首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   311篇
  国内免费   2篇
  完全免费   44篇
  综合类   357篇
  2020年   5篇
  2018年   4篇
  2017年   6篇
  2016年   6篇
  2015年   4篇
  2014年   22篇
  2013年   22篇
  2012年   28篇
  2011年   23篇
  2010年   18篇
  2009年   29篇
  2008年   28篇
  2007年   29篇
  2006年   22篇
  2005年   21篇
  2004年   20篇
  2003年   17篇
  2002年   13篇
  2001年   11篇
  2000年   5篇
  1999年   4篇
  1998年   4篇
  1997年   5篇
  1995年   4篇
  1994年   2篇
  1993年   2篇
  1990年   1篇
  1989年   2篇
排序方式: 共有357条查询结果,搜索用时 34 毫秒
1.
电力系统负荷预测的综合模型   总被引:42,自引:0,他引:42  
电力系统负荷预测中,序列量一般采用多种方法进行预测,得到多种结果。基于这些结果,提出了以各时段残差平方和最小为目标函数的负荷预测的综合模型,并根据模型特点,给出了简捷直观的求解方法。进一步分析了模型的物理意义,提出了一个近似的综合预测模型,从而在保证一定精度的前提下减少计算量。研究了该方法在电力系统负荷预测中的应用,分析结果表明,这两种综合预测模型的拟合精度均明显优于各种单一模型,并能得到更好的预测效果。  相似文献
2.
基于RBF神经网络和专家系统的短期负荷预测方法   总被引:40,自引:2,他引:38  
深入研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基(RBF)神经网络和专家系统来进行短期负荷预测的模型。利用RBF神经网络的非线性逼近能力预测出日负荷曲线,然后利用专家系统根据天气因素或特殊事件对负荷曲线进行修正,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。利用该模型编制的实用化软件在西北电网的多个电力局投入实际应用,结果表明:该方法用BP神经网络相比,具有较高的预测精度,同时具有较强的实用性。  相似文献
3.
水质水量相关法在非点源污染负荷估算中的应用   总被引:34,自引:0,他引:34  
降雨径流是形成非点源污染的主要影响因素,据此,根据监测资料建立了水质水量相关关系,将年径流量分割为地表径流与枯季径流,并将水质不量相关关系应用于地表径流,从而提出了有限资料条件下估算降雨径流污染年负荷量的水质水量相关法。应用实例表明,这种方法是可行的。  相似文献
4.
短期负荷预测中选择相似日的探讨   总被引:33,自引:0,他引:33  
合理的选择预测相似日是提高负荷预测综合预测模型预测效果的有效途径。传统依据人工经验选择相似日并不具备最好的预测效果。为了进一步提高负荷预测准确度,该文深入研究了负荷的两个特征量,认为对预测日的负荷水平和负荷曲线形状进行预测时,应该选取不同的相似日,即该文提出的趋势相似日和形状相似日;给出了这两种相似日的选择方案,从日特征量、日前趋势相似度以及这两者的综合3个角度阐述了选择预测日的趋势相似日的原理和方法;该文通过应用实例证实了其中一个方案有效地提高了负荷预测准确度。  相似文献
5.
组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用   总被引:15,自引:0,他引:15       下载免费PDF全文
基于灰色预测理论,研究了基本灰色预测模型及其几种传统改进模型的原理和它们在电力负荷预测中存在的局限性,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法--组合灰色预测模型.以实际算例为基础,应用基本灰色预测模型和传统改进模型以及组合灰色预测模型分别对电力负荷进行了预测,并进行了分析比较.结果表明,用灰色理论预测电力负荷,理论可靠、方法简单.对于中长期电力负荷预测这样复杂的问题,组合灰色预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点,该方法可作为中长期电力负荷预测的工具之一.  相似文献
6.
一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法   总被引:14,自引:2,他引:12  
应用模糊理论、人工神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响,并开发了实用化的负荷在线预测软件,该软件是基于Windows的应用程序,具有开放式的结构和友好的人机接口,可用于每小时或每15min的负荷预测,测试结果表明,该方法具有良好的预测精度。  相似文献
7.
基于事例推理的短期负荷预测   总被引:13,自引:1,他引:12  
将人工智能中的事例推理(CBR)技术引入到电力系统短期负荷预测中,针对传统规则专家系统知识获取的“瓶颈”问题,事例推理充分利用另一种知识资源(以往预测成功的例子)来解决新的预测问题.以前的预测行为作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的预测问题,从事例库中找寻相似事例,并利用其结论,确定新问题的解决方法.实际算例表明,对于短期负荷预测问题,基于事例推理的预测系统在预测精度上优于单一的数学模型,具有较强的实用性.  相似文献
8.
基于负荷预测的变电站无功电压控制   总被引:12,自引:0,他引:12       下载免费PDF全文
详细分析了九区图控制原理中可能存在的各种问题,提出基于该原理的电压无功综合控制(VQC)装置难以满足实际变电站的电压无功控制要求。针对以上问题,提出了一种有效的动态无功综合优化方法来实现变电站的电压无功控制。该方法基于神经网络的负荷预测、灵敏度分析的分段等效处理,考虑了实际系统的各种约束和要求,以动态无功优化模型和无功优化修正模型来确定预测范围内外的变电站电压无功综合优化控制决策。通过算例,验证了该模型和算法的有效性,同时也说明了变电站实现动态无功综合优化控制的可行性。  相似文献
9.
灰色系统参数估计与不良数据辨识   总被引:12,自引:0,他引:12  
针对序列中含有空穴或不良数据的情况,将参数估计与不良数据辨识理论作为数据预处理技术应用于灰色系统建模。以观测数据为依据进行参数估计,避免了常规模型将空穴处的生成数据与其余实际数据同等对待的弊端;对序列作检测与辨识,使剔除不良数据后的参数估计结果更为精确。在电力系统灰色负荷预测中的应用结果表明,这一方法在提高灰色系统建模精度方面有相当的优越性,预测结果比常规灰色模型有很大的改善。  相似文献
10.
基于遗传算法优化参数的支持向量机短期负荷预测方法   总被引:12,自引:1,他引:11  
通过研究参数选择和支持向量机预测能力的影响,建立利用遗传算法优化参数的支持向量机负荷预测系统.通过遗传算法对支持向量机(SVM)预测模型的各项参数进行寻优预处理,找到最优的参数取值,然后,代入支持向量机SVM预测模型中,得基于遗传算法的支持向量机(GA-SVM)模型,利用此模型对短期电力负荷进行预测研究.通过实例验证,选择河北某地区2005-03-02至2007-05-22每天各个时点的数据进行分析,并且选择SVM模型与BP(Back propagation)神经网络进行对比.研究结果表明:用GA-SVM算法得到的均方根相对误差仅为2.25%,比用SVM模型和BP神经网络所得的均方根相对误差比分别低0.58%和1.93%.所提出的测试方法克服了传统参数选择方法存在的缺点(如研究者往往凭经验和有限的实验给定一组参数,而不讨论参数制定的合理性),提高了支持向量机的预测精度.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号