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1.
基于T-S模型的模糊神经网络   总被引:43,自引:0,他引:43  
一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络由前件网络和后件网络两部分组成。前件网络用来匹配模糊规则的前件,它相当于每条规则的适用度。后件网络用来实现模糊规则的后件。总的输出为各模糊规则后件的加权和,加权系数为各条规则的适用度。所提出的模糊神经网络具有局部逼近功能,且具有神经网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地表示模糊和定性的知识,又具有较好的学习能力。给出了调整规则后件参数及前件隶属度函数参数的学习算法,举例说明了它的逼近性能。  相似文献
2.
基于熵权的TOPSIS供应商选择方法   总被引:37,自引:1,他引:36  
结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.  相似文献
3.
支持向量机及其在函数逼近中的应用   总被引:27,自引:0,他引:27  
支持向量机是一种新的机器学习算法,它的理论基础是Vapnik创建的统计学习理论,它采用结构风险最小化准则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力,本文通过SVM在函数逼近中的应用,研究了SVM的小样本学习,泛化能力和抗噪声扰动能力。  相似文献
4.
一类矩阵问题的最小二乘逼近解   总被引:21,自引:0,他引:21  
本文研究了一类矩阵问题的最小二乘逼近解,给出了解的表达式,提供了一个数值解法.  相似文献
5.
一种分析并联机器人位置正解的高效算法   总被引:18,自引:0,他引:18  
以 6 - SPS型并联机器人为例 ,提出一种求解并联机器人位置正解的逐次逼近法 .该方法以瞬时速度方向作为每一次逼近的运动方向 ,因此能够快速地以任意精度逼近所求的位姿 .  相似文献
6.
BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构   总被引:18,自引:0,他引:18  
研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法,以典型的n输入、单输出的多层BP网为例,在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。,分析各网络输出的全局误差。  相似文献
7.
一种新型齐次扩容精细积分法   总被引:17,自引:2,他引:15  
根据函数分段插值逼近的思想,在一个积分步长内用多项式近似表示方程的非齐次方程,提出了一种原理简单、实施容易的求解非齐次线性微分方程组的新型齐次扩容精细积分法,该方法不涉及矩阵的求逆运算,不需要计算傅里叶级数展开系数的振荡函数积分,且在一个积分步长内只求解一个相应的齐次扩容微分方程组,因而本方法和已有的同类方法相比具有更高的计算精度和效率,数值算例表明了该方法的有效性。  相似文献
8.
由三I算法构造的一些模糊控制器及其响应能力   总被引:16,自引:0,他引:16       下载免费PDF全文
首先给出了51个模糊蕴涵算子的三I算法的表达式,在此基础上详细讨论这51个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的单输入单输出和双输入单输出模糊控制器,并分析了它们的响应能力.结果表明,只有1个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器具有函数的泛逼近性;另有1个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器近似为拟合函数;35个蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器只具有阶跃响应能力;14个模糊蕴涵算子基于三I算法构成的模糊控制器为未定型.  相似文献
9.
基于某些模糊蕴涵算子的模糊控制器及其响应函数   总被引:15,自引:1,他引:14       下载免费PDF全文
讨论了由23个模糊蕴涵算子构成的基于CRI算法的模糊控制器及其响应函数.结果表明,由其中9个模糊蕴涵算子构成的模糊控制器具有函数逼近的泛性,可以在实际的模糊控制系统中使用.这9个模糊蕴涵算子中,除Einstein算子交外,其余8个算子均是一些模糊蕴涵算子的伴随对.另外,有3个由模糊蕴涵算子构成的模糊控制器可近似为拟合函数.  相似文献
10.
关于一类广义非线性变分不等式组的新逼近算法   总被引:14,自引:1,他引:13  
引入了一类新的广义非线性变分不等级组的新逼近算法,讨论了其解的存在性,同时给出了逼近解的迭代算法及收敛性分析。  相似文献
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