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1.
在乳腺癌筛查的计算机辅助诊断过程中,乳腺肿块的精确分割至关重要.然而,乳腺肿块在X光成像中与背景灰度接近、形状不规则,使得精确分割面临很大挑战.为进一步提升分割性能,提出一种基于空间自适应和混合损失对抗网络的乳腺肿块分割新方法.首先,提出可分离卷积U-Net模型作为对抗网络中的生成器,以减少参数量和计算量;然后,在判别网络中添加空间自适应归一化层来获取分割掩码中蕴含的语义信息;最后,综合考虑类别不平衡、语义一致性等因素的影响,提出一种融合对抗损失、分割损失和感知损失的混合损失函数以提升模型学习效果.实验结果表明,新方法在INbreast和CBIS-DDSM两个乳腺分割公开数据集中分别取得99.35%和99.72%的准确率,以及81.27%和82.01%的集合相似度,获得优于现有方法的分割性能. 相似文献
2.
3.
4.
《大众科学.科学研究与实践》2014,(3)
正除了儿童以及营养不良的成年人,其他人其实都没有必要大量饮用牛奶经常喝牛奶会提高患癌症风险?牛奶标准成"世界最低标准"一时间闹得沸沸扬扬,有人甚至说喝牛奶还不如喝白开水。现在又有研究发现,经常喝牛奶会提高患癌症风险。这是真的吗?过去10年,科学家通过试管试验和(成年)人体试验发现,牛奶会大幅提高成年男性患前列腺癌的风险,而对女性而言,饮用牛奶则可能患上乳腺癌和卵巢癌。牛奶与癌症到底有何联系?科学家认为,致癌因素可能是牛奶 相似文献
5.
乳腺X线图像肿块的良恶性分类是计算机辅助诊断的研究内容之一,本文对乳腺X线图像肿块边缘分割及不同特征的肿块良恶性分类进行研究.基于最大化分割后图像类间方差的思想,提出了一种改进控制标记分水岭方法完成粗分割,然后采用无边缘活动轮廓(CV)模型对粗分割结果进行修正.为了验证不同特征在肿块良恶性分类中的性能,对现有形状特征、纹理特征在不同分类器下的分类性能进行测试.实验在开源数据库DDSM上验证,结果表明,在通过自动分割方法得到肿块边缘的情况下,纹理特征的分类性能更好. 相似文献
6.
基于全卷积神经网络迁移学习的乳腺肿块图像分割 总被引:1,自引:0,他引:1
《中南民族大学学报(自然科学版)》2019,(2):278-284
针对乳腺X线摄片中肿块通常会被周围致密组织所掩盖,对比度低,且其形状不规则,肿块图像分割困难的问题,设计了一种基于全卷积神经网络迁移学习的乳腺肿块图像分割方法.该方法首先对乳腺肿块图像进行数据增强,然后利用迁移学习,对设计的全卷积神经网络模型载入参数并训练分割模型,最后在训练好的模型上对待分割图像进行处理.分割结果采用区域面积重叠率、Dice相似系数、Hausdorff距离等指标进行评价分析,在公开数据集的483幅图像上的实验结果表明:提出的方法的分割效果明显优于传统分割算法. 相似文献
7.
目的评价乳腺纤维瘤患者经不同术式治疗后的疗效及安全性.方法将选取的60例患者随机分为A,B两组,A组给予经乳晕切口手术,B组给予传统手术方法,对其术后效果进行评定.结果与B组比较,A组的总有效率明显提高,哺乳率明显优于前者(P0.05),两组复发率比较差异无统计学意义(P0.05).与B组比较,A组的手术及住院时间明显缩短,术中出血量明显减少(P0.05,P0.01).A组患者乳晕感觉正常,双侧乳房基本对称,手术瘢痕可接受程度明显高于B组(P0.05).两组术后瘢痕大小比较差异具有统计学意义(P0.05),血肿或瘀斑大小比较差异无统计学意义(P0.05).与B组比较,A组患者术后美容效果的满意度明显高于前者,并发症发生率明显降低(P0.05).结论经乳晕切口治疗乳腺纤维瘤的效果较好,能够有效减少切口瘢痕,使乳房外形美观,还可降低并发症、复发率,安全性较高,患者较为满意. 相似文献
8.
《汕头大学学报(自然科学版)》2016,(3):69-74
目的转录因子GATA-3在人乳腺癌的发生发展中扮演重要的角色,研究其转录调控有重要意义.方法从人乳腺癌细胞系MCF-7提取基因组DNA为模板,以PCR方法扩增获得GATA-3启动子序列,将片段克隆到pGL3-Basic载体内,鉴定后通过报告基因检测系统检测GATA-3启动子报告基因的荧光素酶活性.结果双酶切、基因测序鉴定结果显示,成功构建了GATA-3启动子报告基因,并在MCF-7细胞内鉴定了其具有荧光素酶的表达活性.结论本实验成功构建了GATA-3启动子报告基因载体pGL3-GATA-3pro-Luc,为后续GATA-3在乳腺癌中表达及其调控通路以及以GATA-3为靶标的抗肿瘤药物研究提供了有效工具. 相似文献
9.