用于联盟链的布隆过滤器优化

布隆过滤器常用于联盟链Hyperledger Fabric状态数据库LevelDB的读性能优化，但布隆过滤器本身存在误报现象，且LevelDB只能对布隆过滤器进行统一配置而无法自适应调整。为此，提出一种单元化的部分计数式布隆过滤器（partial counting Bloom filter,PCBF）构造方案，设计可并行计算的元素插入与查询机制并结合双重哈希及非加密哈希来实现快速插入与查询；基于开启过滤器单元与访问次数构建排序字符串表优先级，使用时间片轮询算法对过滤器单元进行自适应调整，实现了资源的合理分配。实验结果表明： PCBF具有较高的插入效率，并能减少20%左右的误报数量，适用于联盟链的高并发场景。     

这个时段疲劳驾驶易发,请您一定不要强撑!

2019年10月12日凌晨6时20分许,驾驶人赵某驾驶牌号为鄂FNV310的重型仓栅式货车行驶至沪昆高速怀化段1416km+995m(东往西方向)处时,因疲劳驾驶在鸡公界隧道入口发生单方碰撞事故。驾驶人赵某承担事故全部责任,同时被给予处罚。分析这起事故,总结了4个关键词:凌晨、疲劳驾驶、全责、处罚。所以,一次疲劳驾驶会给您带来很多的麻烦。     

平江县:三天查处两起非法运输烟花爆竹案件

为深刻吸取浏阳市碧溪烟花"12·4"烟花爆竹爆炸事故惨痛教训,平江县安委办、县烟花爆竹联合打非办公室联合县公安、交警等部门及各乡镇,全面加大对烟花爆竹非法违法行为的打击清剿力度,12月以来,先后查处两起非法运输烟花爆竹案件,两名非法运输驾驶人被行拘。12月6日凌晨,安定镇组织对过往车辆进行检查时。     

浅析变电站35千伏系统接地故障处理

针对石河子某110kV无人值守变电站出现35kV系统接地引起35kV母线、#2主变、10kVⅢ段失压以及某水电厂孤网运行的事故处理。通过分析该事故处理过程,暴露出变电维操队人员和调度值班人员事故处理中存在的问题,及时提出整改意见和防范措施,为以后电网事故处理积累经验,从而提高电网管理水平。     

肉豆蔻:高级香料的药房生涯

一日,同事们收到一盒来自马来西亚的果脯,大家在好奇心的驱使下迅速忽略了各种包装说明,直奔主题。嚼下一块白白的、硬硬的、形似桃子果肉的东西,好半天都咂巴不出这东西究竟是用什么做的。于是,翻来包装细细研究——这果脯的原料既不是冬瓜,也不是杏,与通常见到的水果都不搭边,原料表上赫然写着:"肉豆蔻,柠檬酸,糖,食用香料。"竟然还是中文的!对我这个典型的吃客来说,肉豆蔻和肉桂     

港口重型自卸车事故原因分析与预防研究

运用事故致因理论，对目前在港区从事矿石搬捣运输、土方运输等作业的重型自卸车常见事故及其原因进行深层次分析，找出自卸车事故发生背后的症结所在，提出从人员培训、制度落实和科技创新三个方面来预防事故的措施，从而达到有效预防事故发生的目的。如何管好、用好这些机械设备，最大限度地提高设备的使用率，充分发挥它们在港口生产建设的巨大作用，确保设备和人身的双重安全，是迫切需要解决的问题。     

二根树指标马氏信源关于赌博系统的极限定理

研究任意二根树图上二阶非齐次马氏信源的极限性质。通过构造相容分布和非负上鞅的方法,得到了任意无限连通二根树上二阶非齐次马氏信源关于广义赌博系统的一类广义渐近均匀分割性定理,也称广义ShannonMc Millan定理,并推广了已有的结果 。     

珍稀濒危树种秤锤树种子育苗试验研究

为解决秤锤树种子发芽困难的难题,对其种子进行物理性状及吸水性测定、种子沙藏和发芽试验、播种量和育苗密度试验等试验研究.结果表明:秤锤树果实坚硬结实的骨质内果皮是阻碍种子吸水及与外界物质交换的主要障碍因素;打破秤锤树种子休眠的方法以室外沙藏最为简单有效,沙藏时间以15~24个月为宜,沙藏15个月的秤锤树种子发芽率为52.7%,沙藏24个月的发芽率为67.0%;秤锤树的播种量以150~200 kg/667 m2为宜,每667 m2可定苗15 000~20 000株.     

刺纹车轮虫 18S rDNA 克隆与序列分析

首次对刺纹车轮虫(TrichodinacentrostrigataBasson,VanAs & Paperna, 1983)进行了 18S rDNA 的克隆测序并分析，研究结果显示：刺纹车轮虫是一种具有辐射状中央颗粒的淡水车轮虫，具有相对较高的 GC 含量而位于分子系统树的顶枝，它与海水环境中的车轮虫具有较高的序列相似性及较近的遗传距离从而聚为一枝。研究提示刺纹车轮虫具有较强的宿主适应性，在系统进化中分化较晚并与海水种类具有较近的亲缘关系；此外，车轮虫的同源性与 18S rDNA序列相似性、遗传距离具明显相关性，GC 含量与分子支序树分枝具有明显相关性。
     

巨灾风险大数据处理应急分类、分解、分拣算法与应用

本文主要研究巨灾风险大数据处理的应急分类、分解、分拣算法,给出了相应的算法原理和可操作的步骤.首先根据巨灾风险大数据灾害规模巨大的特征,提出了一种用来解决巨灾风险大数据中一级事件的应急分类与二级事件及以下更低级事件的应急分解算法,并以特大地震灾害作为实例进行了算法应用.接着定义了事故灾难度,用来对巨灾风险大数据处理过程中,对各种级别的事故灾难后果进行不同的数字标识.然后提出一种用来解决巨灾风险中大数据快速处理的应急分拣算法,并在汶川地震中大规模灾害的应急救援计划中进行应用.经过采用这样的应急分拣原理,就可以在面对巨灾风险大数据的复杂、繁多和零乱的重灾事件状态下,使整个应急救援方案优化,并能够有条不紊地进行救援.