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1.
黄河三角洲湿地区域生态风险评价   总被引:95,自引:1,他引:94  
以黄河三角洲为例进行了区域生态风险评价理论和方法的探讨。针对黄河三角洲主要生态风险源洪涝、干旱、风暴潮灾害、油田污染事故以及黄河断流的概率进行了分级评价;并提出度量生态损失与生态风险的指标和公式,分析了风险源的危害作用;运用遥感资料、历史记录、调查数据和地理信息系统(GIS)技术,完成了区域生态风险综合评价;在此基础上提出黄河三角洲的区域生态风险管理对策。  相似文献
2.
国内外环境风险评价研究进展   总被引:67,自引:0,他引:67  
环境风险评价是20世纪70年代以后兴起的多学科交叉的新兴领域,顺应了环境保护的发展方向,是环境风险管理和环境决策的科学基础和重要依据,本简要介绍了环境风险评价的基本概念、发展历史、国内外最新研究成果和主要研究方法、环境风险评价的实际应用状况等,在此基础上分析了目前环境风险评价存在的问题,并据此提出今后环境风险评价的发展方向和一些具体建议。  相似文献
3.
生态风险评价研究述评   总被引:44,自引:1,他引:43  
生态风险评价是20世纪90年代以后兴起的新的研究领域,是环境风险评价的重要分支,也是环境管理和决策的科学基础.简要评述了生态风险评价相关的基本概念、评价方法和框架体系,重点讨论了生态风险评价的若干关键问题,并据此对生态风险评价研究的发展趋势进行了讨论.  相似文献
4.
河西荒漠绿洲地区农业经济系统的耦合将导致其巨大潜在效益的发挥,同时也伴随着生态风险的产生.研究了生态风险的内涵,探讨了系统耦合过程产生生态风险的主要动因,建立了生态风险评价与风险决策的数学模型系列,并用之于农业经济系统的风险管理与防范.  相似文献
5.
工程项目风险的多维功效函数评价方法研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
在回顾风险评价概率方法和模糊逻辑方法优缺点的基础上 ,将风险因素特征的多维性 ,即风险概率、风险损失、可预测性、可控制性及可分担性 ,纳入了风险分析过程 ,提出了风险因素的多维特征向量描述概念 .然后建立了风险因素评价的多维功效函数评价准则 ,能对具有多维特征的风险因素进行风险度评价 .根据多维功效函数评价准则对风险因素的风险度排序 ,能使风险管理者从管理全局的角度认识风险、管理风险 ,促进积极风险响应措施的建立和实施 .最后给出了用多维功效函数评价方法进行工程风险评价的应用实例  相似文献
6.
企业技术创新风险的模糊综合评价   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
结合技术创新中的风险类别,从企业内部、外部以及项目本身的技术难度角度出发,把技术风险、企业能力风险、市场风险作为主要的风险考察因子,并把这些因子进一步细分,设置了企业技术创新风险的评价指标体系。借助于AHP法对各层次指标赋权,建立模糊评判模型,对企业技术创新风险进行科学评价,定量的衡量企业关于某个项目的技术创新风险大小,作为企业技术创新决策和采取风险控制措施的依据。最后给出算例分析。  相似文献
7.
基于灰色关联度的科研项目风险评价方法   总被引:11,自引:1,他引:10  
以大型科研项目管理中的风险管理问题为研究对象,提出了基于灰色关联度的科研项目工艺路线选择及分阶段风险影响评价方法,通过对原始数据进行量纲为1化和累加处理,求取灰色关联度得到关联矩阵,从而找到风险影响最小的工艺路线。在此基础上,通过求取交联系数得到各风险源在项目进展各阶段的影响,并通过实例进一步阐明了灰色关联度评价方法的步骤和实际意义。该方法为小样本,贫信息的科研项目风险的评价问题提供了可行的数学分析工具。  相似文献
8.
建设项目工程变更的风险分析与评价   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
文章对建设项目工程变更风险因素进行了基本分类,即技术风险;自然条件风险;经济风险;政策法规风险;合同条件风险;人员素质风险.提出了建设项目工程变更风险分析的评价指标体系,运用模糊数学原理建立了建设项目工程变更风险的综合评价模型.  相似文献
9.
天然林保护依据的探讨   总被引:10,自引:0,他引:10  
从森林生态环境价值的角度,说明了天然林的生态环境价值远大于其实物形态的经济价值,并大于人工林的生态环境价值;提出了建立森林生态环境补偿机制是实施天然林保护工程的保障,森林生态环境质量评价是实施天然林保护工程的一项基础工作,并构建出区域水土流失潜在风险评价的指标体系框架和评价方法。最后提出了确定天然林保护对象的三个因素即生态脆弱性,天然林保护目标和社会经济因素。  相似文献
10.
基于主成分分析法的我国上市公司信用风险评价模型   总被引:9,自引:0,他引:9  
采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了适合我国上市公司信用风险评估的模型。该模型采用主成分分析法筛选出我国企业信用风险评价的主要指标变量,并选取我国2002年度22个行业500家上市公司的财务数据样本,对该模型进行验证,得到的判别正确率为88.67%。该模型评价指标体系简单,实用性强,运行成本低,准确率高,为我国上市公司信用风险评价提供了一种新的有效方法。  相似文献
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