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1.
水火弯板局部变形的量化分析   总被引:10,自引:2,他引:8  
以实船板水火加工成型的实验数据为样本,应用数理统计原理和逐步回归分析方法,建立了6种为形参数的回归模型,利用总体线性关系的显著性检验,回归方程的拟向优度的考察等,比较了这6种回归模型的回归效果;并计算了Beta系数。讨论了回归公式中各变形参数对变形量的影响。  相似文献
2.
集成化供应链整体绩效评价指标的量化分析   总被引:9,自引:0,他引:9  
在对集成化供应链绩效的概念及其评价指标体系进行综合研究的基础上,运用财务分析、数量统计等方法对各评价指标进行量化分析,不仅推进了集成化供应链绩效的持续改进,降低了评价体系的应用成本,而且为供应链成员实施联合计划、预测和补货策略提供了决策依据。  相似文献
3.
企业技术创新多级模糊综合评价模型   总被引:8,自引:0,他引:8       下载免费PDF全文
在分析影响企业技术创新各种因素的基础上,紧扣企业技术创新工作,结合管理理论创新建立了多级企业技术创新指标体系,探讨了面对多级多目标评价决策时,指标权重的计算方法,并通过模糊变换,构造了能进行模糊量化分析的企业技术创新多级评价模型.最后结合某企业现状进行了技术创新定量分析,根据计算给出了综合评判结果及改善建议.  相似文献
4.
高校教师胜任力模型构建初探   总被引:7,自引:0,他引:7  
采取问卷调查法和统计方法,对高校教师的胜任力因素进行了研究,并在此基础上构建出能对高校教师胜任力进行量化分析的模型,为高校教师管理工作的科学化、规范化提供了理论与实践依据。  相似文献
5.
上海交通大学10年科技论文的统计与分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
根据美国科学信息研究机构建立的SCI、EI、ISTP和中国科技部科技信息研究所建立的科技期刊索引提供的数据,统计、分析了上海交通大学10年来被SCI、EI、ISTP收录和在国内1200多种科技期刊上发表论文的情况,并进行定量化研究,为学校了解、掌握自身科研能力和潜力以及为制定有关政策提供依据。  相似文献
6.
桂林漓江流域藻类生态分布与水质的相关性研究   总被引:6,自引:2,他引:4  
定量研究漓江流域不同区段的藻类群落组成及生态分布,运用现代数学生态学方法,对定量数据进行聚合分类和排序。结果表明:漓江流域藻类中较普遍分布的分类群为黄藻门(Xanthophyta)的黄丝藻属(Tribonema),角绿藻属(Goniochloris),绿藻门(Chlorophyta)的鼓藻属(Cosmarium),水绵属(Spirogyra),绿球藻属(Chlorocoum),栅藻属(Scenedesmus)和硅藻门(Bacillariophyta)的舟 藻属(Navicula),羽纹藻属(Pinnularia),桥弯藻属(Cymbella),脆杆藻属(Fragilaria),针杆藻属(Synedra)等等,藻类群落分布与水体环境状态密切相关,群落组成能够反映水体质量,藻类的生长繁殖与环境表现为物种多样性和营养多样笥成正相关关系。  相似文献
7.
供应链长鞭效应的模型与分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
若将零售,批发,物流,制造,原材料供应等企业所开展的各种经济活动,视为一个完整的向消费者提供产品或服务的供应链,其上存在着需求波动沿着供应链向上游企业不断放大的“长鞭效应”造成各种各样的运营浪费和失效,该文讨论长效的概念和成因,并给出一种量化模型,用以分析比较采用分散信息和信中信息的长鞭效应,同时给出减轻长鞭效应的措施和方法。  相似文献
8.
乡村聚落空废化概念及量化分析模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
为促使中国乡村聚落在城市化进程中的良性发展,以实际调查资料为基础,采用现象透析的方法,通过对乡村聚落转型期普遍存在的诸多空废式发展现象及其负效应性、普遍性、严峻性和深层次长效性的分析归结,提出了乡村聚落空废化概念,揭示了聚落空废化研究的重要现实意义,总结了聚落空废化问题量化分析的基本模型,并指明了解决乡村聚落空废化问题的基本应对原则。  相似文献
9.
工业技术进步灰色量化分析及预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数对工业数据进行技术进步分析,得出工业技术进步发展速度和贡献值.同时利用灰色模型GM(1,1)对工业技术进步的数据进行预测,并通过了后验误差检验,得出了与实际情况基本吻合的预测结果.利用预测数据对我国2000年的工业技术进步进行分析,给我国工业技术进步提出几点建议.  相似文献
10.
基于递归量化分析的表面肌电特征提取和分类   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用展拳、握拳和腕屈、腕伸时从前臂分别检测的两路表面肌电(surface electromyography,SEMG)信号,对四种动作进行了分类研究.先采用移动平均法(moving average,MA)和一阶差分法确定SEMG信号中对应的每个动作波形的起止点,再利用递归量化分析(recurrence quantification analysis,RQA)方法提取各种动作波形的非线性特征参量(确定率、递归率等),由两路SEMG信号的这些特征参量构成特征矢量,输入BP(back propagation)神经网络,完成对不同动作的分类.研究结果表明,将利用递归量化分析得到SEMG信号的几种非线性参量作为特征值,对不同动作进行分类能够获得较高的分类准确率.  相似文献
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