首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   89篇
  完全免费   3篇
  综合类   92篇
  2016年   1篇
  2015年   2篇
  2014年   3篇
  2013年   15篇
  2012年   12篇
  2011年   8篇
  2010年   8篇
  2009年   9篇
  2008年   3篇
  2007年   5篇
  2006年   6篇
  2005年   8篇
  2004年   2篇
  2003年   3篇
  2002年   5篇
  2001年   1篇
  1998年   1篇
排序方式: 共有92条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
基于彩色分割的车牌自动识别技术   总被引:99,自引:1,他引:98  
提出一种采用彩色分割及多级混合集成分类器的车牌自动识别方法.该方法由彩色分割、目标定位、字符识别及后处理模块组成.采用多层感知器网络(MLPN)对输入彩色图象进行彩色分割,通过投影法分割出潜在的车牌区域并进一步切割出字符,由多级混合集成分类器给出字符识别的初步识别结果及置信度,经后处理得到最终结果.该方法识别正确率高、鲁棒性好,车牌定位正确率达98.6%,字符识别正确率达到95%以上,具有很好的实用技术指标.  相似文献
2.
车牌识别系统中若干问题的探讨   总被引:21,自引:0,他引:21  
研究机动车牌照自动识别系统设计中,车牌区域的检测和牌照字符的分割,以达到对字符的区别。实验证明,利用车牌的纹理特征和形状特征检测车牌区域具有较高的准确性,算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分割受车牌倾斜角度的影响较大,在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后,再对字符进行分割,具有较好的效果。  相似文献
3.
一种基于车牌特征信息的车牌识别方法   总被引:20,自引:3,他引:17  
提出一种基于车牌特征信息分析的车牌识别方法,它充分利用车牌定位和字符分割过程中得到的信息对车牌识别过程进行反馈,将二值化、车牌定位和字符分割紧密结合,注重车牌与车辆背景图像分离特征,以连通域分析为字符分割特点,结合局部二值化算法,提高正确率。实际应用结果表明,本方法具有很强的环境适应性和鲁棒性。  相似文献
4.
彩色汽车图像车牌定位技术分析   总被引:12,自引:0,他引:12  
对彩色在车牌定位的三个主要作用,即彩色边缘提取、彩色分割和颜色判断进行了讨论和分析,给出了一种彩色边缘算子Color-Kirsch及判断色彩的算法,提出了“在彩色分割时模板颜色应随应用情景不同而不同,才是实现彩色分割自适应性和鲁棒性的关键”这一论点,并对一些新的彩色车牌分割技术的可行性进行了分析。  相似文献
5.
汽车牌照的提取方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步,本文中提出了两种提取方法,即利用扫描离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域;采用彩色分割及多级联合混合集成分类器的车牌提取技术,通过多层感知器网络对输入彩色图像进行彩色分割,将这两种方法联合使用对车牌定位准确率高、鲁棒性好,车牌定位的准确率达99.3%,具有很好的实用技术指标。  相似文献
6.
一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法   总被引:11,自引:1,他引:10  
提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和知识方法,采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景,提取可能存在车辆的区域;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割,包括车牌倾斜时的字符分割,使用PCA和BP神经网络相结合的方法精确识别车牌,实验结果表明,该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的。  相似文献
7.
车牌识别中的图像提取及分割算法   总被引:7,自引:0,他引:7       下载免费PDF全文
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符.  相似文献
8.
字符识别在车牌识别中的应用   总被引:7,自引:0,他引:7  
介绍了一种识别车牌中汉字字符的方法,它包含了车牌的定位,预处理,字符识别等几个重要环节.该识别方法分为2级,粗分类是依据文字的四周面积编码来分类的;单个汉字的识别,是依据文字的全局笔划方向特征来识别的,由于此识别方法简单,识别速度较快,故识别效果理想,  相似文献
9.
基于小波变换和亮度矩的车牌图像分割算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
车辆牌照图像的分割是车牌识别的前提和基础,针对牌照与车身背景的分割问题,该文提出了基于小波变换和这度矩方法的车辆牌照阈值分割算法,首先,对车牌图像进行小波去噪,然后利用亮度矩对去噪后的车牌图像进行阈值分割,实验结果表明:此方法能够从含有较强噪声的车辆图像中获得车牌图像,且具有相对于图像的平移、尺度变化和旋转的低敏感性。  相似文献
10.
基于字符角点信息的车牌定位方法   总被引:5,自引:2,他引:3  
车牌定位是车牌识别的基础.文中提出了一种准确快速的车牌定位方法.该方法利用三级阈值,由粗到细,首先剔除大量非角点像素,提高角点的定位速度,用大阈值突出显示车牌区域的角点,再根据车牌纹理的角点特性,利用滑动窗粗选车牌区域,然后对粗选车牌区域用小阈值,对车牌区域进行精确定位.试验证实该方法的车牌定位准确率达到98%,平均耗时约20ms.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号