工程项目的风险管理研究

就风险管理的概念、项目风险的识别、风险评价的方法和风险管理的实践等问题做了简要的论述和研讨，阐述了项目风险管理的意义和工作程序。并将工程项目的风险因素分为6大类，即政治、社会、自然、经济、技术和管理等因素.探讨了项目风险产生和发展的规律，提出全过程、全方位的开展风险管理工作的思想，并制订风险管理的计划和措施进行了研究归纳，。  

现代生物技术的生物安全问题

由转基因、生物入侵等引起的生物安全问题是国内关注的焦点。本文论述了生物安全的定义、研究范围和生物安全评价的重要性，还对开放环境中使用微生物菌剂的生物安全性问题进行了阐述。  

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型

贷款业务是商业银行最重要的资产业务，构建一个适用的信用风险评估模型十分重要．本基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论，引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM)．建立了商业银行的信用风险评估模型，通过与多元判别分析、以及神经网络模型的比较，证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性．  

软件项目风险评估模型的建立

在软件生存周期早期或新型项目的研发过程中,项目信息往往很少或不完整,风险多由专家依据经验进行评估.但专家的主观评估,不仅存在评估语言的模糊性,也存在专家自身的偏好等问题,这些均给风险的客观度量带来了很大的困难.为此,提出一种新的评估模型,融合模糊理论、风险权重和专家信任度等概念,对软件项目中的风险进行评估,除计算出通常用于衡量风险程度的风险当量以外,还度量出多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响,使评估者从宏观和微观上充分度量出项目中的风险危害.最后,以吉林大学农机实验室研制的通用型精密排种器仿真系统为例,验证模型的正确性和适用性.  

信息系统资源分布模型研究

基于信息体及其流动的全程保护角度，研究了信息系统资源的分布规律，以实现对信息系统构成体系的形式化描述．为将风险分析的一般方法应用到信息系统的安全分析中，建立系统风险评估体系的数学表达提供参考。  

基于模糊层次分析法的产品创新风险评估模型

复杂产品创新是一项充满风险的系统工程,对创新活动进行全面的风险评估尤为重要.复杂产品的创新风险受多种因素影响,现有的评估方法均无法全面衡量复杂产品的创新风险.为此比较了复杂产品创新的主要风险评估方法,提出了基于模糊层次分析法的风险综合评估模型.该模型融合了多种评估方法,能够从系统整体角度进行风险排序,从而实现资源最优配置,符合当代风险评估研究的发展趋势.  

信息系统安全工程可靠性的风险评估方法

论述了一种能够运用于信息系统(IS)安全风险评估的模型与方法，这种评估方法是针对信息系统方案设计阶段的风险评估提出的，首先，对IS进行结构系统级的建模；其次，在设计层面上，从系统复杂度和系统功能故障产生后果的严重程度两方面定义了信息系统的风险指标；最后，提出了一种仿真方向，即利用马可模型定量地计算并分析信息系统在不同情形下的风险指标。  

信息系统风险量化评估指标体系

信息系统风险评估包括识别风险和量化风险.量化风险时,需要明确量化的因素和量化的方法.通过分析风险与安全事件的关系,提出风险的影响因素指标体系框架,举例描述了风险大小的各种影响因素.  

BP神经网络在信用风险评估中的应用

采用人工神经网络模型研究信用风险评估问题。研究利用BP算法训练多层前馈神经网络,给出了基于BP算法的信用风险评估计算步骤,最后以对个人信用评估为例,说明了人工神经网络在信用风险评估系统中的应用。  

HSE管理理论的发展及应用的思考

HSE管理是二十世纪八十年代后期发展起来的关于健康、安全和环境的管理理论。它运用系统的分析方法 ,对企业生产过程中可能发生的事故隐患进行风险评价和危害识别 ,通过计划、实施、检查和改进等四个阶段 ,对其构成的十个要素采用系统化、结构化、程序化和全员化的管理模式 ,全员参与和全程监控地采取预防措施 ,及时消除各类事故隐患