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1.
基于非线性系统模糊型的l∞范数预测控制   总被引:79,自引:0,他引:79  
以非线性系统模糊模型为基础,提出了一种基于l∞范数性能指标的预测控制方法。证明了当子线性模型闭环稳定时,基于模糊模型的l∞预测控制系统是闭环稳定的。将此方法用于连续反应搅拌釜(CSTR)中和过程pH值控制的仿真试验,结果表明其综合控制性能优于基于二次性能指标的预测控制方法。  相似文献
2.
用BP神经网络预测股票市场涨跌   总被引:46,自引:1,他引:45  
利用BP网络较好的分类能力,结合国内股票市场的特性,对于沪市综合指数涨跌的预测进行了初步探讨。大量数值实验结果表明,人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景。  相似文献
3.
自动指纹识别技术的发展与应用   总被引:43,自引:11,他引:32  
自动指纹识别技术是利用人类指纹的唯一性,通过对指纹图案的采样、特征信息提取并与库存样本相比较的过程来实现身份识别的技术。与帐号+密码、IC卡等传统的身份识别手段相比,自动指纹识别技术具有不完全丢失、不会遗记、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等优点,已经逐步在门禁、考勤、金融、公共安全和电子商务等领域得到应用。介绍了自动指纹识别技术的研究现状和指纹特征定义和提取、指纹比对等主要研究内容,分析了该技术面临的主要困难:指纹采集、指纹分类和缺乏相应的系统性能评价体系,提出了该技术的发展方向为非接触式复皮层指纹采集、兼容主流采集设备的识别芯片的开发和多种生物识别技术的融合,对该技术的发展进行了预测。  相似文献
4.
交通量的灰色神经网络预测方法   总被引:42,自引:0,他引:42  
结合灰色系统思想与神经网络构成灰色神经网络,根据目前灰色模型与神经网络结合的方法,提出并联型、串联型和嵌入型3种预测模型的结构.并联型灰色神经网络首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测,而后对预测结果加以组合作为实际预测值;串联型对多个灰色预测的结果使用神经网络进行组合;嵌入型在神经网络的输入端、输出端分别增加一个灰化层和白化层而构成.对并联型灰色神经网络给出一种根据预测模型的有效度确定加权系数的方法.将上述3种灰色神经网络模型用于对京石高速公路断面机动车实时交通量进行预测,模型精度和预测结果比较理想,优于单一预测模型.实验表明:灰色神经网络可提高预测精度,用于交通量预测方法是有效可行的.  相似文献
5.
电力系统负荷预测的综合模型   总被引:42,自引:0,他引:42  
电力系统负荷预测中,序列量一般采用多种方法进行预测,得到多种结果。基于这些结果,提出了以各时段残差平方和最小为目标函数的负荷预测的综合模型,并根据模型特点,给出了简捷直观的求解方法。进一步分析了模型的物理意义,提出了一个近似的综合预测模型,从而在保证一定精度的前提下减少计算量。研究了该方法在电力系统负荷预测中的应用,分析结果表明,这两种综合预测模型的拟合精度均明显优于各种单一模型,并能得到更好的预测效果。  相似文献
6.
路面使用性能的标准衰变方程   总被引:41,自引:7,他引:34  
在路面工程中,路面使用性能衰变规律是一个十分基础、十分重要的问题,文中在分析国内外路面使用性能衰变研究的基础上,将路面性能衰变过程划分4种典型模式,提出了能够描述这4种模式的的通用方程,据此,可用两个简单的数字特征准确表示一条路面使用性能衰变曲线。由于这两个特征具有明确的数学、物理含义,故可通过对这两个数字特征的对比分析,很方便地定量研究交通、环境、结构和材料等因素对路面使用性能的影响,分析它们的  相似文献
7.
基于RBF神经网络和专家系统的短期负荷预测方法   总被引:40,自引:2,他引:38  
深入研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基(RBF)神经网络和专家系统来进行短期负荷预测的模型。利用RBF神经网络的非线性逼近能力预测出日负荷曲线,然后利用专家系统根据天气因素或特殊事件对负荷曲线进行修正,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。利用该模型编制的实用化软件在西北电网的多个电力局投入实际应用,结果表明:该方法用BP神经网络相比,具有较高的预测精度,同时具有较强的实用性。  相似文献
8.
冲击扰动系统预测陷阱与缓冲算子   总被引:38,自引:0,他引:38  
探讨克服冲击扰动系统预测陷阱的一种新途径。建立了缓冲算子的概念和公理系统;研究了缓冲算子的特性;构造了若干具有普遍意义的实用弱化算子与强化算子。从而使实际预测工作中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不相符问题得到有效解决。  相似文献
9.
岩爆预测的支持向量机   总被引:35,自引:3,他引:32       下载免费PDF全文
针对岩爆预测问题,提出了基于支持向量机的预测方法,通过对影响岩爆因素的分析,然后运用支持向量机理论建立岩爆预测的支持向量机模型·结果表明,基于支持向量机的岩爆预测方法具有较高的准确率,该方法是科学可行的,具有广泛的应用前景·  相似文献
10.
GM(1,1) 模型的边值分析   总被引:35,自引:0,他引:35  
GM(1,1)模型中边值条件对于生成列微分方程中参数的估计值没有影响,但是对于生成序列和原始序列的预测值却有着指数修正效用,使用均方程差和最小准则,针对生成序列和原始序列给出了确定边值修正项的两种方法,实例表明,考虑边值修正项可以大大地降低预测误差。  相似文献
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