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1.
基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型   总被引:111,自引:0,他引:111  
动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型 ;并对该模型的算法进行了设计和改进 ,最后给出了一个典型算例 ,以说明该模型和算法的有效性。  相似文献
2.
基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法   总被引:63,自引:0,他引:63  
为了克服遗传算法中存在的主要问题即过早收敛(过早收敛使得一些优秀个体或基因过早地被排除掉,从而导致搜索范围缩小及局部最优,影响了进一步搜索),从控制参数的改进着手,提出了多种群并行进化及自适应调整控制参数相结合的思想。克服了以往定常参数单种群进化的不足,综合了不同特性种群进化的长处,使得过早收敛问题得以缓解,同时又提高了搜索的范围和效率。  相似文献
3.
单亲遗传算法及其应用研究   总被引:53,自引:1,他引:52  
针对传统遗传算法(TGA)在求解组合优化问题方面存在的不足,提出一种单亲遗传算法(PGA)。PGA不使用TGA常用的交叉算子,而是通过基因换位算子隐含交叉算子的功能来实现进化操作,简化了遗传操作过程,并且不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,仿真结果表明这种算法是有效的。  相似文献
4.
基于遗传算法的配送中心选址问题   总被引:48,自引:1,他引:47  
配送中心是物流系统的枢纽,配送中心地址的确定是物流系统分析的核心内容.文中根据配送中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型.并把遗传算法引入到该模型的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得了模型的最优解,验证了该模型的正确性.该方法也适用于大规模物流系统配送中心的选址问题.  相似文献
5.
用遗传算法进行路径规划   总被引:47,自引:1,他引:46  
本文在一种基于网络结构的并行路径规划算法的基础上,为解决该算法的全局最优问题,引入了遗传算法。由于所针对具体的问题的特殊性,本文所使用的遗传算法和通常的遗传算法在某些方面上有所不同。本文所用的遗传算法,采用了“远亲交配”的思想以获取新一代的成员,取得了较好的仿真结果。  相似文献
6.
基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法   总被引:45,自引:2,他引:43  
分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足,提出了一个概念清楚,运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率,变异概率自适应调整策略。仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度,不仅能加快计算速度,而且还能增强算法的全局收敛性。  相似文献
7.
基于遗传算法的试题库智能组卷系统研究   总被引:44,自引:0,他引:44  
智能计算机辅助教学中一个关键的问题是试题库的智能组卷,针对该问题的特点,建立了该问题的数学模型,给出了用遗传算法解决此问题的新方法,实验结果表明该方法能有效地解决试题库研究中的智能组卷问题,具有较好的性能和实用性。  相似文献
8.
一种求解不等式约束下函数优化问题的新算法   总被引:43,自引:0,他引:43  
提出了一种求解不等式约束下的函数优化问题的新算法。算法设计思想来源于演化计算的群体搜索技术,但又不同于现存的任何一种演化算法。对一些典型的约束优化问题测试结果表明:新算法结构的简单性,搜索的高效性,收敛的全局性,应用的广泛性,算法的鲁棒性及结果的精确性,都优于现存的演化算法。  相似文献
9.
遗传算法在输电系统规划中的应用   总被引:41,自引:0,他引:41  
首次将遗传算法用于输电系统优化规则,提出了相应的模型和几种改善收敛性的措施。文中算例表明,应用所提出的模型及算法能在较短的时间内提供一批优化方案,避免了一般优化算法的局部最优或维数灾难问题,为输电系统规划开创了一条新的路径。  相似文献
10.
车辆路径问题中的遗传算法设计   总被引:41,自引:0,他引:41  
车辆路径问题在物流管理的研究中受到大量关注。但由于车辆路径问题是一个NP-hard问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。这里使用改进的交叉算子和遗传算子,设计了基于自然数编码的遗传算法,求解车辆路径问题,获得了良好的效果。  相似文献
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