年福建省人口总量分别达到:3654.93万人、3752.83万人、3832.61万人.     

基于灰色预期的山东省就业人口预测分析

灰色预测是指根据过去及现在已知的或非确知的信息，建立一个从个过去延伸到将来的GM模型（灰色模型），从而确定系统在未来发展变化的趋势，并为规划决策提供依据。     

中国人口增长预测

利用影响人口发展主要因素是的相关性，提取政策参量（城乡女性一生中生育个数，生育年龄高峰，变更政策年份等等），进行决策分析，通过对决策目标（缓解社会老龄化，补充社会劳动力短缺，控制人口增长率，保持人均GDP增长率维持在一定的水平）的把握，实现对三种不同决策的评价，预测最优政策以及实施的时机。本论文的最后分析了所建模型的不足，并提出了改进方向。     

基于Logistic模型的青岛常住人口预测

对青岛市常住人口发展规模进行预测,可以与青岛市快速增长的迁移人口发展趋势进行对比,分析青岛市常住人口和迁移人口发展之间的关系,找出青岛市总人口发展的规律,为青岛市制定人口发展规划和人口管理政策提供依据.研究结果表明,到2020年青岛市常住人口呈平稳增长趋势,总人口增长主要是迁移人口增长.     

辽宁沿海地区适度人口容量探讨

本文通过对辽宁沿海地区经济发展现状的认识和对未来发展趋势的预测,采用多目标动态决策和多层次权重分析的方法,选取了经济发展水平、自然资源、合理营养水平和生态环境等四类十三项主要制约人口再生产指标,经过综合平衡和定量计算分析,提出了该区域近期(2000年)和远期(2065年)适度人口的容量目标,为区域人口规划提供科学依据。     

中国人口城镇、乡村分布现状及未来趋势预测

中国人口城镇、乡村分布现状及未来趋势预测狄昂照，李正平（国家科委科技促进发展研究中心，北京１０００３６）ＴｈｅｈｉｓｔｏｒｙａｎｄｃｕｒｒｅｎｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ’ｓｕｒｂａｎａｎｄｒｕｒａｌｐｏｐｕｌａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｐｒｄ...     

山东省人口发展趋势的定量分析

根据山东省第四次人口普查资料,采用人口发展动态模型,对山东人口发展过程进行了优化分析研究,针对山东省人口发展过程中存在的问题,进一步探讨了解决的有效途径。